浙江布控型人脸识别

这些特征将存到数据库里，每个人脸就是300个特征点，每个特征点八个字节，一个人脸就占2.4K空间，比图像小很多，所以在建立人脸库以后，人脸库里存的是一个个2.4k的数据文件。所谓比对就是和特征库里的特征点进行比对，然后找出最相似的人脸。 所以女士日常妆容，或者局部的微整，对太识别影响不大，除非整个脸部的轮廓有较大的改动。

- 人脸识别应用场景

- 人脸布控系统

（1）人脸抓拍功能

主要针对来自于前段摄像机的实时视频或历史视频录像 布控型人脸识别将前线采集的相关信息实时传输到指挥中心。浙江布控型人脸识别

配合程度

现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。

优势困难

优势

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。

所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。 浙江布控型人脸识别布控型人脸识别通过准确的比对算法。

再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高其他分类器的检测速度。

人脸图像预处理

人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换。

识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来 布控型人脸识别从人脸数据库中检索、筛选出所需的人员信息。

它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。

当前社会上频繁出现的入室、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。人脸识别技术已经得到的认同 布控型人脸识实现视频数据、人脸数据与公安信息化数据的有效关联和综合深度智能化应用。浙江布控型人脸识别

布控型人脸识别系统实现人脸区域曝光技术。浙江布控型人脸识别

利用人脸识别辅助网络支付，以防止非拥有者使用等。如计算机登录、电子和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。如相机拍摄，图片对比等，尤其近两年来，相亲节目如火如荼，其中浙江电视台的爱情连连看中的比较好夫妻像环节就利用了人脸对比技术来测试男女主人公面相的相似程度。

随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的开发者将该项技术应用到娱乐领域中，如应用开心明星脸等，根据人脸的轮廓，肤色，纹理，质地，色彩，光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。

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