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能源数字化应抓好数据治理

数据治理（DataGovernance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于***在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。 能源绿色低碳转型是实现“双碳”目标的关键，促进绿色能源消费是能源需求侧管理新的关键导向。能源 数据系统

是“综合能源”更是“服务”“

综合能源”涵盖多种能源，包括电力、燃气和冷热，可以理解为利用智慧能源提供综合服务提升能源效率，是以可再生能源为优先，以电力能源为基础，集成热、冷、燃气等能源，综合利用互联网等技术，深度融合能源系统与信息通信系统，实现多种能源的相互转化和优化配置，实现节能降耗、低碳绿色。“服务”，即通过综合能源系统，为用户供应综合能源产品和/或提供能源应用相关的综合服务，包括工程服务、投资服务和运营服务。 大数据采集分类系统工业物联网环境下设备数据采集如何实现。

在“双碳”目标下，能源需求侧管理要从技术和机制两方面综合发力，引导促进全社会提升绿色能源消费，优化能源消费结构。在技术方面，加强绿色基础设施建设，尤其是有利于促进风电、光伏等可再生能源消纳的能源基础设施。同时，大力发展信息通信技术、智能控制技术、负荷聚合技术等需求响应技术，灵活实施削峰填谷，协助平抑绿色能源出力的波动性，重点加强填谷响应以促进绿色能源消纳，从需求侧加强绿色能源特别是绿色电力消费与生产协调互动。在机制方面，积极构建促进绿色能源消费的市场体系和长效机制。积极推动以风、光为**的绿色能源交易试点，市场化匹配绿色能源消费意愿；建立健全体现绿色属性和环境价值的相关机制，建立绿色能源认证体系，推广绿色电力证书交易，加强电力绿色运行调节，将需求响应统筹纳入电力运行调度。从需求侧引导促进全社会提高绿色能源消费比重，支撑绿色能源有效利用水平，与供给侧大力发展风、光等绿色能源，建设新型电力系统相协同，促进能源系统的绿色低碳转型。

能源需求侧管理促进现代能源体系建设的逻辑机理能源需求侧管理从时间、空间、横向和纵向四个维度，通过多元化的作用机制，助力现代能源体系建设。时间维度一方面，受全球气候变化、需求侧用能结构调整等因素的影响，在迎峰度夏、度冬或极端条件下，短时间能源供需紧张情况时有发生。需求侧资源具备潜力大、成本低等优势，在用能高峰时期，通过引导用户节约用能和错峰消费，实现节约能源供给侧保供投资，保障尖峰时段系统供需平衡的目标。另一方面，在能源转型过程中，需求侧可以协力解决弃风弃光问题，助力能源供应结构调整。通过推动用能时序调整，利用各类具备可转移、可调节潜力的需求侧资源，在低谷时段促进可再生能源消纳，提升绿色电力消费比重，推动能源清洁低碳发展。综合能源有助于打破能源子系统间的壁垒，实现多能协同，提高能源效率。

空间维度我国能源资源供应与需求呈逆向分布，已形成跨省、跨区大范围能源资源调配格局。在供需紧张时期，会推高供能成本、加大能源运输通道压力，而需求侧可在一定空间范围内通过资源协同调节，助力缓解上述问题。在京津冀、长三角、粤港澳、川渝等城市群一体化发展加速的背景下，推动电动汽车、储能电站、虚拟电厂等各类需求侧资源参与跨省调配，在空间范围内提供调峰资源或推动跨省可再生能源消纳，提高区域能源运行效率。横向维度“双碳”目标下能源需求侧管理的重要意义。大数据公司采集机构

能源需求侧管理是应对能源供需新形势的必然要求。能源 数据系统

双碳”目标下，能源需求侧管理的发展路径“双碳”目标对能源需求侧管理发展路径提出了更加多元化的要求。建议从绿色、清洁、安全、高效、智慧等五个维度系统推进、协同发力，推动能源需求侧管理走准走深走实，保障能源绿色低碳转型和碳达峰、碳中和目标实现。

引导促进绿色能源消费能源绿色低碳转型是实现“双碳”目标的关键，促进绿色能源消费是能源需求侧管理新的关键导向。积极培育绿色能源消费理念，引导用户践行绿色消费模式，通过体制机制创新，鼓励绿色电力为**的绿色能源消费，是新形势下能源需求侧管理的关键发展路径。 能源 数据系统