不久前,国外的IDEA研究院团队推出了Grounding dino 1.5,它能够实现端侧实时识别。在图像和文本的语义理解上表现出色,能够快速、准确地根据语言提示检测和识别图像中的目标对象。作为当前性能L先的开集检测模型,Grounding dino 1.5 Pro 可以帮助构建海量的具有物体级别语...
奔跑是人形机器人的一大进步,而代替人工作则是他落地应用的目的。机器人想要代替人工,视觉方面的传感器至关重要,目前可以用图像处理的方法给人形机器人装上“视觉神经”。这就是高性能的AI图像处理板。这种板卡在国内有许多企业在做,成都慧视光电就是其中之一。慧视光电多年来一直致力于图像处理板的开发,从**开始的DSP到华为海思,再到如今的瑞芯微,成都慧视拥有丰富的图像处理板应用开发经验,能够针对不同行业的不同应用需求快速实现软硬件的模块化定制,如PCI、cameralink接口定制等。慧视光电的吊舱能够进行目标检测。山西目标识别远程控制
收割机行进工作时,AI图像处理板能够快速处理识别摄像头获取的田野环境,分辨哪些是泥土,哪些是作物,哪些是杂草。这种模式相对于接入卫星的方法,成本相对较低,效果却大差不差。这种AI图像处理板可以在成都慧视光电这边定制,比较适合的采用了国产高性能芯片RK3588开发而成的Viztra-HE030图像处理板,这块板卡具备工业级的处理性能,拥有四大四小八核处理器,处理能力达到6.0TOPS,用在无人农业作业领域,可以快速正确地处理分辨作物、土壤、杂草等信息,实现智能化农业作业。湖南网络目标识别解决方案无人机远程高空目标检测用什么?
慧视VIZ-GT05V是一款微型的三轴双可见光惯性稳定吊舱,搭载一颗千万级可见光CMOS传感器和一颗星光级可见光CMOS传感器,具备大小两个视场角,能够实时输出1080P的高清可见光视频,可实现夜间微弱光线下的目标观测。体积小、重量轻,携行方便,可挂载于微型无人飞行器上。具备目标检测和锁定、跟踪功能,为巡检、安防和搜救等行业应用任务提供了专业而可靠的能力支撑。吊舱可内置高性能AI图像处理板Viztra-HE030,该板卡采用了工业级芯片RK3588,在定制化算法的作用下,能够帮助无人机吊舱实现高空AI识别检测、锁定跟踪等功能。
工业4.0就是无人作业的天下,各行各业都在进行无人化改造,农业领域也不例外。近年来随着政策的不断导向,我国已经成功建立了31个无人农业作业实验区。无人农业区利用无人机、无人车进行作物的播撒、浇灌、施肥等一系列操作,而无人设备要想实现这些功能要么是人工的远程精细操控,要么就是靠图像处理来实现完全的自动化。后者通过在无人设备上加装高性能的AI图像处理板,这些图像处理板在算法的赋能下,能够实现精细的目标识别和检测,例如无人机,在无人机上安装慧视光电推出的微型双光吊舱,吊舱内置图像处理板,无人机在起飞后能够自动识别哪些是作物哪些是其他物体。成都慧视开发了VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱。
虽然供大于求,成本已经很低,但是企业似乎仍不满足这样的成本支出,人工标注所显现出的效率低、精度不高的特点是企业管理者所不想看到的,毕竟哪个公司不想降本增效呢?而这些都能够被人工智能自己所弥补,这就是AI自动图像标注工具,慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台就是这样的一款工具。SpeedDP是一个入门级的AI自动图像标注软件,它能针对AI零基础用户,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP提供丰富的算法参数设置接口,满足不同用户业务场景的定制化需求。此外,慧视SpeedDP开发平台支持本地化服务器部署,数据敏感的用户也无需担心数据信息泄露的问题。目前慧视SpeedDP开发平台主要提供目标检测算法的开发功能,不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。无人机想要实现AI识别可以用慧视光电的吊舱。海南如何目标识别
无人机实现远程监测用慧视吊舱。山西目标识别远程控制
这种AI图像处理板在国内也有很多企业在做,但是由于国内的人形机器人发展程度不如国外,所以AI图像处理板的应用也不尽人意。成都慧视开发的高性能图像处理板Viztra-HE030就十分适合用在人形机器人领域,这块图像处理板采用了高性能芯片RK3588,相比如同类板卡,架构更先进,采用8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。性能强劲的RK3588可为各类AI应用场景带来更强大的性能表现。山西目标识别远程控制
不久前,国外的IDEA研究院团队推出了Grounding dino 1.5,它能够实现端侧实时识别。在图像和文本的语义理解上表现出色,能够快速、准确地根据语言提示检测和识别图像中的目标对象。作为当前性能L先的开集检测模型,Grounding dino 1.5 Pro 可以帮助构建海量的具有物体级别语...
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