人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。而深度学习是人工智能的子领域,其算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这一能力能够很好地运用在图像标注领域,取代传统的人工标注,提升效率。图像标注首先要进行目标检测,通过...
慧视光电双光测温相机产品特点:1.业内先进自带图形化操作系统的测温产品,无需额外配套PC及测温软件。2.高性能ARM加持,新一代AI算法,实现更高效的体温筛查。3.部署简单,三分钟完成快速部署。4.支持鼠标操作,操作简单,可快速上手。5.出厂校验完善,零配置操作,上电即可使用。6.支持HDMI接口高清本地输出,支持RTSP网络视频流输出。7.出现高温目标时,音视频报警输出,报警阈值、报警音量及时长均可配置。8.智能测温技术:通过基于图像的额头检测算法,实时检测额头区域进行测温,避免现场其他高温辐射源干扰,大幅度降低误报率;大数据测温补偿算法,进一步提高筛查灵敏度。应用场景:双光测温相机主要用于体温筛查。该产品可安装在医院、学校、园区、写字楼、商业中心广场、港口、无人值守基站、电力设施、博物馆、银行、仓库、油田、设施等安保场所的出入口。国产化处理板生产厂家—慧视光电。山东哪些目标检测价格信息
随着城市规模的不断扩大与城市空间管理复杂性的持续提升,我国城市管理的方式方法也一直处在逐步演变的过程。以道路空间管理为例,我国城市大多经历了由早期的只靠少量人力对城市重点区域或位置进行人工监管发展至以交通信号灯、道路摄像头等设备为主的后台监控阶段,近年来部分经济实力较强且基础设施完备的大中型城市更是在传统的设备监控基础上,尝试将人工智能、物联网、大数据、云服务、5G等新一代信息技术引入到城市空间管理中,实现人、车、物的智能识别与轨迹追踪等智慧交通能力。云南人防目标检测解决慧视光电成功研发全国产化智能处理板。
随着国内相关行业市场对图像处理板卡要求的日益提升,成都慧视光电技术有限公司推出了全国产化RV1126重要板。产品作为人工智能通用平台,用于城管、银行、边海防、电力、无人机与机器人、车辆集成等领域,可快速对现有设备完成智能化升级。同时客户可根据需求自己做适配的电源板、电气接口等进行二次开发。慧视光电全国产化RV1126重要板支持基于深度学习的目标检测算法(人、车以及特定目标)、支持SDI高清/标清视频输出、支持叠加OSD信息,重量只有5g,直径只37mm,基本达到了尺寸的要求。
成都慧视光电技术有限公司的AM5708处理板是采用了创龙SOMTL5708处理板,内部植入其自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对目标进行锁定,同时可以根据输出目标的靶量信息,对目标进行实时跟踪。可支持二次开发,方便快速集成。并在此基础上成功研发视频跟踪板,可用于对视频中指定目标执行跟踪操作。通过将感兴趣目标在视频中的位置信息输入至视频跟踪板,跟踪板完成目标锁定后,持续输出目标在视频中的坐标信息,或者相对于相机光轴的脱靶量信息。产品特点:支持MIPICSI和CVBS两路视频输入,支持在用户选择的输入视频通道上执行目标跟踪。提供RS232/RS422控制通讯接口,用于输入控制指令和跟踪信息的输出。提供自适应点选功能,基于用户给定的目标位置点坐标,自适应对目标进行框选并执行跟踪。提供H.264压缩的视频以及HDMI接口的视频输出。视频输出支持OSD形式叠加跟踪结果。慧视光电开发的慧视RK3588图像处理板,采用了国产高性能CPU。
随着5G快速发展,一个万物智能互联的世纪应运而生,人工智能也随着智能互联的发展充满了生机,市场对智能图像处理板的要求也越来越高。随着国内相关行业市场对图像处理板卡要求的日益提升,慧视光电推出了目前市场上基于RV1126的较小型的图像处理板卡。产品作为人工智能通用平台,用于城管、银行、边海防、电力、无人机与机器人、车辆集成等领域,快速对现有设备完成智能化升级。同时客户可根据需求自己做适配的电源板、电气接口等进行二次开发。车载视觉智能处理方案提供商—慧视光电。内蒙古可靠目标检测参考价格
Viztra-LE034图像跟踪板支持目标检测识别目标(人、车)。山东哪些目标检测价格信息
每年我国校园事件、安全事故时有发生,每一次事故的背后都牵动着几个家庭的心,引发普遍的社会讨论。虽然问题的起因可能是多方面的,但是如何及时发现并制止是一个当前我们急需解决的问题。当前学校大多采用的是雇佣保安巡逻或者固定摄像头监控,但是并不能有效的解决问题,更多的是事后取证用。随着智能图像分析技术的的发展,我们在有限的摄像头监控范围内对人的行为进行分析,并对可疑行为及时报警,提醒安保的注意,及时处理,比如攀高行为分析、打架行为分析等等。山东哪些目标检测价格信息
人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。而深度学习是人工智能的子领域,其算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这一能力能够很好地运用在图像标注领域,取代传统的人工标注,提升效率。图像标注首先要进行目标检测,通过...
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