传统的人机交互依靠复杂的键盘或按钮来实现,随着科技的发展,一些新型的人机交互方式也随之诞生,带给人们全新的体验。基于语音识别的人机交互方式是目前热门的技术之一。但是语音识别功能算法复杂、计算量大,一般在计算机上实现,即使是嵌入式方面,多数方案也需要运算能力强的ARM或DSP,并且外扩RAM、FLASH等资源,增加了硬件成本,这些特点无疑限制了语音识别技术的应用,尤其是嵌入式领域。本系统采用的主控MCU为Atmel公司的ATMEGA128,语音识别功能则采用ICRoute公司的单芯片LD3320。LD3320内部集成优化过的语音识别算法,无需外部FLASH,RAM资源,可以很好地完成非特定人的语音识别任务。1整体方案设计1.1语音识别原理在计算机系统中,语音信号本身的不确定性、动态性和连续性是语音识别的难点。主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。2.1控制器电路控制器选用Atmel公司生产的ATMEGA128芯片,采用先进的RISC结构,内置128KBFLASH,4KBSRAM,4KBE2PROM等丰富资源。该芯片是业界高性能、低功耗的8位微处理器,并在8位单片机市场有着广泛应用。2.2LD3320语音识别电路LD3320芯片是一款“语音识别”芯片。 语音识别在噪声中比在安静的环境下要难得多。深圳自主可控语音识别内容
但依然流畅、准确。整体使用下来,直观感受是在语音输入的大前提下、结合了谷歌翻译等类似的翻译软件,实时翻译、准翻译。在这两种模式下,完成输入后,同样可以像普通话模式一样,轻点VOICEM380语音识别键,对内容进行终的整合调整。同样,准确度相当ok。我挑战了一下,普通话模式在输入长度上的极限。快速读了一段文字,单次普通话模式的输入极限是一分零三秒、316个字符。时长上完全实现了官方的宣传,字符长度上,目测是因为个人语速不够,而受到了限制。类似的,我测试了一下,VOICEM380语音识别功能在距离上的极限。在相同语速、相同音量下,打开语音识别功能,不断后退,在声源与电脑中间不存在障碍的情况下,方圆三米的距离是完全不会影响这个功能实现的。由此可以看到,在一个小型会议室,罗技VOICEM380的语音识别功能,是完全可以很好的辅助会议记录的。有关M380语音识别功能三大模式之间的转换,也是非常便捷。单击VOICEM380语音识别键,如出现的一模式并非我们所需要的模式,只需轻轻双击VOICEM380语音识别键,即可瞬间切换至下一模式;再次启动输入功能时,会自动优先弹出上次结束的功能。有关M380后要强调的一点,便是它的离在线融合模式。深圳自主可控语音识别内容从技术来看,整个语音交互链条有五项单点技术:唤醒、麦克风阵列、语音识别、自然语言处理、语音合成。
导致我国的语音识别研究在整个20世纪80年代都没有取得学术成果,也没有开发出具有优良性能的识别系统。20世纪90年代,我国的语音识别研究持续发展,开始逐渐地紧追国际水平。在"863"计划、国家科技攻关计划、国家自然科学基金的支持下,我国在中文语音识别技术方面取得了一系列研究成果。21世纪初期,包括科大讯飞、中科信利、捷通华声等一批致力于语音应用的公司陆续在我国成立。语音识别企业科大讯飞早在2010年,就推出了业界中文语音输入法,移动互联网的语音应用。2010年以后,百度、腾讯、阿里巴巴等国内各大互联网公司相继组建语音研发团队,推出了各自的语音识别服务和产品。在此之后,国内语音识别的研究水平在之前建立的坚实基础上,取得了突飞猛进的进步。如今,基于云端深度学习算法和大数据的在线语音识别系统的识别率可以达到95%以上。科大讯飞、百度、阿里巴巴都提供了达到商业标准的语音识别服务,如语音输入法、语音搜索等应用,语音云用户达到了亿级规模。人工智能和物联网的迅猛发展,使得人机交互方式发生重大变革,语音交互产品也越来越多。国内消费者接受语音产品也有一个过程,开始的认知大部分是从苹果Siri开始。
没有任何一个公司可以全线打造所有的产品。语音识别的产业趋势当语音产业需求四处开花的同时,行业的发展速度反过来会受限于平台服务商的供给能力。跳出具体案例来看,行业下一步发展的本质逻辑是:在具体每个点的投入产出是否达到一个普遍接受的界限。离这个界限越近,行业就越会接近滚雪球式发展的临界点,否则整体增速就会相对平缓。不管是家居、金融、教育或者其他场景,如果解决问题都是非常高投入并且长周期的事情,那对此承担成本的一方就会犹豫,这相当于试错成本过高。如果投入后,没有可感知的新体验或者销量促进,那对此承担成本的一方也会犹豫,显然这会影响值不值得上的判断。而这两个事情,归根结底都必须由平台方解决,产品方或者解决方案方对此无能为力,这是由智能语音交互的基础技术特征所决定。从技术来看,整个语音交互链条有五项单点技术:唤醒、麦克风阵列、语音识别、自然语言处理、语音合成,其它技术点比如声纹识别、哭声检测等数十项技术通用性略弱,但分别出现在不同的场景下,并会在特定场景下成为关键。看起来关联的技术已经相对庞杂,但切换到商业视角我们就会发现,找到这些技术距离打造一款体验上佳的产品仍然有绝大距离。语料的标注需要长期的积累和沉淀,大规模语料资源的积累需要被提高到战略高度。
声音的感知qi官正常人耳能感知的频率范围为20Hz~20kHz,强度范围为0dB~120dB。人耳对不同频率的感知程度是不同的。音调是人耳对不同频率声音的一种主观感觉,单位为mel。mel频率与在1kHz以下的频率近似成线性正比关系,与1kHz以上的频率成对数正比关系。02语音识别过程人耳接收到声音后,经过神经传导到大脑分析,判断声音类型,并进一步分辨可能的发音内容。人的大脑从婴儿出生开始,就不断在学习外界的声音,经过长时间的潜移默化,终才听懂人类的语言。机器跟人一样,也需要学习语言的共性和发音的规律,才能进行语音识别。音素(phone)是构成语音的*小单位。英语中有48个音素(20个元音和28个辅音)。采用元音和辅音来分类,汉语普通话有32个音素,包括元音10个,辅音22个。但普通话的韵母很多是复韵母,不是简单的元音,因此拼音一般分为声母(initial)和韵母(final)。汉语中原来有21个声母和36个韵母,经过扩充(增加aoeywv)和调整后,包含27个声母和38个韵母(不带声调)。普通话的声母和韵母(不带声调)分类表音节(syllable)是听觉能感受到的自然的语音单位,由一个或多个音素按一定的规律组合而成。英语音节可单独由一个元音构成。也可由一个元音和一个或多个辅音构成。语音识别是门综合性学科,包括声学、语音学、语言学、信号处理、概率统计、信息论、模式识别和深度学习等。甘肃c语音识别
哪些领域又运用到语音识别技术呢?深圳自主可控语音识别内容
数据化的“文字”更容易触发个人对信息的重视程度,有效避免信息的遗漏。会议纪要更准确。系统能够提供对与会人员发言内容的高保真记录,且可以通过文字定位并回听语音,达到声文对应,辅助记录人员更好的理解会议思想、提升纪要结论或纪要决议的准确度。数据安全性强。系统应用后能够降低对记录人员的要求,一名普通的人员在会后简单编辑即可出稿,不需要外聘速录人员,内部参与的员工也可控制到少,故只需做好设备的安全管控,就能有效保障会议信息安全。实现价值提高工作效率。系统的实时语音转写、历史语音转写等功能,能够辅助秘书及文员快速完成会议记录的整理、编制、校对、归档等工作,减少会议纪要的误差率,提升工作人员的工作质量和工作效率。会议安全性增强。系统采用本地化部署加语音转写引擎加密,确保会议数据安全,改变了传统会议模式的会议内容保密隐患问题。节约企业成本。系统的功能是实现语音实时转写、会议信息管理。可根据转写内容快速检索录音内容,提取会议纪要,实现便捷的会议录音管理,此技术可节约会议人力成本约50%。开启会议工作智能化。系统实现了会议管理与人工智能的接轨,为后续推动办公业务与人工智能、大数据的融合奠定了基础。深圳自主可控语音识别内容