宁夏电力物联网

智能变电站辅控系统运维管控平台建设目标：

（1）监控中心主站平台可以监测下属所有変电站的辅控系统设备的运行状态，建设成全局的智能变电站辅助系统的运维和管理平台。

（2）以智能变电站内的消防系统、电子围栏和视频系统等的设备运行情况作为主要监测对象，监控中心可对消防主机、烟感、电子围栏主机、高压脉冲、录像机、摄像机等设备的运行状态进行远程实时监控，以便及时、直观地了解现场情况。

（3）实现对每个变电站报警信息的统一管理，报警方式可以是推屏、语音、灯光和短信等多种。

（4）在每个市局或区域设立维修工程队，负责本区域所辖变电站的维修工作。运维管控平台为维修工程队提供线上监测和报警，指引工程队线下进行维修。

（5）工程维修人员配备移动作业终端，用以接收维修指令、确认故障设备、进行维修作业、回复维修结果等。 智能配电房综合管理服务平台通过对分散到各处的配电房实时数据收集和分析实现对区域内配电房在线综合管理。宁夏电力物联网

    开辟新的收入流产品自动补货？租用服务？应用？物联网正在颠覆传统的业务模式，为企业创造大量机会，支持他们基于实时的传感器数据和信息打造新型服务。提高运营效率物联网的一个比较大优势在于能帮助企业提升效率。许多企业都在利用物联网来自动化业务和制造流程，远程监控和控制运营，优化供应链，并节约资源。提高员工工作效率很多垂直行业都在借助可穿戴设备及其他基于物联网的设备，大幅提升员工的工作效率和工作满意度。物联网技术可以帮助员工提高决策能力，自动执行日常任务，加快沟通速度等等。优化客户体验从将客户服务与实际的产品性能和用途融为一体，到交付高度个性化的产品和服务，物联网为企业提供了大量有效方法，帮助他们打造更具吸引力的数字化体验和实体店体验。关键行业的物联网用例物联网对众多不同的行业和业务线产生了深远影响。以下三大行业正在带领作用物联网潮流：汽车行业汽车制造商和科技企业利用物联网帮助互联汽车（或智能汽车）的驾驶员避免事故，预测维护问题，寻找停车位等等。此外，得益于物联网和机器学习技术，无人驾驶汽车也问世了。贵州能源物联网泛在电力物理网也要实现信息和数据的“泛在”。

    网络智能阶段网络智能阶段，就是阿里曾鸣老师提的“网络协作、数据智能”的生态阶段了。在电网侧，由于自然垄断环节的相对封闭性，在这个环节主要往数据智能方向走，比如人工智能的分析，无人机机器人的应用，**终降低人工成本，减少错误决策损失。在综合能源服务侧则机会较多，一方面是电网企业未来战略可能定位于生态平台的构建，依靠现有巨大的一些客户、电力流和信息流，吸引更多的第三方合作；另一方面随着现货市场的建立完善，未来基于现货价格和增量配网、局域电网乃至微电网，可以构建更多的玩法，比如虚拟电厂参与现货和辅助服务交易。因此可以形成网络化的生态体系，以价格信号和服务需求串联起点、线、面，**终形成网络生态体。个人认为这也是国网泛在物联网的**终战略目标，也是国网转型的关键所在。

综合能源服务领域（内容）

我们友先达迎合市场和时代需要，提供相应的电表。在市场化的综合能源服务的泛在，首先是落地的驱动力，在这个领域里是客户价值驱动，当客户对能源服务的价值不理解、不认可（这是当前大多数客户的认识水平），没有在管理上、财务上接受综合能源服务，是不可能为泛在物联网的成本付费，或者付高额的费用的。这才是泛在物联网在“泛在物联”这个阶段比较大的瓶颈。需要通过市场、政策、专业的服务等各种手段，去推动。

我们现在看到的国家电网公司泛在电力物联网发展纲要是一个很宏大的计划，涉及整个系统。

    信息互动阶段在泛在物联解决数字化，实现“数字孪生”的前提下，如何利用这些数字为管理价值服务，这就是信息互动需要解决的问题。简单来说就是信息化、互动化。在电网侧，通过多轮的信息化投资，目前基本上已经实现了管理信息化，比如生产、营销、调度、财务、安监的信息化水平都处于行业信息化的**水平。需要解决的是数据交互的问题，**典型的就是营销信息化和生产信息化，各自建立了完整的信息和数据系统，由于部门专业分割，导致两套大系统在“互动”这个点上衔接困难，*停留在有限的信息交互。所以这次泛在电力物联网把“数据统一、营配贯通、配抢指挥”作为一个重要的落地点，也是希望从根本上实现“OneData”、“OneID”、“OneService”的问题（这三个One是阿里数据中台的方法论之一）。 物联网也要加强商业互联，就是建立市场机制以及更高层次的共享经济模式。青海WIFI物联网

24小时监视各探测点的剩余电流、温度、电压、电流、谐波、功率、电能及其他设备状态等信息；宁夏电力物联网

      维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。

维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。

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