安徽食品农产品智慧农贸系统商户信息公示

利拓智慧农贸系统iSAM智慧农贸平台：利拓iSAM智慧安全农贸平台是应用云计算、大数据、物联网技术的互联网+的农贸市场综合信息化管理平台。实现了农贸市场的“信息公示、产品溯源、价格检测、联网监督、智能监控” ，使农贸市场在管理、服务和监管方面能更好更快的实现信息网络化、工作规范化、管理现代化。以提高农贸市场管理水平、增加经营收入；融合互联网+的理念为经营户增加营销渠道，提高营业收入，打造舒适的经营场所；为消费者提供诚信消费环境，舒心购物场所；为市场提高食品安全监管，提供食品溯源通道。iSAM平台通过物联网技术实时采集电子秤、日常市场交易、客流检测仪、食品安全检测等数据，形成智慧农贸市场大数据。明光利拓智能科技有限公司的智慧农贸系统搭配智慧菜市场应用智能收银设备，汇集智慧支付和智慧溯源的功能！安徽食品农产品智慧农贸系统商户信息公示

智慧农贸系统的背景五：智慧农贸的发展过程：随着信息科技的日益壮大，不仅城市需要建设成智慧城市，就连在市民眼中一直脏乱差的农贸市场，也要走向智慧发展之路。现有农贸市场的管理、服务和监管模式难以适应新时期、新形势、新标准的要求，农贸市场管理难、维护权益难的问题日益突出。首先平面信息展示原始、混乱；其次，多数没有亮照经营也没有价格公示，对于商户信用评价体系也是空白的。不仅粗瓷，很多肉菜的来源和质量都有待完善，蔬菜的农残检测过程也没有公开化。辽宁电子商务智慧农贸系统移动视频监控智慧农贸系统通过促进农贸市场来推进全国文明城市建设，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统应用程序：1.综合监控。方便集团管理人员对集团下属菜场、菜柜的销售经验情况、物价监控、视频监督等各类业务及大数据统计进行远程实时查看。2.菜柜管理。为方便菜柜销售人员对菜柜的经营进行管理，配套菜柜管理APP，包括：进货、收货、退货业务及物流查询；库存管理；销售情况统计及订单查询；结算管理；通知提醒；打开考勤；人员科普及相关技巧等培训信息；反馈建议等等。3.运维管理。对终端设备的异常提醒、任务派发、过程监控、执行反馈等全流程进行运维管理；对系统数据的异常提醒、任务派发、过程监控、执行反馈等全流程进行运维管理；配套运维管理APP，结合移动端对GPS轨迹追踪、拍照取证等业务的优势，更符合运维人员的日常管理习惯。4.在线购物。建设在线销售及运维管理平台，并与智慧菜场管理平台实现商品基本信息、财务核算、进销存、供应链、溯源等业务的对接及统一监控管理。

专业的智慧农贸系统：农贸市场想要彻底解决市场监管难这个问题，光靠外部的装修设计肯定是行不通的，关键还是得借助科技信息网络、音视频技术及智慧感知设备建立智慧农贸市场智慧系统。

信息发布系统：市场内应设置LED显示屏发布相关法律、法规以及当日的菜价等信息，同时每个摊位都应设置商户屏显示关于该摊位的经营户，商品、价格、食品安全检测等信息。同时还要有关于农贸市场布局的导视系统，方便消费者快速找到心仪的摊位。

食品安全追溯系统：食品安全追溯系统通过消费者所消费凭据上的条码或二维码，就能在移动终端或市场内的触摸显示屏上显示食品的来源等之类的信息。

数据集成系统：智慧农贸系统需要具备一个集成市场区位、合同、商品、商户数据的大后台，实现市场方的数字化管理。比如通过追溯电子秤、移动终端等智慧设施设备获取相关数据，从而实现农贸市场真正的智慧管理。 智慧农贸系统内嵌溯源体系，食品安全有保障，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统的数字化方案探索：在农贸市场数字化的过程中，既有通过把握市场经营管理的关键业务，以市场管理和商户管理为切入，包括档铺、商户、商品、交易、溯源、检测等全流程管理；通过“联营+直营”以场带店新型矩阵商业和线上线下融合“的全渠道商业化经营：以租金+抽佣和小批量大规模集采模式，重塑市场和商户收支结构，实现规模化经营优势，达成场合商户双赢的良性循环。另一模式则是基于农产品生产端、流通端、零售端的一体化Saas云服务解决方案，采用批次管理，支持采购在现场现采现分，以及统一采购致配送中心统一分拨模式。助力农产品流通企业整体提升数字化运营管理能力、推动行业上中下游互联互通。并基于流通大数据，为农业产品生产、加工、流通环节关键企业提供涵盖数据分析、供需预测、交易撮合、供应链金融、安全溯源等供应链平台服务。智慧农贸系统充分掌握消费数据，形成消费者画像，实现准确营销，智慧农贸系统选明光利拓智能科技有限公司！安徽食品农产品智慧农贸系统商户信息公示

智慧农贸系统让消费者便于质量追溯，保障消费者的权益，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！安徽食品农产品智慧农贸系统商户信息公示

智慧农贸系统软件要求的智慧分析包括但不限于以下功能：（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。安徽食品农产品智慧农贸系统商户信息公示