湖南移动语音关键事件检测介绍

    每种类型与某一数字对应，以便于计算机的处理，则可以分别标记为[0,1,2,3,4,...,29,30]。在本申请的示例性实施例中，因计算机无法直接处理中文，因此可以将句子(语句)中每一个单词转化为数字的映射。即，获得语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中，所述获得语句的向量化语义表示w1可以包括：通过双向lstm网络模型或bert模型获得语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中，在通过双向lstm网络获得语句的向量化语义表示w1之前，所述方法还可以包括：将语句中的m个字符随机初始化为一个维度为[m，n]的n维向量d，其中，对于从0到m-1的索引id，每个id对应一个不同的字符；对于长度为s的语句，该语句中每一个字符能够在向量d中找到对应的id，从而获得维度为[s，d]的向量。在本申请的示例性实施例中，通过双向lstm网络获得语句的向量化语义表示w1可以包括：将维度为[s，d]的向量输入预设的双向lstm神经网络，将所述双向lstm神经网络的输出作为语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中，假设语料中一共有20000个不同的字符(汉字和/或单词，可以包括其他常用符号)，每个字符可以随机初始化为一个300维的向量，则可以得到一个维度为[20000。在语音数据中，关键事件检测可以帮助我们定位到重要的音频段，如会议中的关键决策或演讲中的关键观点。湖南移动语音关键事件检测介绍

    向告警装置输出告警指令。告警装置在接收到告警指令后执行告警操作，从而可以提醒救生人员。因此，本实用新型实施例中的方案能够及时准确地检测到溺水事件的发生，并及时地通知救生员进行救援。为使本实用新型的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合对本实用新型的具体实施例做详细的说明。本实用新型实施例提供了一种溺水事件检测系统。在本实用新型实施例中，溺水事件检测系统可以包括n个摄像头11、控制器12以及告警装置13。在具体实施中，n个摄像头11可以均设置在游泳池壁上。n个摄像头11在工作时，可以实时采集到游泳池内的图像。n个摄像头11与控制器12可以通信连接，从而可以将实时采集到的图像传输至控制器12。n个摄像头11可以通过有线连接的方式与控制器12通信连接，也可以通过无线连接的方式与控制器12通信连接。在本实用新型实施例中，n个摄像头11均通过无线连接的方式与控制器12连接。当n个摄像头11均通过无线连接的方式与控制器12通信连接时，在n个摄像头11中，可以均设置有相应的无线收发模块，以实现与控制器12的通信。例如，n个摄像头11与控制器12之间采用wifi进行通信，则在n个摄像头11中均设置有wifi收发模块。广州新一代语音关键事件检测服务标准语音关键事件检测的劣处是什么？欢迎咨询！

    并判断当前时刻所采集到的当前帧图像是否包括目标对象，由于目标对象为：能够表征用户进入目标防护舱的用户身体部位，则可以基于当前帧图像判断当前时刻是否有用户进入目标防护舱。则当判断结果为是时，便可以基于当前帧图像，确定待分析图像，进而将该待分析图像输入到预设的检测模型中，得到当前时刻，关于目标防护舱的事件检测结果。这样，由于检测模型是基于各个样本图像和各个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型，因此，检测模型充分学习了样本图像和事件检测结果之间的对应关系。基于此，在本发明实施例中，利用采集到的真实图像来确定待分析图像，利用训练好的检测模型对待分析图像进行检测，便可以提高关于目标防护舱的事件检测结果的准确率。而上述事件检测结果中可以包括目标防护舱内所发生的事件类型，从而可以提高对防护舱内用户出现异常事件的检测准确率。需要说明的是，由于电子设备可以实时对目标防护舱内部发生的异常事件进行检测，则在上述本发明实施例提供的一种事件检测方法中，电子设备对实时获取的每一关于目标防护舱的图像后，判断该图像是否包括目标对象，并在判断结果为是时，执行后续步骤s303-s304。然而，可以理解的，在某些时刻。

    用于将场景图像检测模型输出的检测结果和光流图检测模型输出的检测结果进行融合计算，基于融合计算的结果，确定关于目标防护舱的事件检测结果。可选的，一种具体实现方式中，上述结果确定单元包括：乘积计算子单元，用于根据场景图像检测模型和光流图检测模型的权重，计算场景图像检测模型输出的检测结果和场景图像检测模型的权重的乘积，并计算光流图检测模型输出的检测结果与光流图检测模型的权重的第二乘积；结果确定子单元，用于计算乘积和第二乘积的和值，基于和值，确定关于目标防护舱的事件监测结果。可选的，一种具体实现方式中，事件检测结果为：关于未发生异常事件的结果，或者，关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果。可选的，一种具体实现方式中，上述装置还包括：事件判断模块，用于当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时，判断目标防护舱当前时刻发生的事件类型是否包括预设类型的事件；如果是，触发报警模块；报警模块，用于生成并发出与预设类型对应的报警信号。可选的，一种具体实现方式中，上述装置还包括：图像截取模块，用于当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时，对当前帧图像进行截图。语音关键事件检测的运用多吗？欢迎咨询！

    在本实现方式中，类图像为：当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像，其中，m为正整数；或者，类图像为：当前帧图像。也就是说，在本实现方式中，电子设备可以将所获得的当前帧图像确定为待分析图像；此外，在获取到当前帧图像，并判断该当前帧图像包括目标对象后，电子设备可以判断所获取的关于目标防护舱的当前帧图像之前的连续m帧图像是否均包括目标对象，这样，便可以将当前帧图像和该m帧图像确定为待分析图像。这样，用于确定关于目标防护舱的事件检测结果的待分析图像为多张，可以更充分地反映目标防护舱内部空间的情况，进而提高事件检测的准确率。其中，m可以为任一正整数，例如，5，10等。s304：将待分析图像输入到预设的检测模型中，得到关于目标防护舱的事件检测结果；其中，检测模型为：基于各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型。在确定待分析图像后，电子设备便可以将待分析图像输入到预设的检测模型中，得到关于目标防护舱的事件检测结果。具体的，在将待分析图像输入到预设的检测模型中后，电子设备可以得到预设的检测模型的输出结果，进而，根据该检测结果，电子设备便可以确定关于目标防护舱的事件检测结果。其中。语音关键事件检测技术可以帮助我们在海量的音频数据中快速找到感兴趣的部分，提高信息处理的效率。广州新一代语音关键事件检测服务标准

语音关键事件检测找鱼亮科技！欢迎来电咨询！湖南移动语音关键事件检测介绍

    红外线发射器所发射的红外线将被用户身体发射到红外接收器。而当用户倒地后，红外线接收器因为接收不到红外线的反射信号而判断用户出现倒地事件，并发出警报，以使外界救护人员能够及时地进入对用户进行救援。然而，在上述相关方案中，由于红外线发射器和红外线接收器距离地面有一定的高度，因此，当防护舱内用户出现弯腰等情况，身体低于该高度时，红外接收器因为接收到红外信号而判断用户出现倒地事件，产生误报；当身高不足上述高度的用户进入防护舱时，将无法检测到用户进入语音关键事件检测防护舱，进而，当该用户发生倒地事件时，产生漏报。且，该方案无法检测出用户出现剧烈运动。基于此，上述相关方案对防护舱内用户出现异常事件的检测准确率较低。技术实现要素：本发明实施例的目的在于提供一种事件检测、装置及电子设备，以提高对防护舱内用户出现异常事件的检测准确率。具体技术方案如下：方面，本发明实施例提供了一种事件检测方法，所述方法包括：实时获取关于目标防护舱的图像，并将当前时刻所采集到的图像作为当前帧图像；检测所述当前帧图像是否包含目标对象，其中，所述目标对象为：能够表征用户进入所述目标语音关键事件检测防护舱的用户身体部位。湖南移动语音关键事件检测介绍