语音关键事件检测基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • XFM-USBMEMS-6MIC
  • 封装形式
  • DIP
语音关键事件检测企业商机

    得到正常事件以及每种类型的异常事件的概率和。这样,电子设备便可以将概率和值比较高的事件确定为目标防护舱内用户出现的事件的类型,并将该类型作为:关于目标防护舱的事件检测结果。其中,当正常事件的概率和比较高时,电子设备可以确定目标防护舱内未发生异常事件,当某类型异常事件的概率和比较高时,电子设备可以确定目标防护舱内发生该类型异常事件。例如,场景图像检测模型输出的检测结果为:正常事件概率5%,倒地事件概率50%,剧烈运动事件43%,破坏设备事件2%;场景图像检测模型的权重为:,则可以得到乘积为:正常事件概率4%,倒地事件概率40%,剧烈运动事件%,破坏设备事件%;光流图检测模型输出的检测结果为:正常事件7%,倒地事件概率40%,剧烈运动事件48%,破坏设备事件5%;光流图检测饿模型的权重为:,则可以得到第二乘积为:正常事件%,倒地事件概率8%,剧烈运动事件%,破坏设备事件1%;乘积和乘积的和值为:正常事件%,倒地事件概率48%,剧烈运动事件44%,破坏设备事件%;则电子设备可以确定关于目标防护舱的事件监测结果为:目标防护舱内用户出现倒地事件。需要说明的是,与上述实施例三类似的,上述步骤g2。在语音合成中,语音关键事件检测可以用于提取和合成特定情感或风格的语音片段。福建光纤数据语音关键事件检测特征

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    在本实现方式中,类图像为:当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像,其中,m为正整数;或者,类图像为:当前帧图像。也就是说,在本实现方式中,电子设备可以将所获得的当前帧图像确定为待分析图像;此外,在获取到当前帧图像,并判断该当前帧图像包括目标对象后,电子设备可以判断所获取的关于目标防护舱的当前帧图像之前的连续m帧图像是否均包括目标对象,这样,便可以将当前帧图像和该m帧图像确定为待分析图像。这样,用于确定关于目标防护舱的事件检测结果的待分析图像为多张,可以更充分地反映目标防护舱内部空间的情况,进而提高事件检测的准确率。其中,m可以为任一正整数,例如,5,10等。s304:将待分析图像输入到预设的检测模型中,得到关于目标防护舱的事件检测结果;其中,检测模型为:基于各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型。在确定待分析图像后,电子设备便可以将待分析图像输入到预设的检测模型中,得到关于目标防护舱的事件检测结果。具体的,在将待分析图像输入到预设的检测模型中后,电子设备可以得到预设的检测模型的输出结果,进而,根据该检测结果,电子设备便可以确定关于目标防护舱的事件检测结果。其中。江苏语音关键事件检测特征语音关键事件检测一般应用在什么行业?

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    该m+1帧图像便可以组成一个样本图像组,并进一步确定该样本图像组的事件检测结果为:采集该m+1帧图像时,该防护舱内发生的事件类型。具体的,当待分析图像为:当前帧图像,则场景图像检测模型为:采用各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型,且每个样本图像为一帧场景图像。其中,针对至少一个防护舱,在该防护舱中发生各类事件时,采集一帧关于该防护舱的图像,并将采集该图像时,该防护舱内发生的事件类型作为该图像的事件检测结果,这样,便可以得到一个样本图像组及样本图像组的事件检测结果。实施例二:待分析图像为上述第二类图像,即待分析图像为:至少包含光流图的光流图;则上述步骤s303,包括如下步骤g1-g2:步骤g1:将待分析图像输入到预设的光流图检测模型中,得到光流图检测模型输出的检测结果;步骤g2:基于光流图检测模型输出的检测结果,确定关于目标防护舱的事件检测结果。其中,由于待分析图像为目标防护舱的场景图像对应的光流图,则在本实施例二中,所采用的检测模型即为预设的光流图检测模型,且用于训练该光流图检测模型的各个第二样本图像组中所包括的图像即为光流图。需要说明的是。

    使得每一个摄像头能够采集到泳池内相同面积的图像。例如,在游泳池的一侧壁上,均匀设置有4个摄像头11,4个摄像头11均设置在游泳池水面以上,4个摄像头11的高度相等,且水平方向上4个摄像头11等间距排列。给出了本实用新型实施例中的一种摄像头11安装位置。图2中,4个摄像头依次为21、22、23、24,在水平方向上四个摄像头等间距排列,且均设置在游泳池壁20上。需要说明的是,在设置多个摄像头11时,可以获取所有摄像头11采集到的图像,并判断所有摄像头11采集到的图像的总和是否覆盖了整个游泳池,也即判断所有摄像头11采集到的图像是否存在盲区。若存在盲区,则可以对多个摄像头11的安装位置进行调整,或者对多个摄像头11的图像采集角度进行调整,也可以增加摄像头11的数量以将盲区覆盖。在具体实施中,溺水事件检测系统还可以包括m个第二摄像头14,m为正整数。m个第二摄像头14与控制器12可以通过有线连接的方式进行通信,也可以通过无线连接的方式进行通信。在本实用新型实施例中,m个第二摄像头14与控制器12通过无线连接的方式进行通信。m个第二摄像头14与控制器12之间进行无线通信时,所采用的无线通信协议可以为wifi、蓝牙、zigbee等。可以理解的是。语音关键事件检测辨别声音有效吗?欢迎咨询!

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    与所述控制器通信连接,适于在接收到所述控制器输出的告警指令时执行告警操作;所述告警装置由救生人员佩戴或设置在游泳场馆中。可选的,所述溺水事件检测装置还包括:m个第二摄像头,均与所述控制器耦接,设置在所述游泳池水面的上方,且在垂直方向上与所述游泳池水面的距离大于所述预设值;所述m个第二摄像头适于从上向下采集所述游泳池内的图像。可选的,所述n个摄像头均匀分布在所述游泳池壁上。可选的,在水平方向上,所述n个摄像头均设置在所述游泳池水面上方。可选的,在水平方向上,所述n个摄像头均设置在所述游泳池水面下方。可选的,在水平方向上,所述n个摄像头中的一部分均设置在所述游泳池水面上方,另一部分均设置在所述游泳池水面下方。可选的,所述预设值为0~50厘米。可选的,所述m个第二摄像头设置在游泳池水面上方2~5米。可选的,所述n个摄像头与所述控制器无线通信连接,所述m个第二摄像头与所述控制器无线通信连接。可选的,所述告警装置包括以下至少一种:智能手环、智能手机、广播台。与现有技术相比,本实用新型的技术方案具有以下优点:通过n个摄像头实时采集图像,控制器可以实时获取n个摄像头采集到的图像。语音关键事件检测找鱼亮科技!浙江信息化语音关键事件检测标准

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    确定关于目标防护舱的事件检测结果;其中,场景图像检测模型为:采用各个样本图像组和每个样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一样本图像组中的图像与待分析图像的图像数量相同,各个样本图像组中的图像为:所采集到的关于防护舱的图像。可选的,一种具体实现方式中,上述装置包括:光流图确定模块,用于每当获取到一帧图像时,利用该帧图像和该帧图像的前一帧图像,得到该帧图像对应的光流图;则在本实现方式中,上述图像确定模块630包括:第二图像确定子模块,用于将至少包含光流图在内的第二类图像确定为待分析图像,其中,第二类图像中各个图像的类型均为:基于每两帧连续的关于目标防护舱且包括目标对象的图像获取的光流图,光流图为当前帧图像对应的光流图。可选的,一种具体实现方式中,第二类图像为:包括光流图和光流图之前的连续n帧光流图的多张图像;其中,n为正整数;或,第二类图像为:光流图。可选的,一种具体实现方式中,上述结果确定模块640包括:第二图像检测子模块,用于将待分析图像输入到预设的光流图检测模型中,得到光流图检测模型输出的检测结果;第二结果确定子模块,用于基于光流图检测模型输出的检测结果。福建光纤数据语音关键事件检测特征

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