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    从感知层拿来的这么多数据，总得传输出来吧，那么不管是走无线，还是走有线，甚至走快递，总归是要传输的，但越好的服务对可靠性、稳定性、高速性的要求越高，所以加强网络层的建设，可以有效解决“反射弧太长”的难题。这就要通过到电力无线专网、终端建设等方案实现了，上面提到的“接入网”、“骨干网”之类的都是这样网络的实际分类，与地位和用途相关，尤其值得关注的是现在搭配上5G的快车，更是让一切都充满了新的可能。5G的高速稳定，甚至成为了相当多种业务的突破口，满足很多新型工作的发展需求。平台层，建设重点是实现超大规模终端统一物联管理，深化全业务统一数据中心建设，推广“国网云”平台建设和应用，提升数据较快处理和云雾协同能力。这一层建设好了，会对产生丰富的应用提供强大动力。简单来说，这是一个信息汇总和碰撞的地方，汇总就要彼此相通，做到数据打通、标准打通，此外还要解决数据存储、检索、权限管理等问题。 物联网成为继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮，已经成为未来社会的主旋律。黑龙江物联网智能猫砂盘平台

    维度一：网络协同。即构建能源服务的平台化生态，从现在的“链式产业格局”，演化成内部外部协同一体化的网络式生态。举个例子，未来围绕现货市场的负荷优化服务，将会包括“能源运营线的负荷监测、负荷分析”，“市场交易线的价格响应、需求计划”，“设备服务线的运行计划，检修计划”，甚至包括“能源金融线的价格保底、期货对冲”。一个服务的需求，将把不同线条上的不同业务点串联起来，形成丰富的“点-线-面”网络协同。维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。 陕西物联网智能按摩器在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施，社会现代化治理、产业数字化转型和民生消费升级基础更加稳固。

    当综合能源服务的客户价值和市场现状处于（甚至还没到）的时代，在技术上就已经分析规划到5G/6G，这里面只能说对业务价值和商业模式的理解不够吧。友先达认为泛在电力物联网在用电侧有很长的路要走，不是技术的原因，而是在市场现实方面，随着市场的发展，技术也会呈现出完全不同的形态，可能和我们当下规划的完全不一样（当年计算机处于ENIAC的时代，美国人认为未来只需要几十台大型计算机就足够全人类使用了）。因此，泛在电力物联网在综合能源服务领域，应该是商业模式和业务模式的探索落地，先于技术规划和技术建设。从当下用户真正需要的综合能源服务开始做起（园区综合能源服务，严格意义上不是真正的用户需要的综合能源服务），什么样的业务模式需要什么样的数据，配合什么样的采集通信，以什么样的成本去建设，成本如何在到后面轮的迭代中就回收。这才是真正具有互联网思维的“精益创业”。作为卖点还想说的是，资本市场如何解读泛在电力物联网，友先达认为短线看消息想象，中线看产品和营收，长线看企业价值。过渡解读，容易限于短线作为卖点，和真正的价值投资也距离较远。

      维度二：精细服务。围绕园区客户和终端客户的能源服务需求，形成精益生产（比如分布式发电、余热发电等）；精益调度（源网荷储一体化调度、多能联合调度等）；精细交易（针对不同负荷特征的客户形成策略性报价、精益的负荷预测、多维度的风险管控）；精益能效（根据行业-客户生产特性-订单等多种维度形成的能效服务）。高度个性化和精确化的匹配与服务解决方案交付是其特点。

维度三：数据技术。即从在线物联、统一数据管理与数据服务（图数模统一体）、数据统计性分析，到高级阶段的人工智能数据分析。

系统组成 1．基于GIS的配电可视化 2．配电房故障在线识别 3．配电维保工单管理；

智能控电柜采用冷轧钢材，箱体钢板厚度1.2mm，冷轧钢板多重折弯组装而成，静电喷塑，箱体表面为灰色喷塑，可使用15年以上。智能控电柜产品能耐受电源瞬变脉冲干扰冲击并正常工作，智能控电柜1、具有模块合闸、跳闸显示功能、2、具有 1—10A 过载跳闸参数设置功能。3、具有 20W 及以上阻性负载识别及跳闸功能。4、具有负载移相识别及跳闸功能。5、具有跳闸次数记录功能。6、具有跳闸后分别不同延时自合闸功能。7、具有智能管理柜内部器件高温报警功能。不少物联网终端和传感器都需要通过有线连接或者时而更换的电池来维持其“生命”。山西物联网智能充电线后台

**电表有控电功能，复费率，阶梯功能，支持大电流操作，精度长期保证；并功能，协议，外观的设计和定制；黑龙江物联网智能猫砂盘平台

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  能源行业天生具有大数据的旺盛需求，如何借力信息技术建立精细的模型，打造开放兼容、安全可靠的应用平台，实现数据的收集、存储、管理和应用，成为能源企业亟待解决的问题。友先达洞悉能源企业痛点，融合网络化、数字化、智能化等技术，加速能源网络各物联节点数据的汇聚共享，利用机器学习构建能源领域算法及知识图谱，打造“能源BDaaS”大数据平台，为能源企业提供实时监控、设备运行检修、业务预测分析、运营决策支持等一站式应用服务，加速能源互联、助理企业数字化创新。

  能源互联网发展方兴未艾，泛在电力物联网建设如火如荼。友先达将秉承初心，专注技术，深耕行业，助力能源企业加速数字化转型，共同赢取产业转型升级的美好未来。

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