超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器,内置图像AI ISP图像处理器,高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体;搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器;高保色彩还原、低延时成像,并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理,还可以同步接入红外热...
无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测的模式,一般情况下,采用传统的视频编解码及传输方案时延(视频延迟就基本在200毫秒左右了)严重影响实际操作体验,这就会极大影响监测数据。而同时控制多个无人机进行巡飞又会占用大量带宽。导弹打击的视频图像回传如何做到低延迟?陕西高清视频压缩与传输不降低画质
成都慧视光电技术有限公司推出的GS弱网视频压缩传输系统采用G-share技术,进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。通常在50Kbps~300Kbps带宽下只能做到语音、文字消息的传输。而慧视窄带高清音视频传输系统能够实现极低带宽下(卫星/2G)1路高清视频(1080P 4M)输入,在客户端实时输出2路图像视频:其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频1帧/秒(1080P),增强图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。陕西高清视频压缩与传输不降低画质多方视频会议怎么压缩码流?
面对城市建设老化、救援通信拥堵等问题,需要对整个应急救援管理系统进行升级改造。在应急救援通信领域,比较大的问题就是带宽,通信带宽过大,而事故区域由于突发情况导致网络信号欠佳,就给应急通信造成了阻碍。而想要解决这个难点,成都慧视推出的GS弱网高清视频压缩传输系统是个不错的选择。系统是利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。彻底解决从前端设备到后端指挥中心,经过多级汇接,实现了在使用较低带宽(例如500k~2Mbps)的情况下进行多路(4路、9路、16路)高清视频(1080P)实时监控查看、录像回放、云台控制等功能。
为了通信问题,慧视光电依托G-share深度压缩技术推出了GS弱网高清视频压缩传输系统,通过对带宽进行高并行低延时压缩,减少视频传输时的带宽占用,只需2M带宽就能传输至多16路高清音视频,网络波动大时,在500Kbps的网络环境下就能传输高清音视频。当我们进行海洋资源开发、海洋应急救援时,慧视窄带将是稳定两端通信的重要纽带。窄带多路高清音视频传输系统由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署G-Share视频处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署G-Share视频显控软件,共同实现多路高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和显示。慧视光电打造的视频压缩与传输系统成本很低。
中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发。GS极弱网产品采用“极限视频编码”技术,对高码率高清视频源进行极限编解码处理,保障视频图像质量,极限降低视频码率,可在极低带宽下(2G的三分之一)实现1路1080P高清视频传输,在客户端实时接收2路图像视频,其中:一路为25帧/秒的实时视频,能清晰确认物体运动轨迹;另一路为1帧/秒(1080P)的高清图片,能清晰辨别人物外貌特征等细节信息。视频图像文件存储于远程指挥中心。GW智能编码视频压缩系统是一个低成本的视频保存技术。陕西高清视频压缩与传输不降低画质
保障视频通信稳定可以采用慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统。陕西高清视频压缩与传输不降低画质
为解决海洋执法通信问题,慧视光电GS弱网高清视频压缩传输系统应运而生。窄带高清音视频传输系统是一种利用G-share压缩技术,对所需传输视频进行高并行、低延迟压缩的通信系统,它能够在海洋弱网的环境下,只凭2M的带宽就能够传输16路高清音视频,实现前端执法和后端指挥中心可视化联动。部署系统后,同一省级海洋执法指挥中心能够凭借低带宽的占用实现实时查看高清晰度的执法区域执法全览,并且,经过压缩后的音视频,其体积将减少1/10甚至更多,对于执法信息的存储将是一大利好,能够减少大量的存储成本。陕西高清视频压缩与传输不降低画质
超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器,内置图像AI ISP图像处理器,高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体;搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器;高保色彩还原、低延时成像,并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理,还可以同步接入红外热...
湖南高效目标跟踪
2025-02-21多系统适配目标跟踪批发商
2025-02-21重庆RK3399Pro处理板图像识别模块提供商
2025-02-21安徽比较好的目标跟踪
2025-02-21青海如何目标检测
2025-02-20贵州图像处理板产品
2025-02-20重庆图像处理板技术含量
2025-02-20专业图像处理板类型
2025-02-20数据目标检测互惠互利
2025-02-20