虚拟数字人IP矩阵团队

虚拟数字人的运作原理：虚拟数字人的诞生的发展和AI人工智能可以说是密不可分，想了解虚拟数字人的运作原理，首先要知道数字人的通用系统框架。虚拟数字人系统一般情况下由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互等5个模块构成。交互模块为扩展项，根据其有无，可将数字人分为交互型数字人和非交互型数字人。非交互型数字人：系统依据目标文本生成对应的人物语音及动画，并合成音视频呈现给用户。交互型数字人根据驱动方式的不同可分为智能驱动型和真人驱动型。虚拟数字人建模，驱动和渲染这三个关键技术是底层架构。虚拟数字人IP矩阵团队

虚拟数字人是什么？虚拟数字人是指并非存在于真实世界的，而是存在于非物理世界中，采用多种动作捕捉、计算机图形学、图形渲染、深度学习、语音合成等手段创造并使用的，具备相应的与人类相似的外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等多重人类特征的综合产物。也可以称之为虚拟形象、虚拟人、数字人等，细分应用包括虚拟助手、虚拟客服、虚拟偶像/主播等。“每个人都可以通过智能分身（3D虚拟数字人），与自己喜欢的明星艺人、暗恋的心仪对象、深爱的父母子女、仰慕的**师长等，进行24小时全天候的即时互动。随着人工智能时代的到来，我们认为，人与A.I.的互动与交流一定会成为必然，这是一个巨大的机会。虚拟数字人IP矩阵团队虚拟数字人会受到语音识别能力、自然语言理解及处理水平、知识图谱、预先设置知识库等影响。

虚拟数字人的存在方式：虚拟—存在于非物理世界中，不同场景实现难度不同，目前，虚拟数字人主要以图片、视频、实时直播、实时动画等方式存在于电子屏中，如APP、小程序、软硬一体显示设备。在未来，VR设备与全息投影也将成为其重要存在方式。需注意的是，尽管其存在方式均在非物理世界中，由于各场景所需的时延（如直播等实时场景要求低时延，但内容生成场景无该要求）、驱动方式（计算驱动对模型的深度学习能力有极高要求）等不同，对技术、运营等要求差异较大。

虚拟数字人内在的魂的技术：高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互（TTS、ASR）+自然语言理解（NLU）+深度学习等技术的实现。声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。虚拟数字有人的面部表情、形体表达、语音表述等。

虚拟数字人的形象都是女性的原因：网上已经有很多关于数字虚拟数字人（以下简称虚拟数字人）形象为什么是女性的讨论，有科学家认为，从直觉上看，早期虚拟数字人呈现并不完善，女性第1视觉能够让虚拟数字人更人性化，更亲近。还有人说因为大部分虚拟数字人设计都是技术男，所以虚拟数字人的形象更多的是女性。还有人说好看的女性形象在现实中男女都喜欢等等。事实上虚拟数字人的产生是交叉融合了各类学科，包括计算机图形学、机器视觉、社会学、心理学、人工智能、虚拟现实、人体学、艺术、认知科学等领域。虚拟数字人是具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等）的综合产物。虚拟数字人IP矩阵团队

虚拟数字人是通过计算机图形学技术进行虚拟制作的类人形象，没有现实世界中的身体。虚拟数字人IP矩阵团队

为什么虚拟数字人的形象都是女性？在目前的服务领域，一旦商业价值出现，虚拟数字人就会向着高价值的方向演进。也就是这些领域，女性虚拟数字人出现的比较多。这是因为女性化特点具有一些先天优势，包括具有人机交互过程中的丰富的情感性，从而进一步提升人机交互效率。比如数字客服等。推出的服务型数字人。服务型数字人包括数字员工、虚拟员工、虚拟业务员等，可以帮助金融、运营商、零售等行业提供基于数字人的新一代客户服务能力，解决排队长、回应慢、人力成本大等问题。虚拟数字人IP矩阵团队

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