服装生产供应链的组织架构:服装零售商拥有自己的品牌,大部分还拥有自己的设计团队,将生产外包给服装生产商。根据协调者主体,传统采购型纺织服装生产供应链又可细分为两个子类:一种,以服装零售商为协调者的供应链。他们下单给生产商,有时甚至会自己采购布料以及辅料等相关物料,有时会都交给生产商去完成。他们来协调不同供应链成员之间的活动;另一种,服装生产商是整条供应链的协调者。零售商只下单给生产商,生产商保证在正确的时间将正确的产品送达。生产商可能向自己的供应商采购原料,也可能是向后的垂直整合。服装供应链是从零件到中间半成品再到终产品,通过渠道流通至消费者的复杂网状结构。辽宁数字化服装生产供应链战略
“大数据”管理应更科学然而在服装行业的产品供应链端,迄今为止对“大数据”的认知和需求还欠缺甚多!而对数据的分析和运用,则更加微乎其微。基于目前我们所处的环境和现状,我们必须想办法改变目前产品供应环节的“大数据”问题。首先是企业内部的服装生产供应链数据记录和整理,不可否认目前全行业80%以上的服装和纺织生产企业还是维持着传统的固有思维,甚至还有大量的服装和纺织企业全凭“手工操作”在维系自己企业运转,经营决策和战略方向凭感觉和经验,“拍脑袋”完成自己对企业经营方向的调整和指挥,这样的工作模式和方式我们从不怀疑会有成功者,但是绝大部分的比例是会失败的。浙江电商服装生产供应链解决方案经常看到负责供应链管理从业人员抱怨交期太近、要求成本太低、要求质量太高。
成熟的产业链离庞大的消费端很近,不论反应速度,技术的应用与迭代都先于对手实现,是世界任何其他国家无法比拟的,在可以看到的未来,世界工厂的地位也很难失去。在服装供应链赛道,我们希望看到以下新玩家和新机会出现(包括但不限于):行业垂直软件,能将产业链中痛的环节轻量化部署解决,切入快,有行业壁垒;软硬一体的技术解决方案商,完整完成数据采集-数据积累-数据分析闭环,并指导后端生产;在重运营的业态内寻找可以运用技术十倍以上提升效率的赋能型产业路由器;捕捉新的流量红利,快速起量并摆脱库存难题的新电商;直接提高成衣端生产效率,降低人力占比的硬件黑科技;能累积个人数据的服装定制玩家。
其实直到目前为止,仍然还有大量企业和品牌公司老板/HRD对供应链概念的理解是不全部的,除了上面所提及的将“生产与采购”定义为供应链之外,更有甚者将仓储与物流也单独定义为供应链概念也同样大有人在。然而我们说服装生产供应链既然是一个“链”,一定不应该只是只是定义某一个单一的环节或阶段所能被称之为“链”的,尽管例如生产与采购,仓储与物流实际上也是由两个甚至多个“环节”相联系而成为被人们所称之为“供应链”的,然而这种“链”并不能成为总称“供应链”所应该包含的全部内容和环节。服装生产供应链是传统的服装制造企业为了快速响应顾客的不确定性需求。
垂直整合是指同一家公司控制着产品生产和销售的不同阶段,从而提升这家公司的市场地位。在垂直整合服装生产供应链的中,零售商不只要负责零售,而且自己负责生产,他们是整条供应链的协调者。采购型服装生产供应链是指服装零售商从服装生产商那里采购产品进行销售。与垂直整合供应链不同在于,生产商和零售商是两个相互单独的组织。然而,供应链结构的差异明显。根据服装生产供应链的协调者及服装供应商获得产品的途径,可将服装生产供应链分成垂直整合型供应链、采购型供应链以及第三方协调型供应链等三种基本类型。服装供应链通过对信息流、物流、资金流的控制。辽宁数字化服装生产供应链战略
服装生产供应链是一个复杂的系统。辽宁数字化服装生产供应链战略
原材料价格波动大,小工厂的议价能力弱,风险承受能力弱。作为大宗商品,棉花价格波动较大。原材料价格的短期波动极其考验企业的现金流。总体而言,对于产业链条极长,单步骤环节不一定复杂的服装产业链而言,逻辑上会出现很好的信息撮合与交易类平台机会。诸多单点环节都处于产业升级与探索的过程中,也是新零售浪潮中涌起的一朵浪花。虽然难以出现平台型机会,但是单点价值却难以被取代。从原料加工到成衣生产端,两端的极度分散与多层信息差,是一个标准的双边市场。面辅料厂需要确定来料的稳定,成衣厂也需要确定面辅料的稳定,存在通过信息撮合使整体效率更高的平台型机会。辽宁数字化服装生产供应链战略
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