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所谓的贷前尽职调查工作就是指借款企业从向银行申请借贷之日起，银行通过一定渠道，对借贷申请企业进行的一系列的安全度预测的工作。通过对所调查的内容进行系统的划分和汇总，之后完成银行贷前尽职调查报告。贷前尽职调查是银行进行信用借贷工作的必要任务，是银行把控信用借贷资金风险安全的重要手段，同时也是银行决策借贷发放的重要依据。贷前尽职调查是借贷过程中产生风险的主要因素之一。因此在进行贷前尽职调查的过程中的首要工作是，收集相关数据对企业风险进行分析。从调整调查方向入手，提高调查人员专业素质，才能更好地了解借款企业生产经营现状以及资金流动情况。通过掌握债务人的偿还能力等因素，才能够有效提升银行信用借贷质量，有效降低银行借贷风险。 深圳信托贷前尽调系统全流程签里眼紧跟标准化线上量化风控理论，结合大数据智能风控技术，建立完善的机构金融业务全流程风控管控体系。
随着互联网金融平台崛起，市场竞争加剧，坏账攀升，质量客户难寻等一系列发展瓶颈，小贷行业经营环境较前几年更为严峻。数据显示，2018年上半年新三板上挂牌的小贷公司不良借款余额，不良借款率，部分公司超过30%。过高的不良借款率主要反映出部分小额借款公司风险管理能力的缺失。贷前尽职调查，目的是解决信息不对称的问题，除了问、听、说、看、触等等，更重要的是“分析”，听了信息要过脑子，看了现场要学会思考，通过分析和思考，对比以往的经验，对比同行业企业，对比当地的经济环境和社会大环境，对比新的宏观调控政策，看看这家企业有没有什么与众不同，有哪些优势，有哪些劣势，分析会谈对象说的对不对，有哪些隐情，尤其是潜在风险的异常现象，必要时刨根问底，弄清究竟，还原真相。贷前调查是信用借贷管理的重要程序和环节，也是一个复杂繁琐的过程，切实做到严格把控信用借贷调查，才能规避风险，保障资金的安全。
近年来，金融科技快速发展，科技开始逐渐影响金融行业并对传统金融行业带来一定的变革和创新。目前，金融科技在信审和风控环节应用的多。在传统的借贷领域，业务办理过程中依赖于人工审批，风险控制维度低，精细度不够，并且效率得不到保障，适应不了当下的借贷需求。并且对于借款人或企业来讲，时间成本过高，借贷双方的需求度会逐步降低。这种模式下，需要充分利用大数据与人工智能技术，利用多维度企业信息进行智能、系统的风险评估与防控。而企业经营分析报告，对广大中小微企业借贷风险评估，有很大参考价值。以各类信用信息为支撑，整合信息中心、税务局、市场监管局等多方数据、字段，利用信用征信模型对企业进行信用评估、精细“画像”，形成对企业的信用报告和信用评分，能为金融机构提供丰富多样的可视化报表和图表展示，为金融决策提供有效的数据支撑和参考依据。签里眼科技基于“RPA+大数据+互联网”开发利用的方式，签里眼贷前尽调系统能有效弥补金融、借贷机构传统风控模式的不足。数字化服务缺失等行业难题，从而赋能金融机构贷前、贷中、贷后多环节风控。 如何开展贷前尽职调查工作？贷前尽调系统是防范风险减少坏账的重要前提！
签里眼贷前AI视频尽调系统采用远程音视频系统，人脸识别，TTS语音合成，ASR语音识别，微表情识别，语气识别，OCR证件识别，OCR报表识别，NLP自然语言学习，大数据人物画像算法，结合第三方数据源风险评测解决了人工尽调过程中操作风险和道德风险问题。通过AI视频尽调系统实现贷前智能客服视频咨询、线上资料收集、精细导流；贷中视频尽调、远程面审；贷后智能催收，失联修复，视频回访，实现这部分信用借贷产品线全自动化的线上智能业务流程。贷前尽调系统助力商业银行贷前尽调及关键风险点识别；淮安在线贷前尽调系统的重要性
“防控金融风险，助力普惠金融”。签里眼AI智能尽调系统为助贷平台提供贷前尽职调查系统服务。江苏贷前尽调系统一站式服务商
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