语音服务基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • TS-USB-6MIC / TS-GX-6MIC系列
  • 封装形式
  • 软件算法+硬件
  • 加工定制
  • 工作电源电压
  • 5
语音服务企业商机

    以下规范化规则自动应用到听录:使用小写字母。删除除字词中撇号外的所有标点。将数字扩展为字词/口语形式,例如美元金额。中国大陆普通话(zh-CN)中国大陆普通话音频的人为标记的听录必须使用字节顺序标记进行UTF-8编码。避免使用半角标点字符。在文字处理程序中准备数据或从网页中擦除数据时,可能会无意中包括这些字符。如果存在这些字符,请务必将其更新为相应的全角替代字符。中国大陆普通话的文本规范化文本规范化是指将字词转换为在训练模型时使用的一致格式。某些规范化规则会自动应用到文本,但我们建议你在准备人为标记的听录数据时遵循以下准则:将缩写写成字词。用口语形式写数字字符串。以下规范化规则自动应用到听录:删除所有标点,将数字扩展为口语形式,将全角字母转换为半角字母,对所有英语单词使用大写字母。德语(de-DE)和其他语言德语(以及其他既非英语也非中国大陆普通话的语言)音频的人为标记的听录必须使用字节顺序标记进行UTF-8编码。应该为每个音频文件提供一个人为标记的听录。德语文本规范化文本规范化是指将字词转换为在训练模型时使用的一致格式。某些规范化规则会自动应用到文本。

     语音服务的规范是怎样的?北京无限语音服务

    传统语音合成系统利用了文本相关数据积累了大量的domainknowledge,因此可以获得较稳定的合成结果;而没有利用该domainknowledge的End2End语音合成系统,在合成稳定性方面就不如传统语音合成系统。近年来,有一些研究工作就是基于标注发音的文本数据针对多音字发音消歧方面进行优化,也有些研究工作针对传统语音合成系统中的停顿预测进行优化。传统系统可以轻易的利用这样的研究成果,而End2End系统没有利用到这样的工作。在KAN-TTS中,我们利用了海量文本相关数据构建了高稳定性的domainknowledge分析模块。例如,在多音字消歧模块中,我们利用了包含多音字的上百万文本/发音数据训练得到多音字消歧模型,从而获得更准确的发音。如果像End2end系统那样完全基于语音数据进行训练,光是包含多音字的数据就需要上千小时,这对于常规数据在几小时到几十小时的语音合成领域而言,是不可接受的。 上海新一代语音服务如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,则更是如此。

所谓语音识别,就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息,系统主要包含特征提取、声学模型,语言模型以及字典与解码四大部分,其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作,把要分析的信号从原始信号中提取出来;之后,特征提取工作将声音信号从时域转换到频域,为声学模型提供合适的特征向量;声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分;而语言模型则根据语言学相关的理论,计算该声音信号对应可能词组序列的概率;根据已有的字典,对词组序列进行解码,得到可能的文本表示。

    当您使用语音的API接口发送外呼后,可以通过使用MNS的Queue模型来接收语音的回执消息。语音服务提供的回执消息类型包括:呼叫记录消息(VoiceReport)订阅呼叫记录消息(VoiceReport)可以在呼叫结束后获取呼叫的记录信息,包括通话类型、通话的开始及结束时间、通话时长、结束原因等。呼叫中间状态消息(VoiceCallReport)订阅呼叫中间状态消息(VoiceCallReport),可以获取呼叫过程中的通话状态的信息,通常包括开始、振铃、接听、挂断以及状态产生的时间等。录音记录消息(VoiceRecordReport)订阅录音记录消息(VoiceRecordReport),可以在通话结束后获取通话的录音记录。ASR实时消息(VoiceRTASRReport)订阅ASR实时消息(VoiceRTASRReport),可以获取点击拨号通话中的实时文本转换结果。语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。

    则新的基础模型的训练时间将会大幅增加,并且可能会轻易地从几个小时增加到几天及更长时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,则更是如此。如果你面临以上段落中所述的问题,则可以通过减少数据集内的音频量或完全删除音频并留下文本,来快速缩短训练时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,我们强烈建议你完全删除音频并留下文本。在带有于训练的硬件的区域中,语音服务将使用多20小时的音频进行训练。在其他区域中,多只会使用8小时的音频。上传数据:若要上传数据,请导航到自定义语音服务识别门户。创建项目后,导航到“语音服务数据集”选项卡,然后单击“上传数据”以启动向导并创建个数据集。在上传数据之前,系统会要求你为数据集选择语音服务数据类型。首先需要指定要将数据集用于“训练”还是“测试”。还有多种类型的数据可供上传并用于“训练”或“测试”。上传的每个数据集必须符合所选数据类型的要求。必须先将数据设置为正确格式再上传它。格式正确的数据可确保自定义语音识别服务对其进行准确处理。以下部分列出了要求。上传数据集后,可以使用几个选项:可以导航到“训练自定义模型”选项卡来训练自定义模型。

     语音服务有哪些功能?河北信息化语音服务有什么

客户可以在智能手机上无缝、安全地输入或查看信息,以提高通话的准确性和安全性。北京无限语音服务

    颠覆传统服务模式,智能语音服务为IVR注入新生机:IVR,(InteractiveVoiceResponse互动式语音应答)在呼叫中心的发展历程中,由于其可以有效解决一些高频简单的业务,而广泛应用在目前的主流呼叫中心中,如果你拨打10086、10010电信行业客服热线,或者拨打400等热线服务时,你可能会听到这样一些熟悉的声音:“普通话服务请按1,ForServiceInEnglish,Press2”,“查询服务请按1,业务办理请按2”,如果你对着自己的电话继续按键,系统会引导你一直按下去,直到完成业务查询或业务办理。IVR通过将用户的需求梳理进行分类,形成一个树状菜单,解决了固定的信息查询和办理类问题,通过纵深菜单层级,扩展新的业务。随着业务的不断发展,IVR中需要加载的业务越来越多,树状菜单的层级也越来越深,有的业务已经藏到了7层甚至更深的节点,很少有客户能耐心按照菜单提示一步一步的按下去,客户希望听到的就是“人工服务,请按0”,进而导致人工话务居高不下,随着人工成本的不断提升,企业面临越来越大的压力。为提升IVR的分流能力,这几年呼叫中心想出了各种办法进行尝试解决,例如个性化IVR,用户可以自己定义专属自己的菜单,从而简化个人的按键流程,但是很少有用户使用。

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