山东智能服装生产供应链企业

服装生产供应链主动分析用户反馈、群体画像、流行元素等，从后端供应链推动前端销售，将商业决策与数据分析相结合，利用数据导向转化成产品的升级迭代，大力支撑跨境卖家基于新兴市场及新品的需求。针对跨境卖家客户的个性化服务要求，服装企业都能一时间进行反馈与追随，更可贵的是，服装企业的前瞻性能够与客户进行同频，信息极大对称，为产品进入市场提供了强有力的支撑。我坚信以客户为中心一定是快时尚行业的未来，服装行业已经进入了数字化信息时代，在新一轮的变革中，转型升级对传统服装企业有着重要的战略意义，如何避免“同质化严重、销售利润低迷、库存滞销失衡、客户流失率大”的循环，形成柔性供应链壁垒，是传统服装企业面临的很大挑战，同时也面临着很大的机遇。需求在我们实际业务中就体现为需求计划管理。山东智能服装生产供应链企业

从服装生产供应链管理角度思考服装业库存问题：创新是企业持续经营之本，服装业的创新包括不断地提升产品的设计能力，采用先进管理方法降低成本，将仓储、运输外包给第三方物流，优化营销策略等等。但是这些创新手段似乎只局限于对供应链单个点进行优化改善，更加注重成本的管理，主要着眼在如何有效的降低成本，并没有从供应链的全局对企业战略、产品运营进行分析优化，从而提高企业的整体效益。销售预测与“牛鞭效应”：长久以来，中国服装业已有意无意地走上了以量取胜的路子，以过剩的产量满足供应链下游环节的需求。在分销模式上“生产商—品牌商—代理商—零售商”模式在服装业销售渠道中较为普遍，此模式下的销售预测信息是通过一年两次订货会在销售渠道各环节流动。代理商通过当地零售商的订单量预估向品牌商订货量，品牌商以代理商的订货量为依据下单给生产商。山东智能服装生产供应链企业服装生产供应链管理的压力有服装生产供应链管理的压力有门店调货难。

从服装生产供应链管理角度思考服装业库存问题：终端信息“准确”“及时”传递到品牌商：服装业的“牛鞭效应”很大程度是由于信息从较终客户通过零售商向品牌商、生产商传递过程，无法实现准确、及时共享，使需求预测信息逐级扭曲放大而形成。网络技术使信息分享变得实时、可靠且费用低廉。通过销售终端系统(POS)、射频识别标签、条形码扫描器和自动识别的应用，信息可以直接从源头获取。基于互联网技术的管理信息系统模型分操作终端、软件系统和硬件系统三部分。国内服装业从运营模式来看,品牌商基本不负责生产过程及销售终端,对产业链上合作商信息控制更加困难，但应用信息技术，建立有效的信息沟通共享是大势所趋。

从成衣到C端消费者之间，可以简单分为离消费者更近、信息化程度更高、反馈速度更快的线上品牌化运营-电商平台渠道与离生产端更近、具备一定设计能力的前店后厂一批发经销商渠道。环节未来面对的挑战是，面辅料生产端相对SKU集中，也更不依赖人力，机械化程度与行业集中度稳定提升。更重要的是，下游对应的上游可能会变得越来越固定，单一成衣厂对应的原辅料来源趋向集中，双边市场中的交易双方越来越稳固，变成双边平衡，纯粹的信息撮合平台生存空间会受到挤压。非标品集中化程度低，很难用单一供应链去拼爆款，供需两端始终存在效率匹配问题。

服装制造完成后，需要被运输到零售商和消费者手上。服装和纺织品的远距离运输也会导致污染增加。在分销中产生碳排放是不可避免的，但品牌和公司可以采取措施尽量减少这种影响。服装供应链的消费者阶段包括服装的使用、衣服的洗涤和使用完毕。服装对环境影响大部分来自洗涤，而不只是来自于种植、加工和生产。例如，聚酯衬衫的洗涤和干燥使用的能量大约是制造聚酯衬衫所需能量的6倍。可悲的是，尽管纺织品被认为几乎100％可重复使用和可回收利用的，但纺织品回收率仍然相对较低。根据澳大利亚纺织和时装工业委员会的统计，服装是澳大利亚增长快的家庭垃圾。我们每年都会购买价值约5亿美元的时尚服装。澳洲西部大约只有四分之一的废弃纺织品被回收，其中13％用于材料回收，13％被焚烧。剩下的都进入了垃圾填埋场，它们影响了整体环境，例如产生甲烷排放到空气中以及污染地下水。与垂直整合供应链不同在于，生产商和零售商是两个相互单独的组织。山东智能服装生产供应链企业

跨境电商对传统服装供应链的冲击及消费升级带来的供给侧改变，打破了传统稳定的供应链体系。山东智能服装生产供应链企业

第三方协调型服装供应链中，服装贸易公司充当协调者的角色，协调整条服装供应链，既向它们的客户(服装零售商)提供终产品，又向上管理供应商。因为这样的协调者并没有自己的工厂，主要负责帮助零售商如何选择供应商，并且管理包括产品质量控制在内的整个生产过程，有时甚至还包括服装设计。他们实际上是服务提供商，是供应链管理的经理人，关键能力在于强大的供应网络和他们良好的协调能力。首先必须声明，柔性供应链是服装行业品牌的关键竞争力。山东智能服装生产供应链企业

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