云集抄/四表集抄:实现对电、水、气、热“四表”数据的采集、传输、归档与存储,建立一套完整的自动抄表系统,从而实现对四表自动集抄的统一管理,建立一套科学适用的管理新模式。 云集抄/四表集抄适用场合: ●用电信息采集系统和水气热表数据集中管理 ●高等院校的能源管理系统 ●**...
方案二(水、燃气、热公司为电力集团子公司的四表集抄方案)与方案一类似,只是相对于方案一,方案二中是由电力公司来实现水、电、燃气、热四种能源的整合,形成电力集团并由电力集团来充当方案一中能源集团的角色,对四种能源进行统一的管理。该方案的整体思路与方案一相同,同样能够实现能源的智能化管理和服务。同时,其信息运行方式也是完整的闭环,在电力集团的统一管理下,整个系统信息的有效性、安全性、私密性和开放性能够得到保证,信息运行是可靠的。基于生产管理的能效考核和对标, 需求:要实现持续改进节能,必须着手于管理节能;青海4G数据采集
其一,重新编制新的国家标准。且不说这里的协调工作量,即使电力部门认可这个方案,新的国家标准必须在2017年以前,编制完成。以便明年电力部门对使用寿命到期的所有存量系统的设备更新。这么段的时间,要编制一个各方都可以接受的国家标准,基本上是一个无法完成的任务。至少十分困难。其二,煤气、水、热能计量数据集抄系统,融入电能计量数据集抄系统标准,还要将电力行业标准上升为国家标准。估计很难得到这三个行业的同意。即使同意,还要考虑原行业标准,是否存在扩展空间。当然,从理论上是存在这种可能性的。其三,各自为政。这个方案协调工作比较好做,但从系统设计与产品设计角度,会存在一定的技术困难。当然,并不是不可克服的技术困难。 河南DI数据采集直流线路融冰电源可利用直流系统中已有的整流设备,其中晶闸管整流器包括6脉冲、12脉冲等多种拓扑结构;
首先我们要对这套系统的信道,进行一个技术定位:作为居民用能计量数据采集系统,无论考虑那种价格体系,这都是一个低速数据采集系统。不要把它定位成一个高速数据采集系统。对于极端庞大的终端用户数量,这个定位不准确,它对系统造价与成本,就是完全不同的估计。我们也不能不现实的设计系统的功能。它的基本功能,就是计量数据采集,其他的附加功能,则要首先论证技术实现的可行性,还要充分考虑系统造价、成本与承受能力。这应该是系统建设的基本指导思想。盲目的将一些附加功能,加入系统功能设计,对于目前千疮百孔的、以低压载波为信道的居民用能计量数据采集系统,是不切实际的。
智能水表将成为智慧水务中“物联网”的先行者并与智能电表、热表、气表互联互通,将成为寻常百姓日常生活中的“智能单元”,既给本身的生活带来无尽的便利与可能,也给国家大政方针政策的决断提供可靠的依据。智能水表一般有二种:一是IC卡水表;二是远传水表。智能水表,不再是简单的收取水费的贸易结算水表。它将是与物业管理、配送系统、网络金融系统等平台的相关软件进一步融合,并发挥用户信息的数据挖掘作用。就象苹果手机的定位系统,前景无可估量。
针对输电线路的无线可视化功能,自行研制开发了基于3G的无线视频传输模块;
基于生产过程的能源成本和预测分析:
1、 需求:明确企业生产的能源使用成本和构成,需要对未来能源采购提供依据
现状:能耗成本高,却不知道具体用在了哪里;能源计划和采购全凭经验,无详细方案和数据支持
2、解决方案:
模块:成本分析模块、能源实绩模块
特点:从多维度分析实时的成本分摊信息;预测用能,为能源采购提供科学依据和方法
3、系统应用
能源成本分析:能源成本同期对比分析、成本组成结构分析,计算各介质在总成本的比例,发掘能耗指标在成本考核中的比重,优化能源成本组成结构;
能源实绩及预测,实现对全公司生产过程中的能源介质的生产耗用数据进行静态平衡和能源生产消耗实绩分析,对公司整体用能情况进行总结、分析、评价和预测,为公司能源管理提供决策依据和能源优化配置的数据支持; 数据采集不影响线路原有的绝缘性能等,可在恶劣的气候条件下正常运行;青海4G数据采集
数据采集具有远程升级和重启动的功能;青海4G数据采集
方案一(水、电、燃气、热公司为能源集团子公司的四表集抄方案)中,对水、电、燃气、热能源公司实现资源整合,形成了大型的能源集团,并由能源集团对四种能源进行统一集中管理。该方案的实现,将有效提高整个家用能源领域的运营管理水平和服务水平,实现能源的智能化管理和服务。对于能源集团而言,其既避免了重复建设造成的资源浪费,又减轻了自身的劳动强度,减少了人力投入,还提高了管理的工作效率。同时,能源集团还可以通过大数据分析,对能源使用比例与使用结构差异化进行分析,为**制定节能降耗、减排增效等政策提供数据支撑;也可以为用户提供用能信息,与用户实现智能互动。对于能源用户而言,该方案的实施将实现手机、电脑、自助终端等远程实时交费、远程实时提醒、能源一卡通等功能,使能源用户享受到更加智能、便捷的用能服务。 青海4G数据采集
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