存储系统主要由元数据节点集群、智能存储节点集群两大部分组成，存储节点和元数据节点也可以二合一，使用同一台设备。元数据节点集群：管理文件系统的元数据（包括文件目录树组织、属性维护、文件操作日志记录、授权访问等），管理整个存储系统的命名空间，对外提供单一的系统映像；智能存储节点集群：存储用户的实际数据，是整个存储系统的存储资源提供者。分布式存储往往采用分布式的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，将通用硬件引入的不稳定因素降到低。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷。宝山区软件存储服务器
分布式存储系统的特点：易扩展，系统可以支持在线无缝动态横向扩展，在采用冗余策略的情况下任何一个存储节点的上线和下线对前端的业务没有任何的影响，完全是透明的，并且系统在扩充新的存储节点后可以选择自动负载均衡，所有数据的压力均匀分配在各存储节点上；易整合，兼容任何品牌的X86架构通用存储服务器，在标准的IP/IB网络环境下即可轻松的实施，无需改变原有网络架构；易管理，可通过一个简单的WEB界面就可以对整个系统进行配置管理，运维简便，极低的管理成本，一个管理员就可以轻松管理PB级别的存储系统。宝山区软件存储服务器传统数据存储模型需要支持尽可能多的应用，因此需要具备较好的通用性。
分布式存储系统结构中包含一个机头，这个是存储系统中较为关键的部件。通常在机头中有包含两个控制器，互为备用，避免硬件故障导致整个存储系统的不可用。机头中通常包含前端端口和后端端口，前端端口用户为服务器提供存储服务，而后端端口用于扩充存储系统的容量。通过后端端口机头可以连接更多的存储设备，从而形成一个非常大的存储资源池。在整个结构中，机头中是整个存储系统的关键部件，整个存储系统的高级功能都在其中实现。控制器中的软件实现对磁盘的管理，将磁盘抽象化为存储资源池，然后划分为LUN提供给服务器使用。这里的LUN其实就是在服务器上看到的磁盘。当然，一些集中式存储本身也是文件服务器，可以提供共享文件服务。
分布式存储又称去中心化存储，要理解它，首先我们需要了解中心化存储。中心化存储，从概念上可以看出来是具有集中性的，也就是整个存储是集中在一个系统中的，但集中式存储并不是一个单独的设备，是集中在一套系统当中的多个设备。这个存储设备虽然可以纵向扩展，但还是共享同一个机头，设备本身会成为系统性能的瓶颈，同时也是系统可靠性和安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需要。在这个存储系统中包含很多组件，除了关键的机头（控制器）、磁盘阵列（JBOD）和交换机等设备外，还有管理设备等辅助设备。分布式存储有着丰富的个人存储资源、用户内容贡献价值和市场交换上拥有巨大的潜力。
“大数据”通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。大数据存储是将这些数据集持久化到计算机中。大数据存储和传统的数据存储的不同：大数据应用的一个主要特点是实时性或者近实时性。类似的，一个金融类的应用，能为业务员从数量巨大种类繁多的数据里快速挖掘出相关信息，能帮助他们先于竞争对手做出交易的决定。数据通常以每年增长50%的速度快速激增，尤其是非结构化数据。随着科技的进步，有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等，所以数据只可能继续增长。总而言之，大数据需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础设备。分布式存储与中心化存储将不断融合，改变现有的互联网构架和商业模式。崇明区云存储服务方案
分布式存储将成为互联网的基础设施：在传统互联网的数据访问模式上，是依赖于http协议进行数据交互的。宝山区软件存储服务器
为了简化用户端的使用，提供了一个分布式缓存系统来提供对此分布式存储系统的访问接口以及本地数据缓冲以降低网络压力。分布式存储系统，是将数据分散存储在多台单独的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。宝山区软件存储服务器
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