不同企业、不同时期财务科目名称可能存在一定差异，不少金融机构对搜集到财报科目名称也有统一要求，以往需要投资经理或者客户经理进行手工映射或者合并科目，效率较低。签里眼推出科目名称智能映射功能，通过人工智能进行映射匹配，减少映射差错，提升映射效率。财报横向对比功能，将被尽调公司与上市公司比较，与尽调库中其他企业比较，找差距，找短板。签里眼在基础功能以外增添了许多附加功能，方便贷前尽调顺利高效进行。易尽调推出的财报横向对比功能，将被尽调公司与上市公司比较，与尽调库中其他企业比较，找差距，找短板，让用户在贷前尽调工作中有底气。如何做好贷前尽调工作？贷前银行流水的尽职调查工作很重要！江苏客户经理贷前尽调系统
贷前的尽职风控调查前要到底做哪些准备工作呢？当今防控常态化的背景下金融机构业务经理下户尽职调查工作过程中面临的人工服务成本高、现场办理难、业务效率低等实际问题。在数字化转型的背景下，传统人工尽调管控模式已无法满足小微企业、广大农村群体、个体工商户这类金额低，数量大的业务群体。面对资方提出的信用借贷风险管控需求，迫切需要一种解决上述客户群体问题的科技自动化技术方案。一个良好运转的尽调风控系统得益于各个环节完善的规则与各环节间良好的配合，产品经理帮助业务员梳理的调查参考建议，不仅能够帮助我们把好关卡，将明显不符合要求的客户识别出来，而且能够在后续的流程中，给系统提供多维度的参考数据，对后续数据分析与风险模型预测有至关重要的指导价值。签里眼贷前AI视频尽调系统，解决了传统的尽调系统中必须现场尽调、定性风险管理占主体，以主观规则及客户评级为主，数据获取维度窄、定量分析能力偏弱、难以精确化用户特征等缺点。 中山贷前尽调系统定制开发“签里眼”贷前AI视频尽调系统贷中辅助风险判断，提升智能化决策水平；
签里眼贷前AI视频尽调系统功能：远程音视频系统——AI视频尽调的重点通信能力，使得视频尽职调查成为可能。OCR证件识别&人脸识别——确定当前调查人就是申请人本人，防止他人“肆意利用”。微表情、语气识别——从视频对话过程中微不足道的行为和语言分析说谎的可能性。例如故意夸大预收款金额，故意编制一些假合同，假流水等恶意骗贷行为。OCR报表识别——将财务报表等格式文件上的非结构化数据变成可以模型分析的结构化数据。NLP自然语言学习——不停的对话训练过程中，丰富尽职调查过程中的聊天模板内容，实现不同的回答衍生出更多的关键信息。大数据人物画像算法——将上述所有的材料结合已开发的数据库接口实现人物的基础画像，为风控决策引擎提供数据支撑。单纯上述某一项技术在某一个领域的应用已经越来越普及，但是能够将若干个AI人工智能技术集成在一个需求里，无论是从技术难度还是从实操层面，都需要不停的优化，在实践过程中进一步完善。
北京银保监局印发《关于进一步规范信托公司个人信托借贷业务的通知》（以下简称“《通知》”），重点从履行借贷人义务、改进业务模式、规范合作机构管理和保护消费者权益等四方面针对性加强监管。此次公布的《通知》在部分监管细节上有不同的措辞及更新的要求：要求“以现场实地调查与非现场间接调查相结合的形式开展”。细化面谈机制、尽调要求上述《通知》在贷前调查制度、借贷面谈制度、合同签订实施“双录”管理、线上个人信用借贷等方面有更细化的要求。按照上述《通知》，信托公司发放个人信托借贷用于生产经营的，贷前调查应以现场实地调查与非现场间接调查相结合的形式开展，对借款人借贷材料的真实性、准确性、完整性进行调查核实。贷前尽调风控的质量，对放款机构来说具有重要的意义？
传统风控主要依赖人工的方式，从对客户的尽调、到对客户的审查审批、放款、贷后走访均是由客户经理或贷审经理通过线下登门或访谈的方式完成，为大众所知的是信用借贷的ipc、信用借贷工厂模式都属于传统风控模式。这类风控的缺点是人力密集型，对于客户下沉后小额分散的业务模式无法支撑。能风控主要依赖于风险计量模型，如收入评估模型、额度定价模型、信用评估模型等对借款人进行风险识别的方式。它的优势非常明显，可以帮助我们在未见面的情况下，通过大数据的力量消除信息不对称并给出合适的额度，以保证信用借贷业务利润比较大化。可以通过调整模型实现规模、风险、效率、客户体验的平衡。签里眼贷前AI视频尽调系统，解决了传统的尽调系统中必须现场尽调、定性风险管理占主体，以主观规则及客户评级为主，数据获取维度窄、定量分析能力偏弱、难以精确化用户特征等缺点。 数字化经营， 签里眼贷前尽调助力金融业务在存量时代突围；中山贷前尽调系统定制开发
“防控金融风险，助力普惠金融”。签里眼AI智能尽调系统为助贷平台提供贷前尽职调查系统服务。江苏客户经理贷前尽调系统
贷前尽职调查是指客户经理通过资料收集、沟通交流、现场调研等渠道尽可能地获取、核实、分析研究有关借款人及相关信用借贷业务、担保等方面的情况,揭示和评估信用借贷业务可能存在的风险并提出应对措施,为信用借贷决策提供依据的一系列责任行为。金融机构信用借贷资产形成不良，重要原因之一是贷前调查不到位。贷前尽调是防范信用借贷风险的防护栏，是控制信用借贷风险的首道安全闸门，从某种程度上来说它决定着一笔信用借贷的命运。贷前尽调质量越高，信用借贷风险度越低，因此做好贷前尽职调查，即审慎调查至关重要。贷前尽调需重点关注的三大基本要点及方法；信用借贷风险控制主要就是把控借款人的还款意愿和还款能力及还款保障，三者之间紧密联系、相辅相成、缺一不可，因此做好这三个基本要点的尽调尤为重要。签里眼贷前AI视频尽调系统，解决了传统的尽调系统中必须现场尽调、定性风险管理占主体，以主观规则及客户评级为主，数据获取维度窄、定量分析能力偏弱、难以精确化用户特征等缺点。 江苏客户经理贷前尽调系统
北京签里眼科技有限公司坐落在北京市通州区兴贸三街19号院11号楼9层1006，是一家专业的技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务；计算机系统服务；计算机系统集成；基础软件服务；应用软件服务；软件开发；产品设计；文化艺术咨询；会议服务；工艺美术设计；电脑动画设计；企业策划；市场调查；翻译服务；工程和技术研究和试验发展；数据处理；销售通讯设备、家用电器、电子产品、计算机、软件及辅助设备、仪器仪表；维修通讯设备、计算机、软件及辅助设备；租赁通讯设备、计算机、软件及辅助设备。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本区产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）公司。公司目前拥有专业的技术员工，为员工提供广阔的发展平台与成长空间，为客户提供高质的产品服务，深受员工与客户好评。诚实、守信是对企业的经营要求，也是我们做人的基本准则。公司致力于打造***的双录系统，视频面签，智能催收机器人，智能尽调系统。公司凭着雄厚的技术力量、饱满的工作态度、扎实的工作作风、良好的职业道德，树立了良好的双录系统，视频面签，智能催收机器人，智能尽调系统形象，赢得了社会各界的信任和认可。
