快反服装生产供应链实例

面料行业里面，国内市场俗称做市场的，品牌或者外贸这块俗称做订单的。从前一直觉得做了某几个国外有名品牌而兴奋不已，那种成就感如今已经被国内的现货销售模式完全给消磨掉。一些面料商每个月的染费就得两三千万，相当于每个月要染出来一两千万米的面料，这这面料一般只有为数不多的几个品种，却有上百，数百个颜色。他们做现货，专门供给二批，二批就是在广州，柯桥，杭州，武汉，山东，佛山，常熟等等各大服装面料的结合地进行批发销售。服装生产商，电商去这类批发市场寻找面料，看到喜欢的颜色，马上买几米回去打样衣，第二天就可以拍照上传新的款式，不同的款式有不同的点击率，如果点击流量好，马上就上线生产。非标品集中化程度低，很难用单一供应链去拼爆款，供需两端始终存在效率匹配问题。快反服装生产供应链实例

人会为了功能性与/或社会性理由而穿戴衣物。衣物能够保护身体，也可以传递社会讯息给其他人。衣物的功能有保护身体来抵抗强烈的日晒、极度的高温与低温、冲撞、蚊虫、有毒化学物、武器、与粗糙物质的接触——总而言之，就是抵抗任何可能会伤害未经保护的人体的东西。人类在设计衣物以解决某些实际的问题上已经展现了高度的创造力。但已经有不少企业和品牌公司开始寻找和物色相关的管理人才，尽管大家对这个概念还停留在似懂非懂阶段，然而“潮流”已经开始慢慢形成。快反服装生产供应链实例很多供应链管理人员以“我们是配合执行者”自居，很少主动参与企划、产品开发。

服装生产供应链是基于服装行业的供应链运作模式。它是传统的服装制造企业、面辅料供应商、服装分销商和零售商为了快速响应顾客的不确定性需求，获取很大化利润而结成的一种动态联盟。在以顾客为中心的供应链运作过程中，即使在同一个销售旺季或淡季期内，服装制造企业所获得的关于顾客对某款型服装产品的订单波动也相当大；或者当服装制造企业按照订单在短的时间内生产出产品发往各分销商处，又会面临着大量的退货、换货。尽管所有供应链的目标都是追求成本小，客户满意度高。

“大数据”管理应更科学然而在服装行业的产品供应链端，迄今为止对“大数据”的认知和需求还欠缺甚多！而对数据的分析和运用，则更加微乎其微。基于目前我们所处的环境和现状，我们必须想办法改变目前产品供应环节的“大数据”问题。首先是企业内部的供应链数据记录和整理，不可否认目前全行业80%以上的服装和纺织生产企业还是维持着传统的固有思维，甚至还有大量的服装和纺织企业全凭“手工操作”在维系自己企业运转，经营决策和战略方向凭感觉和经验，“拍脑袋”完成自己对企业经营方向的调整和指挥，这样的工作模式和方式我们从不怀疑会有成功者，但是绝大部分的比例是会失败的。需求在我们实际业务中就体现为需求计划管理。

服装制造完成后，需要被运输到零售商和消费者手上。服装和纺织品的远距离运输也会导致污染增加。在分销中产生碳排放是不可避免的，但品牌和公司可以采取措施尽量减少这种影响。服装生产供应链的消费者阶段包括服装的使用、衣服的洗涤和使用完毕。服装对环境影响大部分来自洗涤，而不只是来自于种植、加工和生产。例如，聚酯衬衫的洗涤和干燥使用的能量大约是制造聚酯衬衫所需能量的6倍。可悲的是，尽管纺织品被认为几乎100％可重复使用和可回收利用的，但纺织品回收率仍然相对较低。供应链管理者应该在设施、库存、运输、信息、资源获取和定价方面采取适当的决策。快反服装生产供应链实例

经常看到负责供应链管理从业人员抱怨交期太近、要求成本太低、要求质量太高。快反服装生产供应链实例

从服装生产供应链管理角度思考服装业库存问题：创新是企业持续经营之本，服装业的创新包括不断地提升产品的设计能力，采用先进管理方法降低成本，将仓储、运输外包给第三方物流，优化营销策略等等。但是这些创新手段似乎只局限于对供应链单个点进行优化改善，更加注重成本的管理，主要着眼在如何有效的降低成本，并没有从供应链的全局对企业战略、产品运营进行分析优化，从而提高企业的整体效益。销售预测与“牛鞭效应”：长久以来，中国服装业已有意无意地走上了以量取胜的路子，以过剩的产量满足供应链下游环节的需求。在分销模式上“生产商—品牌商—代理商—零售商”模式在服装业销售渠道中较为普遍，此模式下的销售预测信息是通过一年两次订货会在销售渠道各环节流动。代理商通过当地零售商的订单量预估向品牌商订货量，品牌商以代理商的订货量为依据下单给生产商。快反服装生产供应链实例

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