语音关键事件检测基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • XFM-USBMEMS-6MIC
  • 封装形式
  • DIP
语音关键事件检测企业商机

    并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是,在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合,并在具体实施方式中进行了讨论,但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外,任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用,或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合,以形成由权利要求限定的独特的发明方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它发明方案的特征或元件组合,以形成另一个由权利要求限定的独特的发明方案。因此,应当理解,在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此,除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外,实施例不受其它限制。此外,可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。此外,在描述具有代表性的实施例时,说明书可能已经将方法和/或过程呈现为特定的步骤序列。然而。语音关键事件检测的好处有哪些?广东新一代语音关键事件检测是什么

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    通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory,ram),也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory,nvm),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。上述的处理器可以是通用处理器,包括处理器(centralprocessingunit,cpu)、网络处理器(networkprocessor,np)等;还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing,dsp)、集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述本发明实施例提供的一种事件检测方法中的任一方法步骤。需要说明的是,在本文中,诸如和第二等之类的关系术语用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含。河北移动语音关键事件检测设计语音关键事件检测的优缺点?

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    电子设备可以确定存在用户进入目标防护舱,则在当前时刻,目标防护舱内可能发生异常事件,这样,电子设备便可以继续执行步骤s303。需要说明的是,在本实现方式中,电子设备可以采用任一能够检测出当前帧图像和当前帧图像之前的连续预设数量帧图像中是否均包含目标对象的图像识别算法执行上述步骤s302a,对此,本发明实施例不做具体限定。其中,上述预设数量可以为任一正整数,例如,5,10等,这都是合理的。下面,对电子设备执行上述步骤s302a的具体过程进行说明:电子设备在获取到每帧关于目标防护舱的图像后,判断该图像中是否包含目标对象。进而,在获取该图像的下一帧图像后,判断该下一帧图像中是否包括与前一帧图像相同的目标对象。依次类推,直至电子设备判断连续预设数量帧图像后中均包含相同的目标对象后,电子设备继续获得下一帧图像,即采集完连续预设数量帧图像后的当前时刻对应的当前帧图像,并判断该当前帧图像中是否包括前连续预设数量帧图像所包含的目标对象。这样,当判断结果为是时,电子设备便可以继续执行后续步骤s303。另一种具体实现方式中,如图5所示。

    电子设备便可以基于该当前帧图像,确定待分析图像。由于是对目标防护舱内发生的事件进行检测,因此,也就是检测目标防护舱内的用户是否处于正常情况中。这样,电子设备所确定的待分析图像便可以为:关于目标防护舱内的用户的图像,进一步的,目标防护舱内的用户通过当前帧图像中的目标对象表征。因此,电子设备所确定的待分析图像即为:关于目标防护舱及目标对象的图像。例如,包括目标防护舱内部情况及目标对象的图像。需要说明的是,电子设备可以通过多种方式基于当前帧图像,确定待分析图像,对此,本发明实施例不做具体限定。可选的,一种具体实现方式中,上述步骤s303,可以为:将至少包含当前帧图像的类图像确定为待分析图像,其中,类图像中各图像均为关于目标防护舱,且包括目标对象的图像。由于电子设备实时获取的关于目标防护舱的图像均为目标图像采集设备所采集的、能够反映目标防护舱的内部空间在每个时刻的真实情况的图像,并且,由于是对目标防护舱内的用户是否处于正常情况中进行检测。因此,电子设备可以将这些关于目标防护舱,且包括目标对象的图像确定为待分析图像。从而,利用待分析图像,确定当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。具体的。语音关键事件检测对社会的好处说明。

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    本发明实施例提供的一种事件检测方法可以引用于任一能够利用模型进行图像检测的电子设备,例如,平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等,这都是合理的。为了描述方便,以下简称电子设备。需要说明的是,当前存在多台投入使用的防护舱,而针对每台防护舱都可以采用本发明实施例提供的一种事件检测方法来对关于该防护舱的事件进行检测。其中,每台电子设备可以只针对一台防护舱,检测关于该防护舱的事件;也可以针对多台防护舱,分别检测关于该多台防护舱的事件。这都是合理的。具体的,当一台电子设备针对多台防护舱,分别检测关于该多台防护舱的事件时,可以为每台防护舱添加标签,进而,确定的每台防护舱对应的待分析图像中也会携带有该防护舱的标签。这样,电子设备便可以区分每台防护舱对应的待分析图像,进而,确定关于每台防护舱的事件检测结果。其中,每台防护舱都是该电子设备对应的目标防护舱。而针对每台防护舱,电子设备均采用本发明实施例提供的事件检测方法对关于该防护舱的事件进行检测。为了便于理解,图3所示的流程图,便是从电子设备对关于一台目标防护舱的事件进行检测的角度,对本发明实施例的一种事件检测方法进行说明。如图3所示。语音关键事件检测的意义是什么?广东新一代语音关键事件检测是什么

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    该m+1帧图像便可以组成一个样本图像组,并进一步确定该样本图像组的事件检测结果为:采集该m+1帧图像时,该防护舱内发生的事件类型。具体的,当待分析图像为:当前帧图像,则场景图像检测模型为:采用各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型,且每个样本图像为一帧场景图像。其中,针对至少一个防护舱,在该防护舱中发生各类事件时,采集一帧关于该防护舱的图像,并将采集该图像时,该防护舱内发生的事件类型作为该图像的事件检测结果,这样,便可以得到一个样本图像组及样本图像组的事件检测结果。实施例二:待分析图像为上述第二类图像,即待分析图像为:至少包含光流图的光流图;则上述步骤s303,包括如下步骤g1-g2:步骤g1:将待分析图像输入到预设的光流图检测模型中,得到光流图检测模型输出的检测结果;步骤g2:基于光流图检测模型输出的检测结果,确定关于目标防护舱的事件检测结果。其中,由于待分析图像为目标防护舱的场景图像对应的光流图,则在本实施例二中,所采用的检测模型即为预设的光流图检测模型,且用于训练该光流图检测模型的各个第二样本图像组中所包括的图像即为光流图。需要说明的是。广东新一代语音关键事件检测是什么

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