随着人工智能物联网、大数据等新技术的快速发展。生产设备也呈现出自动化、智能化、环保化等发展趋势。,企业的生产设备量也迅速扩大。在企业的生产经营活动中,从运行、计划、维护、监控、维修等开始,设备的智能控制和管理就存在着一些被忽视或被考虑的缺点。生产设备的运行状况不仅直接影响企业的生产效率、产品质量和成本,而且危及重大设备损坏和人员伤亡等重大事故的发生。与此同时,大数据的概念也越来越普及。大数据挖掘与分析贯穿于设备制造的全过程,如设备维修、设备运行、设备点检、设备维护、在线诊断、设备改造、售后服务、知识库、经验卡等,这对设备的智能化、科学化管理提出了更高的要求。全员参与:现场设备操作员、维保人员、管理者全员使用;加工设备资产管理系统介绍
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行业是企业生产的基础。在中国制造2025的国家战略下,智能工厂的建设正在全国如火如荼的进行。其中,设备的智能化和数字化管理是智能工厂的核X。工业设备全生命周期管理平台的建立,结合物联网、大数据等先进技术的应用,可以为企业提供现代化工具,大幅提升管理和运营效率,在降本增效的同时,有效推动企业数字化转型。建立智能装备系统的管理体系和协调机制,实现装备资源与企业技术资源、人力资源、资金资源、物质资源的优化配置,在整体优化管理中保证装备生产能力的Z利用。
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由于运输阶段不可控因素较多,设备进厂后,技术人员应及时验收,检查设备包装、外观是否破损,配件数量、产品合格证、软硬件配置、操作规范等。在确保设备没有问题后,开始安装和调试工作,并检查其状态和功能。验收后,执行书面验收报告,并形成“设备验收记录表”。对于新到的精度影响生产或项目结果的设备,特别是国家强制检定的设备,公司应安排外部检定或校准(检验性强的设备只能进行检定)。其检定/校准证书与设备到达工厂后的验收记录一起作为验收标准。它包含了资产和设备管理的全过程,从采购,(安装)使用,维修(轮换)报废等一系列过程。物流设备全生命周期管理欢迎咨询
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在日常应用中,首先是加强设备的正常维护。长时间运行后,技术人员需要对设备进行检查、清洁、紧固和润滑等。在日常维护中,工作人员要做好记录,逐步形成定期、定点、定量的工程流程,保证设备维护的规范化发展。二是加强设备点检。设备点检制是以设备点检为中心的设备管理制度,也是TPM的基础。它能有效降低设备的故障率,同时在很大程度上提高设备的维修效率,实现企业经济效益的有效化。三是加强设备故障管理。设备故障管理是设备管理的基础工作,是企业掌握设备状态的基本工具之一。通过对设备故障的分析和整理,不仅可以了解设备的状况,还可以提出有效的改进措施,有助于提高维修人员的综合水平。四是加强技术人员培训。新设备在使用中,设备性能和技术参数发生了很大变化,对技术人员的综合能力提出了更高的要求。要加强对设备维修人员的理论知识和实践能力的培训,为设备的使用打好基础。加工设备资产管理系统介绍
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四、设备性能优化与升级阶段性能分析与优化物联网系统可以实时采集设备的运行数据,并进行性能分析。通过分析数据,系统可以识别设备的瓶颈和潜在问题,提出优化建议,如调整运行参数、优化工艺流程等。这可以提高设备的运行效率,降低能耗和生产成本。智能升级与改造当设备需要升级或改造时,物联网系统可以自动记录升级前后的数据对比,确保升级效果符合预期。系统还可以根据设备的历史数据和运行状态,智能推荐升级方案,降低升级成本和风险。通过预测性维护和资源优化,提前规划维修和更换时间,减少因突发故障造成的损失。特种设备全生命周期管理案例一:某汽车制造商采用设备全生命周期管理系统后,通过实时监控和预测性维护,成功将设备故...