智能布控型人脸识别的用途和特点

这些特征将存到数据库里，每个人脸就是300个特征点，每个特征点八个字节，一个人脸就占2.4K空间，比图像小很多，所以在建立人脸库以后，人脸库里存的是一个个2.4k的数据文件。所谓比对就是和特征库里的特征点进行比对，然后找出**相似的人脸。 所以女士日常妆容，或者局部的微整，对太识别影响不大，除非整个脸部的轮廓有较大的改动。

- 人脸识别应用场景

- 人脸布控系统

（1）人脸抓拍功能

主要针对来自于前段摄像机的实时视频或历史视频录像 布控型人脸识别系统实现多场景监控模式。智能布控型人脸识别的用途和特点

主要用途

布控型人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是比较好的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

应用前景

生物识别技术已很广用于**、**、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。 海曙区直销布控型人脸识别哪家强布控型人脸识系统功能设计人脸抓拍存储。

主要针对双重户口人员，传统的用肉眼查看的方式，相当费时费力，尤其是针对上亿级的数据库，人工筛选的方式效率极其低下。而采用基于人脸识别的人脸查重功能，可以针对两个不同的省（市）数据库，自动进行识别比对，然后把相似的人脸按顺序统计出来，然后再由人工核实下，这种方式效率极高，可以及时找出拥有多重身份的人员。

人脸智能检索系统

这个是针对公安来做的一套系统，人脸智能检索系统，很多时候，案发现场目击证人只能提供犯罪嫌疑人的年龄性别和基本的面貌特征等信息，但是正常的视频存储是非常大的，用人工去一一比对排查，那工作量会很大，效率很低，而我们的视频智能检索系统，可以根据多种特征信息来做智能检索，可以通过我们的系统把视频中所有符合特征条件的人全部扣出来，然后再由人工去筛选，而且速度会很快，**降低了工作量，提高了效率跟准确率。

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸图像匹配与识别：是指提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。 布控型人脸识别将前线采集的相关信息实时传输到指挥中心。

人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些**能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器。 布控型人脸识别从人脸数据库中检索、筛选出所需的人员信息。智能布控型人脸识别的用途和特点

布控型人脸识充分运用视频监控的图像清晰化处理、视频结构化描述、数据挖掘与数据融合等方面专业技术。智能布控型人脸识别的用途和特点

通过实时人脸检测将所有出现人脸的视频帧抓拍下来并存为图片文件，所有抓拍的人脸图片和现场图片可集中存储于抓拍服务器，所有抓拍到的人脸均可手动注册入库。

人脸布控系统——针对基于实时/历史视频的人脸布控应用

可针对黑名单库里的数据进行实时布控，及时发现布控人员，无须主动配合，无须停留；内置先进的图像质量分析算法，确保抓拍人脸清晰度比较高，丰富的实时告警，响应时间小于1秒，支持与公安报警系统直接对接

人脸查重功能 智能布控型人脸识别的用途和特点

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