在现代工业环境中,尤其是在石油、化工、煤矿、制药等行业中,存在大量的易燃易爆气体或粉尘。为了确保这些环境中的设备和人员的安全,防爆开关作为一种特殊的安全设备,扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍防爆开关的定义、工作原理、应用场景、选择方法以及使用注意事项,旨在帮助读者更好地理解和应用这一重要的安全设...
还有个重要的虚警率指标,稍微有点声音就乱识别也不行,另外还要考虑阈值的影响,这都是麦克风阵列技术中的陷阱。麦克风阵列的关键技术消费级的麦克风阵列主要面临环境噪声、房间混响、人声叠加、模型噪声、阵列结构等问题,若使用到语音识别场景,还要考虑针对语音识别的优化和匹配等问题。为了解决上述问题,特别是在消费领域的垂直场景应用环境中,关键技术就显得尤为重要。噪声抑制:语音识别倒不需要完全去除噪声,相对来说通话系统中需要的技术则是噪声去除。这里说的噪声一般指环境噪声,比如空调噪声,这类噪声通常不具有空间指向性,能量也不是特别大,不会掩盖正常的语音,只是影响了语音的清晰度和可懂度。这种方法不适合强噪声环境下的处理,但是应付日常场景的语音交互足够了。混响消除:混响在语音识别中是个蛮讨厌的因素,混响去除的效果很大程度影响了语音识别的效果。我们知道,当声源停止发声后,声波在房间内要经过多次反射和吸收,似乎若干个声波混合持续一段时间,这种现象叫做混响。混响会严重影响语音信号处理,比如互相关函数或者波束主瓣,降低测向精度。回声抵消:严格来说,这里不应该叫回声,应该叫“自噪声”。回声是混响的延伸概念。麦克风阵列是由一定数目的麦克风组成。福建未来麦克风阵列哪里买
基于双麦克阵列的产品生态构建更具优势麦克风阵列作为实现智能语音的必备硬件,可以说是人工智能感知的硬件基础。因此,麦克风阵列的布局,将深深影响人工智能产品的生态布局。首先,众所周知的是,谷歌是以生态见长的公司。比如,Android构建了整个移动互联网的生态基础。在谷歌从移动互联网向AI转型的时候,提出了“AIFirst”的口号,并推出了开源深度学习系统TensorFlow,这个系统被认为是人工智能领域的Android。那么,谷歌为什么在如此重视AI战略的时候,推出这款GoogleHome的智能家居产品,并且采用双麦克的方案呢?相信对于谷歌这样的公司,成本和技术绝不会是阻碍他们采用更好技术的原因。据业内人士分析,关键的就是上面提到的的适用性和落地的便捷性,可能让谷歌后选择了双麦克方案。谷歌布局整个智能硬件产业链,而非只打造一款爆款产品。现在做GoogleHome智能音响,以后也可能做电视、汽车等等,所以在软硬件选择上都会考虑更通用、更长远的方案。多麦克阵列对外观和结构的严苛要求,使得该方案的应用场景极为有限,不具备的适用性,以Google的远大抱负,显然会选择适应性更强的双麦克方案。目前,谷歌明确表示会部分开放对接的子系统。上海量子麦克风阵列介绍平面阵列拓扑结构三维麦克风阵列,即立体麦克风阵列,其阵元中心分布在立体空间中。
而且受使用时长以及室内复杂环境等多种复合因素的影响,导致麦克风阵列接收信号的频率响应特性与理论值存在较大偏差,这些偏差会使定位精度下降,因此,对麦克风阵列频率响应的校准对于室内移动声源定位精度的进一步提升具有重要意义。技术实现要素:本发明的目的是针对上述缺陷,而提供一种基于不同麦克风阵列拓扑结构分析的室内声源定位方法。该方法利用设置不同拓扑结构的麦克风阵列获取语音信号,进行基于相位变换加权的可控相应功率的定位算法,加上随机区域收缩的优化算法,从定位结果上分析了各个麦克风阵列性能的优劣,并且针对在真实室内环境中,麦克风阵列与说话人(声源)之间存在干扰的情况下,声源定位能力不足的实际问题,提出一种多通道低通滤波与多通道自适应滤波融合的阵列校准方案,使定位结果具有较高的精度。实现本发明目的的技术方案是:一种基于不同麦克风阵列拓扑结构分析的室内声源定位方法,包括如下步骤:(1)设置麦克风阵列室内声源定位系统,该系统由顺序连接的麦克风阵列拓扑结构分析模块、阵列自适应滤波校正模块和声源定位算法及分析模块构成;(2)提取语音信号:在室内布置合适的麦克风阵列,说话人发声,录下说话人的语音。
放大器u1的7脚、电容c8的负极、电容c6的一端连接后接入电源,电容c6的另一端、电容c5的一端连接后接地,放大器u1的8脚电容c7的正极、电容c5的另一端互相连接后接入电源,电容c7的负极连接电容c8的正极;本实施例中,一级放大电路选用具有低噪声系数,高线性度等优点的型号为ad624的仪表放大器芯片实现,该芯片是高分辨率信号采集系统的理想器件;其放大功能主要是在其rg1和rg2引脚串联一个电阻来调节电路的放大倍数,本实施例中的一级放大电路的放大倍数为10倍;麦克风阵列连接放大器u1的1脚,将采集的声信号输入到一级放大电路。面向前向麦克风mic1的带通滤波器的电路和二级放大电路包括:放大器u2、电阻r1~r4、r6~r9、电容c1~c4,放大器u2的1脚与电阻r1的一端、电阻r3的一端、电阻r6的一端互相连接,放大器u2的2脚连接电阻r1的另一端、电阻r2的一端,电阻r2的另一端接地,放大器u2的3脚连接电阻r4的一端、电容c3的一端,电阻r4的另一端接地,电容c3的另一端连接电阻r3的另一端、电容c2的一端,电容c2的另一端连接放大器u1的9脚、10脚,放大器u2的5脚连接电容c4的一端、电阻r7的一端,放大器u2的6脚连接电阻r8的一端、电阻r9的一端,电阻r8的另一端接地。为什么需要麦克风阵列?
这涉及了语音交互用户场景的变化,当用户从手机切换到类似Echo智能音箱或者机器人的时候,实际上麦克风面临的环境就完全变了,这就如同两个人窃窃私语和大声嘶喊的区别。前几年,语音交互应用为普遍的就是以Siri为的智能手机,这个场景一般都是采用单麦克风系统。单麦克风系统可以在低噪声、无混响、距离声源很近的情况下获得符合语音识别需求的声音信号。但是,若声源距离麦克风距离较远,并且真实环境存在大量的噪声、多径反射和混响,导致拾取信号的质量下降,这会严重影响语音识别率。而且,单麦克风接收的信号,是由多个声源和环境噪声叠加的,很难实现各个声源的分离。这样就无法实现声源定位和分离,这很重要,因为还有一类声音的叠加并非噪声,但是在语音识别中也要抑制,就是人声的干扰,语音识别显然不能同时识别两个以上的声音。显然,当语音交互的场景过渡到以Echo、机器人或者汽车为主要场景的时候,单麦克风的局限就凸显出来。为了解决单麦克风的这些局限性,利用麦克风阵列进行语音处理的方法应时而生。麦克风阵列由一组按一定几何结构(常用线形、环形)摆放的麦克风组成,对采集的不同空间方向的声音信号进行空时处理。这里只讨论有一定形状规则的麦克风阵列。江苏数字麦克风阵列介绍
麦克风阵列,麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,是对空间传播声音信号进行空间采样的一种装置。福建未来麦克风阵列哪里买
什么是麦克风阵列麦克风阵列是由一定数目的麦克风组成,对声场的空间特性进行采样并滤波的系统。目前常用的麦克风阵列可以按布局形状分为:线性阵列,平面阵列,以及立体阵列。其几何构型是按设计已知,所有麦克风的频率响应一致,麦克风的采样时钟也是同步的。麦克风阵列的作用麦克风阵列一般用于:声源定位,包括角度和距离的测量抑制背景噪声、干扰、混响、回声信号提取信号分离声源定位技术利用麦克风阵列计算声源距离阵列的角度和距离,实现对目标声源的跟z。基于TDOA(TimeDifferenceOfArrival,到达时间差)的声源定位技术。估计信号到达两两麦克风之间的时间差,从而得到声源位置坐标的方程组。然后求解方程组即可得到声源的精确方位坐标。信号的提取与分离通过波束形成技术,在期望方向上有效地形成一个波束,拾取波束内的信号,从而达到同时提取声源和抑制噪声的目的。语音去混响混响(Reverberation)是指声波在室内传播时,被墙壁、天花板、地板等障碍物形成反射声,并和直达声形成叠加的现象。混响的作用混响是声学中重要的现象之一合适的混响会使得声音圆润动听、富有感动力。混响时间太长会使得声音含糊不清,听不清楚。福建未来麦克风阵列哪里买
深圳鱼亮科技有限公司成立于2017-11-03,是一家专注于智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪的****,公司位于龙华街道清华社区建设东路青年创业园B栋3层12号。公司经常与行业内技术**交流学习,研发出更好的产品给用户使用。公司主要经营智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪,公司与智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪行业内多家研究中心、机构保持合作关系,共同交流、探讨技术更新。通过科学管理、产品研发来提高公司竞争力。Bothlent严格按照行业标准进行生产研发,产品在按照行业标准测试完成后,通过质检部门检测后推出。我们通过全新的管理模式和周到的服务,用心服务于客户。Bothlent秉承着诚信服务、产品求新的经营原则,对于员工素质有严格的把控和要求,为智能家居,语音识别算法,机器人交互系统,降噪行业用户提供完善的售前和售后服务。
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