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线性/非线性瞬态热传导分析线性/非线性瞬态热传导分析用于求解时变载荷和边界条件作用下的瞬态温度响应,可以考虑薄膜热传导、非稳态对流传热及放射率、吸收率随温度变化的非线性辐射。相变分析该分析作为一种较为特殊的瞬态热分析过程,通常用于材料的固化和溶解的传热分析模拟,如金属成型问题。在MSC.NASTRAN中将这一过程表达成热焓与温度的函数形式,热控分析MSC.NASTRAN可进行各类热控系统的分析,包括模型的定位、删除、时变热能控制等,如现代建筑的室温升高或降低控制。自由对流元件的热传导系数可根据受迫对流率、热流载荷、内热生成率得到控制，热载和边界条件可定义成随时间的非线性载荷。空气动力弹性及颤振分析气动弹性问题是应用力学的分支,涉及气动、惯性及结构力间的相互作用,在MSC.NASTRAN中提供了多种有效的解决方法。人们所知的飞机、直升机、导弹、斜拉桥乃至高耸的电视发射塔、烟囱等都需要气动弹性方面的计算。MSC.NASTRAN的气动弹性分析功能主要包括:静态和动态气弹响应分析、颤振分析及气弹优化。MSC软件的性价比、质量哪家比较好？合肥新能源MSC软件-cradle

    静动气弹响应分析气弹响应分析计算结构在亚音速下在离散或随机二维阵风场中的响应,输出包括位移、应力、或约束力、加速度可以从阵风断面的二阶时间导数的响应来获得,随机阵风分析给出响应功率谱密度、均方根和零交平均频率。气动颤振分析空气动力颤振分析考虑空气弹性问题的动力稳定性。它可以分析亚音速或超音速流。系统求出一组复特征解,提供可用五种不同的气动力理论,包括用于亚音速的DoubletLattice理论。Strip理论以及用于超音速的Machbox理论、Piston理论、ZONA理论等。对于稳定性分析系统提供三种不同的方法:二种美国方法(K法,KE法)和一种英国方法(PK法),输出包括阻尼、频率和每个颤振模态的振型。气弹优化分析在。气弹灵敏度分析主要用来确定结构响应的改变如位移、速度等对结构气动特性的影响程度。气弹优化则是依据气弹响应及灵敏度分析的数据自动地完成满足某一设计变量(如:应力、变形、或颤振特性)的设计过程。 常州进口MSC软件代理商苏州艾斯伯软件科技有限公司MSC软件 服务值得放心。

MSC.NASTRAN全模块化的组织结构使其不但拥有很强的分析功能而又保证很好的灵活性,用户可针对根据自己的工程问题和系统需求通过模块选择、组合获取比较好的应用系统。此外,MSC.NASTRAN的全开放式系统还为用户提供了其它同类程序所无法比拟开发工具DMAP语言。4.6响应谱分析响应谱分析(有时称为冲击谱分析)提供了一个有别于瞬态响应的分析功能,在分析中结构的激励用各个小的分量来表示,结构对于这些分量的响应则是这个结构每个模态的比较大响应的组合。4.8声学分析MSC.NASTRAN中提供了完全的流体-结构耦合分析功能。这一理论主要应用在声学及噪音控制领域,例如车辆或飞机客舱的内噪音的预测分析。进一步内容见后"流-固耦合分析"一节中的相关部分。

NASTRAN非线性分析简介正如我们所知,很多结构响应与所受的外载荷并不成比例。由于材料的非线性,这时结构可能会产生大的位移。大转动或两个甚至更多的零件在载荷作用下时而接触时而分离。要想更精确地仿真实际问题,就必须考虑材料和几何、边界和单元等非线性因素。MSC.NASTRAN强大的非线性分析功能为设计人员有效地设计产品、减少额外投资提供了一个十分有用的工具。以往基于线性的结构分析因过于保守而不能赢得当今国际市场的激烈竞争。很多材料在达到初始屈服极限时往往还有很大潜力可挖,通过非线性分析工程师可充分利用材料的塑性和韧性。薄壳结构或橡胶一类超弹性体零件在小变形时受到小阻力,当变形增加时阻力也会随之增大,所有这些如果用线性分析就不能得到有效的结果。类似地,非线性分析还可解决蠕变问题,这点对于高聚合塑性和高温环境下的结构件尤为有用。接触分析也是非线性分析一个很重要的应用方面,如轮胎与道路的接触、齿轮、垫片或衬套等都要用到接触分析。MSC软件 ，就选苏州艾斯伯软件科技有限公司，用户的信赖之选，欢迎新老客户来电！

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    Matlab是一款非常流行的矩阵运算工具，在全球范围内拥有很多的用户群，MSCAdams用户往往同时也是Matlab用户，大家可能都有这样一个共同的问题，能否借助Matlab强大的数值处理功能为MSCAdams服务呢？MSCAdams/MatLink正是应客户所想的一个非常棒的解决方案。作为MSCAdams与Matlab之间的数据接口，MSCAdams/MatLink可帮助用户从Matlab强大的编程、矩阵运算、信号处理、控制系统设计、系统辨识等功能中获益，实现MSCAdams与Matlab之间的双向数据交流，同时，借助它们能够相互调用对方命令的功能，建立耦合脚本或宏。优点：◆借助Matlab处理MSCAdams模型所需的数据，比如矩阵、向量、样条、传递函数等；◆借助Matlab处理MSCAdams结果数据，比如进行3D绘图，进一步做信号处理、控制系统设计、系统辨识等；◆利用Matlab内部语言辅助图形界面开发；◆实现MSCAdams与Matlab命令的交互；◆多种集成模式可以灵活选择。 合肥新能源MSC软件-cradle

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