内蒙古国产化目标识别郑重承诺

在周界安防领域，传统的摄像头有画无声并不具备报警功能。慧视AI图像处理板能够赋能监控进行AI识别，当出现可疑人物有翻越等入侵行为时，监控能够立即锁定跟踪目标人物，并向安保室发出警报，安保室人员能够通过监控的AI跟踪锁定找到可疑人员的移动轨迹，便于纠察。此外，针对于夜间监控的不足，慧视双光吊舱识别装置能够实现昼夜成像，白天通过可见光实现区域的监控画面，在夜晚通过红外实现道路或者目标区域的画面成像，使得一些光线较差的区域也能实现清晰成像，避免被可疑人员钻空。这样就能在小区出入口、室外路口、周界、园区活动空间、地下室以及高空抛物防控等重要区域，通过智能监控联动，实现小区全天候、24小时可视化报警监控。通过及时预警通知，规避安全风险，实现小区的安全管理。保障高效的目标识别能力，要选择好的图像处理板。内蒙古国产化目标识别郑重承诺

近期，港剧《新闻女王》火爆两地，为了竞争台里的新闻女王，人人都费尽心思，想要全年无休，连续播报黄金时段的新闻，不禁“卷”死剧中人物，更让观众咬牙切齿。当然，全年不休属实有点夸张了，人毕竟不是机器，能够无休止的连续工作。因此，人再卷，也是需要休息的，而AI却不一样，AI真的可以卷死全部竞争者。AI播报新闻，那是真的可以实现7*24小时不间断，逼真的形象、流畅的语言动作，看上去就像真人一样。除了新闻行业，图像标注领域的AI也可以卷死人工标注。云南稳定目标识别控制软件Viztra-LE026在进行定制开发时，有效精简了设计。

在工业领域如安防巡检等行业，需要大量摄像头采集图像数据并同时快速传输；在自动化作业的工厂设备需要摄像头进行图像识别检测来实现避障等行为；在冶金行业，在熔炼、精炼和连铸等过程中，需要对非金属夹杂物进行有效地去除。因此，工业领域对于相机的要求十分严格。首先，工业相机需要性能稳定，耐用性、抗干扰能力突出，能够连续高度工作。其次，工业相机要能够抓拍高速运动的物体，通过相机能够看到产品是否出现拉毛、模糊、变形等。然后，工业相机对于输出的图像帧率要求高，例如在开发金属类材料时，高帧率相机能够观察材料受到冲击时内部裂纹的方向和状态，分析材料受损时材料的结构。

人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。而深度学习是人工智能的子领域，其算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这一能力能够很好地运用在图像标注领域，取代传统的人工标注，提升效率。图像标注首先要进行目标检测，通过给定一张图像，让计算机计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。在AI的帮助下，计算机能够快速地进行海量图片的检测筛选。基于这一需求，慧视光电推出了SpeedDP深度学习算法开发平台，作为一款针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能慧视光电开发的Viztra-HE030图像处理板识别性能突出。

    我国陆地边境线长达，与14个国家接壤，复杂的边境环境，使得边境安防成为一大考验。特别是和某南亚国家的接壤处，由于历史等多重因素的作用，目前该地区仍然出现许多争议，不久前的争端更是夺走了我方多个边防战士的生命。但是国土一日不可侵犯，为了时时刻刻守护边防安全，无人机高空巡防成为了边境安防的一大利器。边境安防是一个需要24小时不间断实时监控，特别是在夜晚，敌人会趁着夜色，对我边境进行干扰，因此夜晚的巡视不可或缺。一般的无人机吊舱，只有可见光传感器，一到夜晚光线不足时，成像质量堪忧。慧视光电开发的微型双光吊舱，集成了可见光和红外两种传感器，就能够实现高质量的昼夜成像，让敌人无处遁形。考虑到边境的特殊作业环境，为了减少无人机的负担，慧视光电经过不断设计，将吊舱的重量不断优化，控制在了280g以内，以较小的心脏，展现强大的功能。 板卡能够用于远程打击吗？甘肃省时省力目标识别定制

在AI目标识别算法的作用下，板卡就具备了高空目标识别、目标锁定跟踪的能力。内蒙古国产化目标识别郑重承诺

智能配送机器人需要进行图像采集，并对图像进行深度分析识别，这样机器人才能在复杂的环境下完成任务。在机器人摄像头的基础上加装慧视RK3588图像处理板，就能通过先进的架构、工业级别的运算能力，对识别到的环境进行快速准确的分析，然后进行避障、行进等动作。采用智能机器人进行配送，能够有效提升随后一公里的配送效率，从而为客户带来更好地体验。

使用无人机进行快递配送是当下一个时兴的手段。无人机具备灵活、高效、便捷等优点。在无人机吊舱位置安装慧视微型双光吊舱，200多g的重量不会给无人机带来负担，却能给无人机对环境的识别带来极大便利，快递员只需要站在楼下，就能通过操控无人机精确识别楼层，进行配送，省去了挨家挨户上门的时间。 内蒙古国产化目标识别郑重承诺