智慧暖通系统方案

     智慧供热技术在热用户环节的应用在热用户环节应用智慧供热技术，可将用户室温以及热量表相关参数及时发送至供热调度监控中心，监控中心将接收到的数据与目标数据相对比，以此为热网运行参数的智能化控制提供客观的数据支撑，提高供热有效性，在减少能源浪费的同时更好的满足用户在供热方面需要。随着科学技术发展进步，供热行业迎来了巨大发展机遇，供热调节控制水平和能力的提高有了足够的技术支撑和保障。将物联网技术应用在供热系统中，从热源环节、换热站环节、楼栋单元热力人口环节、热用户环节出发，实现对每一个供热环节的有效控制，在不同供热模块之间建立有机联系，提高整个控制的精细化，智慧供热技术的出现和应用，很大程度上促进了整个供热系统的发展进步，逐渐步入“互联网+供热”时代，能够更好的满足节能降耗以及智能化供热等需要。智慧供热,如何**绿色温暖生活。智慧暖通系统方案

    智慧供热的宗旨是要在保证供热设备安全运行的前提下，使用大数据、云计算等自动控制来完成供热、制冷***的操作和控制，比较大限度地节能环保。因此智慧供热系统具有可监测、可调节、可计量、可预测的特征，能够实现系统的绿色、安全、经济、高效运行。具体来看，智慧供热主要包括智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务等方面。智能调度：系统可以通过自动分析每栋建筑物热负荷特性，对热负荷进行精细预报，进而根据所选定的合适的运行调度模式调整出热源、供热管网、热力站、热用户的调度方案；智能调节：热用户可以根据自己的需求对室温进行控制；智能诊断：通过对供热数据的采集与分析，及时对异常情况进行诊断，并进行相关提醒；智能维护：通过地理信息系统技术和智能处理算法对巡检、维修、保养等生产维护活动进行智能的排班、路径规划、服务质量与考核分析。暖气供热系统我市智慧供热管理平台将于今年供暖季正式运行。

    工艺及控制系统优化智慧供热的目标是智能供热+工艺革新。所谓智能供热，就是利用机器代替人进行智能行为供热，即利用计算机、信息技术，将采集的信息进行归纳、分析、推理，而自动完成供热的有关决策。云计算、大数据技术的广泛应用，正在带动各种管理信息系统向智能信息系统发展。智慧供热的发展，促进了供热工艺的变革。反过来，供热工艺的革新，也必将**推动智能供热的深化。供热工艺是“锦”，智慧供热是“花”，只有供热工艺和智慧供热的同步发展。才能“锦上添花”。

    流量平衡和用户室温监测系统供热的**终目标是使各用户家里的温度都达到标准，过高过低都需要调整，由于房屋位置朝向、楼层高低、建筑供热率等因素的制约，单纯的流量平衡调节并不能彻底解决热平衡的问题，原来的静态平衡阀和动态平衡阀对热平衡有一定的效果，但需要专业人员多次反复的调整才能达到较好的热平衡。随着网络技术的快速发展，远程控制的电动调节阀具有调节方便、直观的特点，可以进行定温控制，具有广阔的发展前景。流量调节到户的每一个房间是精细化调节的**终目标，但是调节到户点多量大，每个用户的室温监测和调节实施起来比较困难，结合分户计量改造能够很好的解决这个问题，但因为多种原因分户计量目前推进比较缓慢。供热信息网了解到在实际应用中，用户测温按照每万平米一户的密度，选取代表性强的用户，基本能起到以点带面的效果，根据供热区域的不同情况，设置单元流量调节阀或楼栋流量调节阀，可以将各单元楼栋的回水温度调节到一致，再结合个别用户的单独调节，基本能够达到要求。基本热平衡调节好后，就可以根据用户室内温度的变化，调整换热站供水温度曲线和流量，避免冷热不均和过热现象，达到合理的节能降耗效果。智慧供热系统集计量、控制、计费、节能于一体的能源管控系统。

随着供热系统规模的不断扩大以及通信技术的高速发展，传统供暖热网改造正迎来加速发展期。传统供暖系统多为“按时供热”，“欠供”和“过供”情况时有发生。为解决这一问题，上海同天能源科技有限公司组织专班团队研发生产了智慧供暖管理系统，在实现“按需供热”的同时，降低了能源损耗，提高了供热效率，减轻了供热压力，为节能减排，实现双碳目标助力。

一级热平衡：换热站平衡。通过全网平衡控制算法，根据各站具体情况，调节一次网和二次网流量，控制换热站的输出热量，使各换热站供热量与供热面积相匹配，以实现换热站的一级热平衡。

二级热平衡：楼宇平衡。通过单元平衡阀调节单元流量，从而控制楼宇供热量，通过相关参数，使各楼宇的供热负荷保持均衡，避免供热系统的水平水力失调，实现楼或单元的平衡。

三级热平衡：户端平衡。热用户入口安装智能户端平衡阀，通过调节各户的流量，结合室温采集器采集的室内温度分析，从而实现户间热量的合理分配，达到所有用户室内温度均衡。全流程智能化调控，实现三级全网平衡 供热信息化是智慧供热的基础，本质上强调供热信息的互通互联、设备无人值守。供暖系统解决方案

智慧供热的优势有哪些典型体现?智慧暖通系统方案

    智慧供热系统中，制定运行策略及控制策略时均需利用人工智能技术实现决策过程的智慧化。决策中所应用的模型或来自人工智能分析结果，或来自机理模型+人工智能方法。智慧供热系统可自主决策，决策模型具备自我学习能力，控制模型可自动更新，控制过程精细，效果逼近系统比较大能效。面对城市集中供热系统规模扩大和多元化发展的新趋势和新挑战，传统基于人工经验的调度控制已难以实现精细调控，借助新一代信息技术发展智慧供热已经成为行业共识。“数字孪生”是物理系统与信息技术融合的重要应用形式，以数据和模型为基础，实现物理系统的智慧化运行管理。智慧暖通系统方案