AI智能基本参数
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AI智能企业商机

随着我国的地铁事业的迅速发展,凭借其自身运输量大、运输速度快、安全性能高、正点率高等优点在人们的出行中扮演越来越重要的角色。乘客乘坐地铁便于地铁公司形成了运输合同,进站出站等地铁设施安全,以及场所安全等应该是属于运输合同中,承运人义务的一部分,所以,当乘客在乘坐地铁的电动扶梯受伤的时候,地铁公司是要承担违约责任的,因为电动扶梯属于地铁公司的设备,因为其设备存在巨大的安全隐患,导致的乘客受伤,属于违约行为。那么作为地铁运维如何提高公共场所的安全性,避免这类似的情况发生呢?其实我们不难发现地铁站安装了监控,对站内情况进行实时监控,再结合慧视光电的摔倒识别AI技术:自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故,实时预警,及时救援,有效减少人力监管误差与成本,提高公共场所安全性,为地铁运维管理保驾护航。人工智能始先是可以玩复杂游戏的计算机程序。湖南边海防AI智能目标跟踪

AI智能

在城市交通系统中,视频监控抓拍一直都是一个重要的组成部分,不仅能够监测路面情况,还可以抓拍违章行为。搭载AI算法的智能视频监控系统可以进行车牌识别及疲劳驾驶识别,监测道路车辆交通流量变化,为交通指挥中心提供信息参考,并且AI可以根据收集到的路况信息为城市交通网络优化提供帮助。   此外,依托于收费站、治安检查站等卡口点,对所有通过该卡口的机动车辆进行拍摄、记录与处理,自动识别过往路口车辆号牌、颜色等,验证出车辆的合法身份,自动核对黑名单库,自动报警。这项能力有助于交警部门更好地处理交通违章、肇事逃逸等事故。四川周界入侵AI智能分析软件算法越来越受到广大企业的青睐,成为推动管理革新的重要角色。

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工程建设行业中有一类建造工艺相对单一的填筑工程,如水利大坝、高速公路、填方机场等工程,其建造过程与3D打印过程「天生」的相似。二者都是从图纸中提取设计信息,然后按计算出的物料需求量开采物料、按环境参数拟定传输物料方案、到位后按方案层层摊铺填筑物料、按施工参数由机器进行收尾碾磨。因此在多年开发测试后,3D打印技术已经成熟到足以胜任大型基础设施的填筑工程,可以大规模应用,并「将人类从繁重、重复和危险的工作中解放出来」。羊曲水坝建筑工地实际上已经变成一台巨大的3D打印机,大量的无人驾驶工程车辆和设备,作为不同的打印机组件,在羊曲工程的AI规划下无缝地协同工作。

成都慧视光电技术研发的徘徊识别AI技术,是基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别监控点下同一人物进出次数对多次进出徘徊人员实时检测预警,填补人为管控死角,加强安全管控。该技术可应用于银行或者ATM机安全监控,可自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况,实时预警,及早采取安全措施,避免人物及财产损失。也可用于珠宝店监测,可自动识别珠宝首饰店附近人员徘徊情况,实时预警,及早采取安全措施,避免人物及财产损失。针对如车站等大型人流集中地,自动识别车站等人流集中地徘徊人员,重点关注,及早预防不安全行为。人工智能预测犯罪准确率高达90%.

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当某个物流公司发展到一定规模,就需要大量的建设自己的物流仓库或者中转站,传统的选择模式往往采用人工现场考察,并且会经过多轮考察对比,耗时耗力。仓库选址是一个复杂的过程,需要考虑的因素众多,既包括地质、水文、地形等自然条件,又包含商品特性、物流费用、服务水平、客户分布、基础设施、运输、政策等社会因素。通过大数据、人工智能、云计算等技术可以更精确、更科学的实现仓库的选址和优化,减少人为主观因素带来的干扰。从而提高选址效率和存储质量。AI智能算法可用于车辆识别管理。湖北开发AI智能应用

通过车辆路径规划,保障城市配送时效精细,配送路径比较好。湖南边海防AI智能目标跟踪

每逢节假日出游,已经是现在生活的常态,但相对而言,各景区或者旅游景点的压力随之而来。我们会看到一个很普遍的现象:在稍微热门/出名的景区或者旅游景点,我们都会发现垃圾桶的垃圾随时都是满仓,更甚者垃圾桶周边遍地都有溢出的垃圾,这会降低游客的旅游体验感,也会给游客留下“脏乱差”的印象。针对这一情况,成都某景点用摄像头外加AI智能化技术(慧视光电的垃圾满仓及溢出识别等),做到垃圾满仓及时清理,随时保持景区垃圾桶及附近整洁干净,给每位游客展现干净优美的旅游环境,为景区增加了30-40%的回头客。湖南边海防AI智能目标跟踪

成都慧视光电技术有限公司是国内的图像处理算法、目标检测与跟踪算法、人工智能(AI)算法、行业AI定制、三维激光雷达、三维激光雷达可见光融合、三维激光雷达红外热成像融合、窄带高清通信传输系统、弱网通信传输系统、红外热成像模组、红外热成像整机、户外热成像整机、多光谱模组、多光谱整机、跟踪板卡、图像处理板卡、基于瑞芯微(Rockchip)RK3399、RK3399PRO、RV1126和华为海思(Hisilicon)Hi3519、Hi3559芯片的全国产化图像处理板等领域的方案或产品提供商,为客户提供智慧监狱、智慧城市、智慧安防、智慧边海防、智慧城管、智慧消防、智慧轨道交通、船用执法、远洋货运、仓储物流、银行运营监管和安保、智慧家电、智能家居、养老看护、应急救援等行业领域从产品到系统的整体解决方案。

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YOLO(You Only Look Once)是一种目标检测算法,它使用深度神经网络模型,特别是卷积神经网络,来实时检测和分类对象。该算法开始被提出是在2016年的论文《You Only Look Once:统一的实时目标检测》中。自发布以来,由于其高准确性和速度,YOLO已成为目标检测和分类任务...

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