江苏多系统适配目标识别自主可控

目前，比较经济的智慧安防措施就是在监控摄像头中植入AI图像处理板，在相关算法的强大赋能下，就能够实现智慧安防。就国内市场来看，成都慧视开发的AI图像处理板性价比十分高，公司拥有多年的图像处理板快速集成开发经验，面对安防市场的需求，能够快速定制开发，帮助节约项目时间成本。从智慧安防的需求来看，慧视光电开发的Viztra-HE030图像处理板比较适合印尼的环境。这款板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588，内部植入公司自主研发的智能图像算法，架构更先进，核心数8核（4大4小），算力6.0TOPS，支持丰富的输出接口，同时支持H264、H265两类视频编码。可实时对目标进行识别或者人为的的锁定，同时可以根据输出目标的靶量信息，对目标进行实时跟踪。支持定制二次开发。把慧视光电开发的AI图像处理板植入吊舱就能够实现目标识别。江苏多系统适配目标识别自主可控

水上交通是我国内陆运输的一大命脉，尤其是长江沿岸，从长江一路向东走向世界是比较经济的运输模式，为了保障水路运输的通畅，维护通航秩序，就需要相关部门对航道进行定期巡航，保障水上交通安全。传统的航道巡查采用的是人工巡检，每段航道每个航标都要靠人力驱动船只到达目标区域进行巡查，这种模式不仅效率低下，遇到极端天气时，还会出现视野受阻、爬标困难等问题，甚至可能对巡检人员人身安全造成威胁。如今，随着无人机的使用，整个流程变得更加简洁高效，以前需要1条船、6个人做的工作，现在只需要1台电脑、1名工作人员就可以完成。江苏网络目标识别远程协助搭载AI图像处理板的吊舱能够辅助进行AI目标识别。

这些模式之所以经济高效，是因为集成便捷。目前各大社区的楼道、电梯内都有监控，很方便进行图像处理板的植入，像成都慧视开发的Viztra-ME025图像处理板，采用了瑞芯微RK3399pro高性能芯片，基于双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构；CPU主频1.8GHz；高性能+强大的算力3.0TOPS，GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P视频编解码、H.265硬解码。多路视频输入，接口丰富，能够满足不同环境下的电瓶车入户识别应用场景。成都慧视长期致力于图像处理板的开发集成，开发的板卡兼容目前市面上绝大多数监控设备，能够将Viztra-ME025图像处理板快速植入监控设备中，实现智能安防的快速落地应用。

AI真的越来越智能了，让许多岗位从业人员人人自危。数据标注师就是其中之一。AI替代人类首先就会从一些枯草、机械重复的工作开始，数据标注的工作恰好符合这个特点。在以往，数据标注的工作是AI的赋能者，他们就是人工智能当中的“人工”，通过大量的数据标注，让AI不断学习，不断变聪明。在AI需求庞大的情况下，会有数以万计的数据量摆在人工标注师的面前，他们只能机械地通过双手进行标注。可以说，他们就是AI的老师。随着AI越来越聪明，这些老师似乎也应该“退休”了。随着数据标注行业的不断迭代升级，各种有助于进行快速数据标注的工具开始出现。高性价比的目标识别方案用什么？

工业4.0就是无人作业的天下，各行各业都在进行无人化改造，农业领域也不例外。近年来随着政策的不断导向，我国已经成功建立了31个无人农业作业实验区。无人农业区利用无人机、无人车进行作物的播撒、浇灌、施肥等一系列操作，而无人设备要想实现这些功能要么是人工的远程精细操控，要么就是靠图像处理来实现完全的自动化。后者通过在无人设备上加装高性能的AI图像处理板，这些图像处理板在算法的赋能下，能够实现精细的目标识别和检测，例如无人机，在无人机上安装慧视光电推出的微型双光吊舱，吊舱内置图像处理板，无人机在起飞后能够自动识别哪些是作物哪些是其他物体。成都慧视开发了VIZ-YWT201微型双光吊舱。黑龙江安全目标识别

成都慧视开发了VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱。江苏多系统适配目标识别自主可控

无人机被广泛应用于巡检领域，其灵活、机动的特点使得巡检的效率、覆盖范围均比人工巡检要好。在林业领域，进行常规化的森林巡检工作至关重要，森林督查图斑是指通过相关技术获取的森林覆盖变化信息，用于监测和管理森林资源。定期进行森林图斑核查有助于加快育才生态区森林建设。在以往，这种巡查都是通过人力步行道需要检查的区域，执法人员需要克服山林陡峭、路滑的困难，而如今只需要远程操控无人机高空巡查，效率提升一大半。无人机森林图斑巡查之所以能够替代人工，得益于无人机能够搭载智能化的吊舱，例如成都慧视推出的VIZ-GT05V三轴双可见光惯性稳定微型吊舱，其搭载一颗千万级可见光CMOS传感器和一颗星光级可见光CMOS传感器，具备大小两个视场角，能够实时输出1080P的高清可见光视频，即便是夜间微弱光线下也能够实现目标观测。江苏多系统适配目标识别自主可控