AI智能基本参数
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AI智能企业商机

慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台支持labelimg数据标注格式,用户采集得到图像数据后使用labelimg工具进行数据标注,然后将图像文件和标注文件按如图2所示指定的形式存放即可直接用于模型训练。一般不同的业务场景需求对应不同的数据和算法参数设置,慧视SpeedDP深度学习算法开发平台采用项目配置的方式来对不同的业务需求进行管理。采集数据后,能够批量加载一定数量的数据并进行合并后输入模型,实时显示训练记录,并能以文件的形式保存运行时训练参数。慧视RV1126图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。重庆安防AI智能应用

AI智能

图像识别技术的高价值应用就发生在你我身边,例如视频监控、自动驾驶和智能医疗等,而这些图像识别进展的背后推动力是深度学习。深度学习的成功主要得益于三个方面:大规模数据集的产生、强有力的模型的发展以及可用的大量计算资源。对于各种各样的图像识别任务,精心设计的深度神经网络已经远远超越了以前那些基于人工设计的图像特征的方法。尽管到目前为止深度学习在图像识别方面已经取得了巨大成功,但在它进一步广泛应用之前,仍然有很多挑战需要我们去面对。重庆安防AI智能应用慧视AI板卡能够凸显AI的智慧之能,变被动为主动,提供多种能主动预警的视频分析和人脸识别黑白名单管理。

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随着技术的不断迭代发展,人工智能应用已潜移默化的深入到人们的日常生活中,智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。而这些功能实现的背后,都要依赖于人工智能数据的标注。但是如果遇到数据量庞大的标注需求,传统的人工标注就显得费时费力,会影响整个项目的进度。慧视SpeedDP是针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP提供丰富的算法参数设置接口,满足不同用户业务场景的定制化需求。此外,慧视SpeedDP开发平台支持本地化服务器部署,数据敏感的用户也无需担心数据信息泄露的问题。

图像识别模块,是现代科技的神奇之眼。现在已经在很多领域有着应用。它以非凡的洞察力,解析世间万象,从医疗的精密诊断到安防的严密监控,再到自动驾驶的未来探索,无一不展现着其强大的应用力量。在医疗领域,它是医生的得力助手,精确识别病变,让健康无忧。在安防领域,它是守护者,用智能的眼光,保护人们的安全。而在自动驾驶的舞台上,它是探索者,为车辆指引道路,开启未来出行的新篇章。图像识别,不仅是技术的飞跃,更是人类生活的美好伙伴。RK3399图像处理板识别概率超过85%。

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图像识别技术是在不断发展的,每一代都有比较突出的一项技术涌现。神经网络图像识别技术是一种比较新型的图像识别技术,是在传统的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。这里的神经网络是指人工神经网络也就是说这种神经网络并不是动物本身所具有的真正的神经网络,而是人类模仿动物神经网络后人工生成的。在神经网络图像识别技术中,遗传算法与BP网络相融合的中经网络图像识别模型是非常经典的,在很多领域都有它的应用。慧视RV1126图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。陕西深度学习AI智能目标跟踪

慧视RK3588板卡可以用于大型公共停车场。重庆安防AI智能应用

随着大模型时代到来,模型参数呈指数级增长,达到万亿级别。大模型逐渐从支持单一模态和任务发展为支持多种模态下的多种任务。在这种趋势下,大模型训练所需算力巨大,远超单个芯片的处理速度,而多卡分布式训练通信损耗巨大。如何提高硬件资源利用率,成为影响国产大模型技术发展和实用性的重要前提。成都慧视推出的AI训练平台SpeedDP就可以通过大量的数据注入,让AI进行不断的模型训练,不断地深度学习能够让AI更加聪明,为目标检测、目标识别提供帮助。重庆安防AI智能应用

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