智慧供热系统中,制定运行策略及控制策略时均需利用人工智能技术实现决策过程的智慧化。决策中所应用的模型或来自人工智能分析结果,或来自机理模型+人工智能方法。智慧供热系统可自主决策,决策模型具备自我学习能力,控制模型可自动更新,控制过程精细,效果逼近系统比较大能效。面对城市集中供热系统规模扩大和多元化发展的新趋势和新挑战,传统基于人工经验的调度控制已难以实现精细调控,借助新一代信息技术发展智慧供热已经成为行业共识。“数字孪生”是物理系统与信息技术融合的重要应用形式,以数据和模型为基础,实现物理系统的智慧化运行管理。智慧供热的重点依然是供热,与传统供热的区别是智慧化。工厂智慧供热平台建设方案
热力管网水力计算常规的做法是采用手工计算,根本无法保证计算的准确性和及时性,在进行多热源联网运行或换装热网水力计算的时候更为不切实际。采用热力管网水力平衡分析系统,有助于大量的日常计算分析,在热网运行状态发生变化时,系统能够及时进行计算分析,方便热力公司管理人员随时调整管网运行状态,达到高效稳定运行的目的;系统可以获得在各种负荷条件下各换热站、热用户等的热量需求,各种负荷状态下的压力、流量和温度的分布;系统可以计算热网的压力和热量的统计值,生成各种运行统计表,包括管网运行质量统计报表、管网运行费用分析统计报表等,进行费用分析。通过系统计算分析后,热网系统可以显著提高供暖质量,降低能源消耗,在热源负荷不变的情况下可以多覆盖10%-15%的供暖面积。集中供热项目智慧供热就是工业互联网在供热行业的应用。
在“碳达峰碳中和”战略目标实现背景下,高排放的热力行业正面临国家政策和供热成本不断上涨的双重考验。另一方面,热力行业还存在客户投诉率高居不下、城市供热系统缺乏运行信息无法形成有效跟踪闭环、收费管理难、用户缴费不便等痛点。因此将供热行业与信息技术相结合,利用新兴技术替代传统模式。节能环保硬约束下,推动供热行业升级改造、实现智慧供热发展已成必然趋势。
上海同天能源科技有限公司推出的“供热企业生产运营(费控)一体化平台”融合云计算、大数据、智能连接、信息安全、新安防、工业物联网、边缘计算、智能AI等技术,形成集供热生产调度、管网监控、管网水力平衡、收费管理、客服运维、人员管理、考核评价、供热计量、能耗分析、阀门控制、室温控制、地理信息展示等端到端的智能化综合管控平台。
慧聚绿色热能智服万家冷暖城市供热系统时常面临不同居民家“冷热不均”的问题,更面临供需节奏不匹配形成热量过剩、能耗浪费的问题。过去,供热企业缺乏对用户的主动感知能力,缺少对管网的精细化调节手段,供热行业在发展的质量效益上有进一步提高的空间。如何在保障和提升供热均衡的同时,兼顾节能减排、安全高效?哈尔滨市在人工智能等数字技术与传统供热行业融合发展的新路径上进行了探索。哈投集团哈尔滨太平供热有限责任公司联合华为公司深入开展智慧供热的创新实践。基于物联网、大数据、人工智能技术对原供热系统进行全流程改进,供热企业可以感知用户室温,AI(人工智能)可以助力调节供热各环节阈值。实时管热:科学调整、安全高效!
供热信息化是智慧供热的基础,本质上强调供热信息的互通互联、设备无人值守。供热信息化完成供热的数据采集、数据通信、数据存储、系统控制、企业管理和用户服务。供热信息化阶段,软件所采用的调控模型是利用已有的静态物理模型(包括基础理论模型、流程逻辑模型、设备模型、组件模型、故障模型、仿真模型等)和经验来编制的,是用静态模型来处理供热运行中的动态问题。智慧供热以数据分析为切入点,通过数据发现问题、分析问题、解决问题,从经验和流程驱动转向数据驱动、自动决策,追求供热运行决策环节的科学,形成一定约束条件下供热系统运行调节比较好决策方案,用来控制供热物理设备网实体。供热系统智能化追求的是供热系统的柔性运行,本质是“人机协同”,强调供热系统能够自主配合外部条件变化、用户需求变化和人的工作,利用人工智能提升工作效率和系统安全。智慧供热解决方案,实现的数据可视化!集中供热项目
智慧供热二网平衡系统,有效解决冷暖不均等问题。工厂智慧供热平台建设方案
供热系统是北方城市重要的基础设施伴随着罕见低温天气来袭,多地不时开启“速冻”模式,北方城市供热系统也迎来了大考。万家温度系民生,一枝一叶总关情。城市供热是一项重要的基础服务保障系统,供热水平是衡量民生质量的关键指标。“天下大事,必作于细”。供热是一项复杂性工程,供热效率、燃料成本、调度能力、管网监管、环境能耗等直接影响供热的质量,可以深入优化完善的切入点很多;供热也是一项系统性工程,需要**、企业、居民等多方联动协同,才能实现综合效益比较大化。随着集中供热需求的不断上升,如何优化居民供热均衡性,减少城市碳排放量,成为北方城市高质量发展主题下的新任务。工厂智慧供热平台建设方案