图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

近些年来,随着我国经济的快速发展,国家各项建设都蒸蒸日上,成绩显而易见。但与此同时,也让资源与环境受到了严重破坏。我们的生产生活每天都会残留数以万计的废物,给环境造成了负担。这种现象与垃圾分类投放时的不合理直接相关,而人们对于环境污染问题反映强烈却東手无策,这两者间的矛盾日益尖锐。人们日常生活中的垃圾主要包括有害垃圾、厨余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾这四类。对不同类别的垃圾应采取不同分类方法,如果投放不当,可能会导致各种环境污染问题。精确的远程打击可以采用慧视Rk3399Pro图像处理板.工业级图像识别模块技术

图像识别模块

随着技术发展,有关部门开始采用智能机器人来辅助公共安全监督。这些机器人搭载智能摄像头,内含高精度的图像处理板,同时具备高精度算法,能够在建筑物倒塌或危险环境等,对人类不安全的地区搜索和救援公民。这有助于减少受伤和生命损失的风险。此外执法部门可以使用智能机器人和其他先进技术,识别这些有害物质并制定安全处置计划。这降低了人身伤害的风险,并防止了任何可能的健康问题。还可以使用智能机器人来监控和管理人群。他们配备了可帮助他们应对潜在安全威胁的技术,例如识别可疑包裹和活动或监控危险迹象。云南图像识别模块人工智能芯片RV1126图像处理板是我司自主研发的图像识别模块板,该板卡采用国产高性能CPU。

工业级图像识别模块技术,图像识别模块

7月28日开幕的成都大运会为大家带来了一场视觉盛宴。本次大运会,除了成都各种美食、大熊猫外,各类智能服务的出现也着实亮眼。“蓉宝”机器人“蓉宝”机器人以熊猫为外形,具备应急、答疑、翻译等功能。能够在场馆中心递送应急包、自动体外除颤器(AED)等医疗应急工具。一旦场馆内发生突发状况,就可以扫码唤来“蓉宝”机器人。在自动弹出急救包的同时,机身上那块屏幕可以播放示范视频,还能和医生进行远程连线,获得线上急救指导。

Viztra-LE034图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车);具有波门自动搜索和波门引导跟踪功能;能够对目标进行跟踪,并输出目标测偏量;同时具有质心和模板匹配2种跟踪方式;跟踪目标支持波门自适应;支持跟踪丢失后重新检测,具有较好的抗背景干扰和抗遮挡能力等特点。能够广泛应用于机载吊舱、电子哨兵、边海防监控、智能周界,边海防监控系统等场景。为快速应用的成品系列,Viztra-LE034图像跟踪板拥有4路通用型视频输入输出接口,能够快速落地应用,减少开发时间。慧视光电的工业级板卡有哪些?

工业级图像识别模块技术,图像识别模块

人脸识别始于20世纪60年代,随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,以美国、日本和德国的技术为主。随着人工智能的发展以及处理的快速迭代更新,人脸识别技术也获得了很大的突破,同时人脸识别也是生物特征的新应用。其重要技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。总的来说,人脸识别的原理是收集用户的面部数据存入数据库,然后进行机器学习,通过采集需要解锁对象的面部数据,放进数据库进行比对,然后完成解锁。图像处理技术可以帮助动物纪录片拍摄中锁定跟踪目标。贵州车流图像识别模块人工智能

车载视觉智能处理方案提供商—慧视光电。工业级图像识别模块技术

慧视VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱,集成了10倍光学变倍可见光相机,640×512高分辨率红外相机,测程远,产品具备快拆功能,通讯支持RS422、TTL,视频支持422同步接口、网口以及三轴高稳定精度平台框架,白天和夜间工作无缝切换,为行业级无人机出色完成巡检、安防和搜救等任务提供了专业而可靠的能力支撑。可远距离采集图像,对兴趣点目标进行定位。1080P全高清视频可实时输出可见光、红外视频。能够广泛应用于安防巡检、应急救援、警务执法等领域。工业级图像识别模块技术

与图像识别模块相关的文章
吉林RK3399Pro处理板图像识别模块提供商
吉林RK3399Pro处理板图像识别模块提供商

虽然现在各种公共交通已十分便捷,但是仍然存在许多无证、无资质的非法车辆,这些车辆无视交通法规,所以超速超载,俨然成为公路安全隐患。例如在车站出入口,经常会有很多人进行拉客,虽然说是坐满就走,但是为了利益比较大化,超员那是常有的事。再比如暑期来临,各种培训班、托儿所成批出现,也由此滋生了许多“黑校车”...

与图像识别模块相关的新闻
  • 图像标注就是给图像打上标签标记,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘专门的图像标注师,随着AI的不断发展,这个行业正发生翻天覆地的变化。人工智能利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。深度学习是人工智能的子领域,深度学习算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布实现能够像...
  • IDEA研究院团队推出了GroundingDINO  1.5,它能够实现端侧实时识别。在图像和文本的语义理解上表现出色,能够快速、准确地根据语言提示检测和识别图像中的目标对象。作为当前性能比较好的开集检测模型,GroundingDINO  1.5Pro可以帮助构建海量的具有物体级别语义信息的多模态数...
  • 要解决这个难题,慧视光电的算法工程师给出了小目标识别算法的方案,通过加强目标特征、数据增广、放大输入图像、使用高分辨率的特征、设计合适的标签分配方法,以让小目标有更多的正样本、利用小目标所处的环境信息或者其他容易检测的物体之间的关系来辅助小目标的检测。此外,利用自研的深度学习算法开发平台,通过不断的...
  • 桥梁助航标志的正常显示有助于引导船舶正常航行,防止出现撞上大桥等事故的发生。因此需要定期定时对水上标志进行检查,尤其是夜间。由于传统的人工巡检模式存在局限性和检查盲区,巡查范围不够细致、作业效率低下、执法人员存在人身安全隐患等问题,逐渐被逐步淘汰,取而代之的是无人机搭载吊舱后实行远程定期巡检。无人机...
与图像识别模块相关的问题
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责