什么是分布式存储系统？分布式存储系统是将数据分散存储在多台单独的设备上，并且可横向扩展，利用多台存储设备分担存储负荷，利用元数据服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，并将这些分散的存储设备构建成一个虚拟的大的存储池来供上层应用来使用。市场上诸多集群存储、并行存储，云存储等，其实都是基于分布式的架构，只是叫法因为厂商不一样，也不太一样。较近几年这种架构的存储系统正在逐步的替代传统的存储架构，尤其是在非结构化数据的存储领域发展非常的迅猛。分布式存储不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。徐州网络存储服务格式化
大数据时代，数据呈爆式增长。从存储服务的发展趋势来看，一方面，对数据的存储量的需求越来越大；另一方面，对数据的有效管理提出了更高的要求。大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性、系统可扩展性、性能及成本各方面因素。大数据的存储及处理不只在于规模之大，更加要求其传输及处理的响应速度快。相对于以往较小规模的数据处理，在数据中心处理大规模数据时，需要服务集群有很高的吞吐量才能够让巨量的数据在应用开发人员“可接受”的时间内完成任务。这不只是对于各种应用层面的计算性能要求，更加是对大数据存储管理系统的读写吞吐量的要求。崇明区搭建存储服务设置目前市场上略有低估的分布式存储给互联网基础构架和商业模式带来的价值贡献。
分布式存储系统是将数据分散存储在多台单独的设备上，并且能够横向扩展，利用多台存储设备分担存储负荷，利用元数据服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。同时，可以将这些分散的存储设备构建成一个虚拟的大存储池，供上层应用来使用。市场上诸多集群存储、并行存储，云存储等，其实都是基于分布式的架构，只是厂商不同叫法不同。较近几年，这种分布式架构的存储系统正在逐步替代传统的存储架构，尤其是在非结构化数据的存储领域发展非常迅猛。
分布式存储系统的特点：易扩展，系统可以支持在线无缝动态横向扩展，在采用冗余策略的情况下任何一个存储节点的上线和下线对前端的业务没有任何的影响，完全是透明的，并且系统在扩充新的存储节点后可以选择自动负载均衡，所有数据的压力均匀分配在各存储节点上；易整合，兼容任何品牌的X86架构通用存储服务器，在标准的IP/IB网络环境下即可轻松的实施，无需改变原有网络架构；易管理，可通过一个简单的WEB界面就可以对整个系统进行配置管理，运维简便，极低的管理成本，一个管理员就可以轻松管理PB级别的存储系统。分布式存储这种技术方式和优势，传统的互联网公司通过控制中心平台是没有办法实现的。
“大数据”通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。大数据存储是将这些数据集持久化到计算机中。大数据存储和传统的数据存储的不同：大数据应用的一个主要特点是实时性或者近实时性。类似的，一个金融类的应用，能为业务员从数量巨大种类繁多的数据里快速挖掘出相关信息，能帮助他们先于竞争对手做出交易的决定。数据通常以每年增长50%的速度快速激增，尤其是非结构化数据。随着科技的进步，有越来越多的传感器采集数据、移动设备、社交多媒体等等，所以数据只可能继续增长。总而言之，大数据需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基础设备。存储系统设计时需要在一致性和可用性之间权衡，在某些场景下，不允许丢失数据。长宁区共享存储服务分类
存储层级内的优化技术：构建存储系统时，需要基于成本和性能来考虑。徐州网络存储服务格式化
分布式存储系统的特点：（1）大容量，系统的节点可采用通用的X86架构存储服务器作为构建单元，可根据用户需要横向无限扩展存储节点，并且形成一个统一的共享存储池；（2）高性能，相比传统存储而言提供高出数倍的聚合IOPS和吞吐量，另外可以随着存储节点的扩容而线性的增长，专门的元数据模块可以提供非常快速准确的数据检索和定位，满足前端业务快速响应的需求；（3）高可靠，整个系统无任何的单点故障，数据安全和业务连续性得到保障。每个节点可看成是一块硬盘，节点设备之间有专门的数据保护策略，可实现系统的设备级冗余，并且可在线更换损坏的硬盘或者节点设备。徐州网络存储服务格式化
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