在当今这个高度数字化、自动化的时代,物联网(InternetofThings,IoT)技术正以前所未有的速度改变着各行各业的生产运营方式,尤其是在确保生产正常运行时间(Uptime)和提高生产效率方面,物联网展现出了其不可替代的关键作用。我们在各个领域都面临着供应链问题。供应问题背后的一个关键原因是生产停机。据估计,由于停机时间,工厂可能会损失多达20%的生产率。预测性维护的概念可以追溯到90年代。传感器的不可用性和计算资源的缺乏使得当时的实施变得困难。物联网、机器学习、云计算和大数据分析的引入使预测性维护成为主流。特别是,物联网对预测性维护至关重要。它能够将机器的物理动作转化为数字信号,如振动、温度和电导率,以便处理和分析。正如研究数据显示,计划外停工的财务影响是非常严重的。报告发现,由于计划外的停机时间,大型工厂每年损失323个生产小时。收入损失、重新启动生产线、财务罚款和员工闲置时间的平均成本达到每小时。使用工具、材料、清单和剪贴板进行设备维护的传统方式效率低下。在物联网时代,您可以在问题发生时专注于解决问题,而不是寻找症状。基于物联网的预测性维护提供了了解设备和环境条件所需的数据。旨在从设备的规划、采购、安装、运行、维护直至报废的全过程中,实现资源的优化配置和效率提升。医院设备管理系统
三、系统功能模块介绍1.设备台帐管理:记录设备的基本信息,包括设备名称、型号、规格、生产厂家、购置日期、使用部门等,方便企业随时查询设备信息,实现设备的精细化管理。2.设备维保管理:设定设备的维保计划,包括维保周期、维保内容、维保人员等,系统自动提醒维保任务,确保设备得到及时、有效的维护。3.设备巡检管理:制定巡检计划,分配巡检任务,记录巡检结果,及时发现设备故障隐患,确保设备安全运行。4.设备资料管理:收集、整理、存储设备的相关资料,如使用说明书、维修手册、图纸等,方便企业随时查阅,提高维修效率。5.设备备件管理:建立备件库存,记录备件的采购、入库、出库等信息,实现备件的精细化管理,减少库存积压,降低库存成本。6.设备统计分析:通过数据分析工具,对设备使用情况、维保情况、故障情况等进行统计分析,为企业的设备采购、使用、维护等提供决策支持。7.设备监控管理:通过物联网技术,实时监控设备的运行状态,及时发现设备异常,并通过报警系统提醒相关人员处理,确保设备的安全稳定运行。上海设备点检管理系统这不仅关注设备的物理状态和使用性能,还关注设备的经济价值、环境影响以及与企业整体战略目标的契合度。
达到TPM实施的目的,必须开展以下8项活动,称之为“开展TPM的8大支柱”1、自主保养体制的形成“自己的设备自己保养”,所以自主保养活动是以运转部门为中心,以七个步骤展开。自主保养的中心是防止设备的劣化。只有运转部门承担了“防止劣化的活动”,保养部门才能发挥出其所承担的专职保养手段的真正威力,使设备得到真正有效的保养。2、保养部门的计划保养体制的形成在运转部门自主保养的基础上,设备的保养部门就能够有计划的对设备的劣化进行复原以及设备的改善保养。3、个别改善为追求设备效率化的极限,很大程度的发挥出设备的性能和机能,就要消除影响设备效率化的损耗,我们把消除引起设备的综合效率下降的七大损耗的具体活动叫个别改善。4、设备初期管理体制的形成为了适应生产的发展,必定有新设备的不断投入,于是我们要形成一种机制能按少维修、免维修思想设计出符合生产要求的设备,按性能、价格、工艺等要求对设备进行比较好化规划、布置,并使设备的操作和维修人员具有和新设备相适应的能力,总之,要使新设备一投入使用就达到比较好状态。5、品质保养体制的形成为了保持产品的所有品质特性处于比较好状态。
缺陷库功能:设备管理的隐形守护者在繁忙的工业环境中,设备故障和缺陷总是难以避免。然而,如何高效、准确地管理这些缺陷,让它们不再成为阻碍生产进程的绊脚石?答案就在我们的缺陷库功能中。
📊统计分析,洞察趋势缺陷数据不再是一堆杂乱无章的数字。通过我们的统计分析功能,您可以轻松识别常见的问题类型、发生频率和趋势,为设备管理和维护提供有力支持。📑报告生成,决策助手基于统计分析结果,我们生成详尽的报告,为您提供设备缺陷的***信息。这些报告将成为您做出明智决策的得力助手。缺陷库功能,让设备管理更智能、更高效!在竞争激烈的市场中,设备的稳定运行是企业保持竞争力的关键。选择我们的缺陷库功能,让设备管理的每一个细节都得到妥善处理,让您的企业在竞争中立于不败之地。 设备全生命周期管理涉及多个部门和环节,需要各部门之间的紧密协作和配合。
否则这些情况可能会隐藏起来并影响生产率。由于频繁的停机,零部件、材料或产品生产不足,可能会导致供应链中断。预测性维护是减少计划外停机时间和防止对供应链、工业配送造成不利影响的一种解决方案。基于物联网的预测性维护可以:•减少计划外停机时间•降低机器维修成本•加强工人安全•缩短维修机器的时间•更好地利用设备•提高设备的投资回报率物联网设备的数据还可以与劳动力解决方案集成,以制定工人的时间表,减少他们在危险条件下的暴露。物联网作为一种被动安全解决方案,可以帮助提高工人的信心和士气。何时不使用物联网预测设备故障是一种**能力,可以帮助减少停机时间并避免其后果。然而,这可能不是所有资产都需要的。例如,可能希望为需要实时监视的关键资产投资传感器,并定期对非关键资产进行维护。预测性维护可以与预防性维护相结合,以分配备件或基于关键资产计划优先修复。某些资产或维护方面将需要人工交互和控制。过度依赖传感器数据和工具的分析见解是有风险的。更好的方法是为企业中的每个资产确定比较好的维护策略。物联网设备可能为网络攻击打开大门。适当的加密、认证和访问控制可以防止物联网安全威胁。如果没有足够的物联网安全措施。高效的任务管理和协作功能帮助用户规划、分配和跟踪任务,提高团队协同效率。上海金字塔固定资产管理系统
数据存储和备份机制确保设备数据安全,并提供数据恢复能力,避免数据丢失。医院设备管理系统
设备管理系统说明方案一、概述设备管理系统是一套综合性的管理平台,旨在通过信息化手段实现设备全生命周期的精细化管理。该系统通过集成设备台帐、设备维保、巡检、设备资料、设备备件、设备统计、设备监控等功能模块,为企业提供从设备采购、入库、使用、维护到报废的***管理支持,从而帮助企业提升设备使用效率,降低运营成本,增强企业竞争力。二、设备全生命周期管理给企业带来的利益1.提高设备使用效率:通过系统化管理,实时掌握设备运行状态,合理安排设备使用计划,避免设备闲置或过度使用,提高设备使用效率。2.降低运营成本:通过设备维保、巡检等功能,及时发现设备故障隐患,减少设备故障率,降低维修成本;同时,通过设备备件管理,减少库存积压,降低库存成本。3.增强企业竞争力:通过设备管理系统,企业能够实现对设备资源的优化配置,提高生产效率,缩短产品交货周期,从而提升企业的市场竞争力。医院设备管理系统
四、设备性能优化与升级阶段性能分析与优化物联网系统可以实时采集设备的运行数据,并进行性能分析。通过分析数据,系统可以识别设备的瓶颈和潜在问题,提出优化建议,如调整运行参数、优化工艺流程等。这可以提高设备的运行效率,降低能耗和生产成本。智能升级与改造当设备需要升级或改造时,物联网系统可以自动记录升级前后的数据对比,确保升级效果符合预期。系统还可以根据设备的历史数据和运行状态,智能推荐升级方案,降低升级成本和风险。通过预测性维护和资源优化,提前规划维修和更换时间,减少因突发故障造成的损失。特种设备全生命周期管理案例一:某汽车制造商采用设备全生命周期管理系统后,通过实时监控和预测性维护,成功将设备故...