MarketplacesandPlatforms)Camille从2021Nimdzi语言技术地图中发现了今年值得关注的四大趋势。趋势1:语言服务进入AI应用大时代PhotobyMarkusWinkleronUnsplash随着人工智能(AI)技术的飞速发展,以及加速企业数字化转型,语言服务产业已迎来AI应用大时代。之前Camille发布的《GPT-3问世-语言服务工作者要被机器取代了吗?》一文,阐释过语言服务已经离不开AI。2021Nimdzi语言技术地图频频提及AI对于语言服务产业的冲击,但她倾向于将AI重新诠释为“增强智能”(augmentedintelligence),而非“人工智能”(artificialintelligence)。AI是程序代码、数学与规则,它的价值不是取代人类,而是增强人类的价值与能力。如同6月科技创新领域及创投圈名人MarcAndreessen的专访,Andreessen认为人类会在AI的协助下提高生产力、产业会因此创造出更多的就业机会、工资会因此提高,而整体经济也会进一步增长。这个观点和语言服务产业多年来的发展方向不谋而合。新的语言模型、机器翻译质量评估技术推陈出新、各家机器翻译引擎蓬勃发展,推动部分语言服务提供商将服务内容从语言服务转向语料服务(数据清理、标记),大部分语言服务提供商更是增加了AI相关的语言服务,如机器翻译译后编辑。
语音服务控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息。贵州光纤数据语音服务
以安徽移动为例,语音服务导航系统于2013年3月上线,已面向全省客户开放,目前语音导航的日均呼叫量超过10万,降低整体人工话务量10%以上,减轻了人工成本。与此同时,语音服务导航系统的业务办理率相对于按键IVR系统明显提升,语音导航平均业务办理率15%以上,而传统IVR按键系统不到1%。在IVR中应用智能语音识别技术需要注意如下几点:1.深入分析业务需求,结合智能语音特点,确定智能语音应用范围智能语音通过技术创新,彻底消除了传统的按键菜单层级太多的瓶颈,从源头上解决按键式IVR面临的问题,但并不是所有业务都适合应用语音识别技术,例如卡号、手机号等大串数字输入,或者号码和英文字母混合的场景,输入错误一位则意味着输入失败,而“1”和“7”,“1”和“E”等发音非常相近,这种情况则不适合语音应用,使用按键输入更加合适。因此应用前需要和专业的智能语音厂商进行深入沟通,“扬长避短”的应用智能语音技术。2.持续优化是智能语音应用的关键,需要在推广、项目工期中做充分考虑。智能语音应用和移动互联网应用类似,通过用户的行为驱动系统进行更新,将不能识别的说法加入到语义模型中,调整智能语音系统的资源模型实现识别率的持续提升。贵州光纤数据语音服务语音服务控制装置及其方法。
异步对话听录通过异步听录,将对话音频进行流式传输,但是不需要实时返回的听录。相反,发送音频后,使用Conversation的conversationId来查询异步听录的状态。异步听录准备就绪后,将获得RemoteConversationTranscriptionResult。通过实时增强异步,你可以实时地获取听录,也可以通过使用conversationId(类似于异步场景)查询来获得听录。完成异步听录需要执行两个步骤。第一步是上传音频:选择异步或实时增强异步。第二步是获取听录结果。上传音频异步听录的第一步是使用语音服务SDK(版本)将音频发送到对话听录服务。以下示例代码演示如何为异步模式创建ConversationTranscriber。若要将音频流式传输到转录器,可以添加通过语音SDK实时转录对话中派生的音频流代码。具有conversationId之后,在客户端应用程序中创建远程对话听录客户端RemoteConversationTranscriptionClient,以查询异步听录的状态。创建RemoteConversationTranscriptionOperation的对象,以获取长时间运行的操作对象。你可以检查操作的状态,也可以等待操作完成。
并将该控制请求指令发送至物联网运营端40。这里,控制请求指令是符合针对物联网运营端40的通信协议的,例如所实现约定的通信协议。接着,在步骤309中,物联网运营端40发送操控指令至物联网受控设备20,以根据控制请求指令对目标物联网受控设备进行操控。根据本发明实施例的用于确定设备列表的过程。在步骤410中,确定与待配置设备列表的设备用户信息相对应的多个物联网受控设备信息。例如,在语音服务端配置有各个酒店(酒店a、酒店b)的物联网受控设备信息,当语音服务端针对酒店a的设备列表构建请求时,可以确定酒店a(即,设备用户信息)所对应的各个物联网受控设备信息。这里,可以从物联网受控设备服务厂商来得到设备用户信息相对应的物联网受控设备信息。在一些实施方式中,用户下的各个物联网受控设备,例如酒店a中的灯具和窗帘可能都会选用不同的品牌,此时可能需要多个物联网受控设备服务厂商授权,从而确定相应的设备列表。具体地,可以基于分别由各个设备厂商所提供的各个厂商信息接口,获取各个厂商物联网受控设备信息集。这里,厂商物联网受控设备信息集中包括与多个用户信息相对应的针对厂商设备类型的物联网受控设备信息。语音助手,更懂您的语音服务。
ForresterResearch在其对2021年的前列客户服务预测中指出,“随着移情成为中心舞台,语音将成为服务的渠道。”在2020年,Forrester的公司客户告诉分析师,那些因失业而需要修改公用事业、和其他关键服务支付计划的客户已经将通话量推高了50%。虽然交互式语音应答(IVR)系统通过语音识别技术的改进,在理解口语方面已经有了很大的进步,但传统的IVR系统笨重,自助自动化程度很低,高达80%的交互都交给了服务座席。当我与领导们谈论CX转型时,常被忽视的是语音技术在客户服务和销售中的作用。传统上,IVR是一个联络中心的面孔,绝大多数被用作决策树,将呼叫路由到合适的座席。相比之下,数字和消息传递技术不仅被用于通过聊天和消息传递将客户连接到联络中心座席,而且还通过会话式人工智能机器人驱动自动化。后者在一些公司引起了争论,要求删除电话号码,将部分或全部客户转移到信息渠道,通过自动化降低联络中心的成本。然而,期望客户从语音转向数字是不现实的。问题不在于如何让客户远离语音,而在于如何利用语音技术的进步与数字技术相结合,提高对口语的理解和处理能力,从而推动自助服务。根据[24],83%的公司计划在不久的将来将语音与数字渠道相结合。
语音服务将使用脚本中的文本,而忽略音频。青海电子类语音服务
所谓语音识别,就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息。贵州光纤数据语音服务
CirrusLogic面向AmazonAVS的语音采集开发套件提供了先进的声学调音功能,以及成熟可靠的硬件和软件,使设备制造商能够更迅速高效地将产品推向市场。”CirrusLogic音频产品市场营销副总裁CarlAlberty表示:“借助我们在音频和语音IC以及软件上的经验,我们为智能家居应用制造商提供了功能强大而且使用方便的语音采集开发套件,帮助他们开发支持Alexa的产品。我们的AVS开发套件语音命令性能非常出色,与CirrusLogic工具和软件相结合后,能够帮助OEM厂商更快地把具有优异的Alexa语音互动功能的Hi-Fi扬声器产品推向市场。”CirrusLogic语音采集技术有助于进一步提高性能CirrusLogic的语音采集解决方案抑zhi了噪声和其他实际干扰,语音交互更为准确和可靠,从而让用户获得更好的感受。这种技术增强了“Alexa”在安静和嘈杂环境中的唤醒词检测功能,用户距离设备数米远即可实现该功能。CirrusLogic的回声消除技术支持用户“插入”或者中断高音音乐播放和Alexa响应,是实现出色用户体验的关键所在,因此,Alexa可以准确地对新命令要求做出反应。CirrusLogic的MEMS麦克风所具有的低噪声基底和宽动态范围(130分贝)可确保其在苛刻的噪声条件下精确地采集语音。贵州光纤数据语音服务