慧视GS极弱网高清音视频传输系统的出现带来了一丝曙光。经过我们对油田基地的环境分析,深度打造了专属的150K极弱网视频传输系统,利用G-share深度压缩技术,将4M带宽压缩成150K用于视频通信,这样每口井24小时将只产生大约1.5GB的流量,完全符合小于2GB流量的要求,一天所需费用就为1500...
成都慧视光电开发的GW智能编码视频压缩传输系统,能够利用自研的“低码高清智能编码”GW技术,实现对单路高清视频流压缩后仍能保持高清晰度,实时处理视频流,减少视频传输带宽,为用户提供高质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。经过大量测试验证,1080P2M-4Mbps带宽的视频流压缩后视频码流将变为300-500Kbps,并且保持1080P的高清晰度。实现视频存储10倍扩容,视频带宽减少90%。通过系统的应用,学生将获得体验更好的网络课程,而教师则可以安心教学。视频体积过大不利于快速传输怎么办?高清视频产品要多少钱
虎鲸无人艇拥有12单元垂发,12面相控阵的配置,具备超视距火力打击、防空反导及搜潜攻潜等无人自主作战能力,并可作为“母舰”搭载无人机、无人潜航器实施跨域立体作战。无人装备要实现这样的功能目标,远程控制的能力相当关键,其直接决定着无人装备的控制、打击精度。像这样的稳定远程控制,成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统就可以实现,系统采用自主研发的“G-Share”技术,实现深度共享、硬件加速。通过有限的窄带网络带宽资源(50K-2Mbps),实现同时传输4-16路高清实时视频图像,利用35ms低延迟技术实现实时远程控制等功能。四川实时对讲视频产品要多少钱如何远程查看多个考场的监控视频不卡顿?
其编码能力遥遥强于开源或同类编码器,已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景,为用户提供高质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。前端视频采集设备只需搭载智能编码设备,使用高质量的视频编码技术,实时处理视频流,保证视频高清的同时,减少视频传输带宽,搭配智能编码前端网关(编码设备管理软件)及综合视频管理平台(视频管理软件),可轻松管理前端设备,对前端视频画面进行实时调阅、回放及远程操控。经过系统压缩后,可以有效节约视频存储空间,为管理方节省视频存储的成本,同时后期检查方进行检查时也可以高效上传下载,方便得多。
无人机设备的远程控制距离一直是个难点。受地形起伏和遮挡物的影响,如何尽可能提升无人设备的飞行距离是性能提升的一大关键点,慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统通过低带宽通信链路的设计,能够有效提升原设备的控制距离。系统具有的单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,采用G-Share系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。从摄像头光信号采集开始,到图像呈现在客户端屏幕上,整个视频流程的延时≤80ms(不包含网络延时)。通过降低传输延时,将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。通过压缩单路设备控制带宽的方式改变传统要么减少视频质量要么降低带宽的方法,以实现整体成本的降低,是一个值得全新思路,但很符合降本增效的理念。视频低延迟压缩传输可以选GS弱网高清音视频压缩传输系统。
“风渔融合”型海洋牧场项目“伏羲一号”坐落于汕尾海岸外11公里处,位于中广核后湖50万千瓦海上风电场的心脏地带。所在海域的气候复杂,远离大陆,是网络通信薄弱的地带,诸如海上风电场的通信都是依靠卫星,其高额的费用是很多领域难以承担的。像渔业养殖这种项目,为的就是减少成本支出,才会选择这样远离大陆的地域。但是渔业养殖的视频通信是一个无法回避的问题,一方面牧场的值守员工需要与外界有通信的需求,另一方面牧场的打造对于企业而言有着监控视频实时传输存储的需求,便于后端指挥中心随时随地查看养殖场现状。能不能实现2M带宽传输两路高清音视频?四川实时对讲视频产品要多少钱
多路无人机的视频占用太大空间怎么办?高清视频产品要多少钱
我国是世界上自然灾害比较严重的国家之一,灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重。在全球气候变化和中国经济社会快速发展的背景下,中国自然灾害损失不断增加,重大自然灾害乃至巨灾时有发生,中国面临的自然灾害形势严峻复杂,灾害风险进一步加剧。每年的5月12日,是我国的防灾减灾日,设立这样的日子,一方面旨在加强灾害防治的思想教育建设,另一方面也在不断推动灾害防治措施的进步,这个措施就是大力发展科技防灾。高清视频产品要多少钱
慧视GS极弱网高清音视频传输系统的出现带来了一丝曙光。经过我们对油田基地的环境分析,深度打造了专属的150K极弱网视频传输系统,利用G-share深度压缩技术,将4M带宽压缩成150K用于视频通信,这样每口井24小时将只产生大约1.5GB的流量,完全符合小于2GB流量的要求,一天所需费用就为1500...
甘肃高性能图像处理板
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