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智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地使用计算机。这一目标的实现要求计算机能够看懂文字、听懂语言，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，目前，智能接口技术已经取得了成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化，如：微软提出的云计算、百度提出的框计算都与智能接口技术有关。

计算机的广泛应用是人类进入一个信息纷繁的时代，国民经济和社会信息化发展所面临的一个重要课题是如何把大量的数据转化为有用的知识，并将知识转化为智能，用于决策、管理、检索、过程控制等。智能信息处理使从海量数据中提起有用知识成为可能，当前，图形模式作为一种有效的智能数据处理手段正在引起人们的重视，图形模式具有多功能性、有效性及开放性等特征，能有效地转化数据为知识并利用这些知识进行推理，以解决分类、聚类、预测和因果分析等问题，其有效性已在软件智能化、医疗故障诊断、金融风险分析、DNA功能分析和Wb采掘等方面得到验证。随着图形模式学习和基于图形模式推理等问题的解决，图形模式必将成为重要和有力的智能化数据分析与处理工具。语音机器人24小时在线服务，随时随地为您解答疑惑，给您全天候的陪伴与支持！

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在工业界，围绕人工智能进行的技术和资本大战来得比2016年”AlphaGo与李世石的围棋对决有过之而无不及。谷歌早在2014年就打开了这场大战的序幕，以4亿英镑(约合6亿美元)的高价收购了英国人工智能公司DeepMind,这次的围棋大战的主角AlphaGo就是出自这家公司。在这之后，与人工智能技术相关的并购高达数十次，总额达到几百亿美元。并购的主角都是些业界的大佬：谷歌、苹果、Facebook、Twitter、Inte1、Saleforce、IBM逐步走上世界舞台的中国巨头们也当仁不让，华为、百度、腾讯、阿里等公司也纷纷砸巨资研究和开发自己的人工智能平台及产品。杭州AI数据挖掘

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