图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

相较于其他事物和其他算法来说,人工智能算法作为人工智能的灵魂,作为现阶段技术发展的中坚力量,人工智能算法具有类人性。该特征得益于人工智能算法的复杂,其模仿人脑思维的复杂过程,以替代人类作为技术发展的目标。人工智能算法的分类、排序和决策等作用均是模仿和替代人类思维的过程,而人工智能应用于自动驾驶、医疗手术机器或其他智能机器人领域则是模仿和替代人类行为的过程。因此,人工智能算法是可以进行学习和训练的,通过学习和训练不断提升识别能力。成都慧视上线RK3588图像处理板。四川自主识别图像识别模块分析

图像识别模块

成都慧视开发的RK3588和RV1126图像处理板,搭载自研的目标识别、跟踪算法后,无人机能够凭借其低发现率的特征,借助平台搭载的各类探测设备,可以为指挥官提供丰富及时的战场信息(包括敌情、地理环境、电磁环境、战损情况等),结合侦察卫星等其他探测手段,可以形成从战略到战术层面的立体信息获取系统,更好的支持**各级指挥官及时准确的作出判断。此外,RK3588和RV1126还能进行精细的远程打击,两款板卡都具备小型化、轻量化的优点,不会过多占用无人机空间增加重量,搭载远程导弹后,飞行到目标区域高空,通过AI智能化图像处理,就能自动或者手动识别打击对象。辽宁RK3399Pro处理板图像识别模块算法定制成都慧视有几款板卡?

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大数据和机器学习让计算机变得特别聪明,以至于使计算机能够在某些领域很大程度的超过人类的极限能力,比如谷歌AlphaGo战胜了李世石,而人工智能的目的不只是让计算机和人类下下棋而已,可以说未来几十年将面临由大数据带来的智能变化,机器会获得越来越先进的能力。但实际上,人工智能的应用范围博大精深,繁冗复杂,在每一个垂直领域的应用都需要克服难以想象的障碍。所以,我们先拆分大脑的功能,让机器一点点实现智能化。人的大脑需要借助各种感官,如眼睛、耳朵等,感知外界信息,然后进行判断,这其中用机器来代替人眼来做测量跟判断的动作,称为机器视觉,机器视觉是人工智能学科中发展的**为快速的分支,而当今大家熟知的人脸识别技术就是机器视觉富有挑战性的课题之一。

近年来,随着计算机处理能力的大幅度提高和数以亿计海量数据的累积,人工智能在经历了两次热潮与寒冬后,又重新回归到我们的视野,人类进入了第三次人工智能热潮阶段。2016年3月,AlphaGo以总比分4比1战胜李世石,被普遍认为是本次人工智能热潮的里程碑事件。AlphaGo取胜的关键在于人工智能算法的运用。2012年10月,在计算机智能图像识别前沿的ImageNet竞赛中,人工智能算法在识别准确率上突飞猛进,甚至超过了普通人类的肉眼识别准确率,由此开始迎来人工智能算法的爆发时期。人工智能算法迅速在语音识别、数据挖掘、自然语音处理等不同领域攻城略地,其被推向了各个主流应用领域,比如交通运输、银行、保险、医疗、教育和法律等,快速实现人工智能技术与产业链条的有机结合。无人机可能会受到敌方势力或者强风等因素干扰,造成不同幅度的振动,从而影响板卡能否正常完成任务。

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定制下的RK3399图像处理板就能实现基本的接收可见光和红外视频、对目标进行跟踪、输出目标测偏量的功能(特别是典型目标(人、车)检测和识别)。并且能够同时识别处理多达8批目标,识别概率超过85%。此外,根据客户需求,还可以定制以下功能:波门自动搜索和波门引导跟踪功能;具有质心和模板匹配2种跟踪方式;具有跟踪波门手动/自动调节功能;质心跟踪方式下具有黑/白目标手动设置功能;具有十字分划显示/隐藏功能;具有十字分划位置调节功能;以十字中心1~4倍电子放大功能,步长0.1;具有较好的抗背景干扰和抗遮挡能力;具有“画中画”功能,“画中画”显示比例(显示框尺寸)可设置;具有视频输出功能;具有视频记录功能;具有OSD功能;具有自检功能;支持通过网口输出图像(RTSP推流)和接收发送控制指令(TCP协议);支持透传基本相机控制指令:变焦、变倍、通道切换等。RV1126图像处理板能够用于工地安全监控。成都性价比高图像识别模块分析

慧视光电有几款图像处理板?四川自主识别图像识别模块分析

基于深度学习的人脸识别方法,以稀疏自编码神经网络和softmax分类器构建深度层次网络为例,并对该深度层次网络进行了训练。为了验证深度学习方法的人脸识别率,分别在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人脸数据库上做算法测评,测试内容有softmax分类器人脸识别、深度网络顶层微调算法和深度网络整体微调算法三个方面。对各个数据库的人脸图像进行的预处理有直方图均衡化、非局部均值算法、小波变换处理、Retinex图像增强算法以及同态滤波算法。另外,使用深度网络整体微调算法对低分辨率问题做了进一步验证。然后利用matlab GUI编程实现一个基于稀疏自编码神经网络和softmax分类器的人脸识别系统,该系统的深度层次网络的层次和节点可调,且具备完整的识别功能。四川自主识别图像识别模块分析

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