语音服务基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • TS-USB-6MIC / TS-GX-6MIC系列
  • 封装形式
  • 软件算法+硬件
  • 加工定制
  • 工作电源电压
  • 5
语音服务企业商机

    根据本发明实施例的物联网设备语音控制方法的示例流程;根据本发明实施例的语音服务端的一示例的结构框。具体实施方式为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。需要说明的是,在不***的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。在本发明中,“模块”、“系统”等等指应用于计算机的相关实体,如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。在上传数据之前,系统会要求你为数据集选择语音服务数据类型。湖北量子语音服务有什么

湖北量子语音服务有什么,语音服务

而能对广大的电话用户开放。统一消息融合了语音和数据服务,从而使电信运营商在保护已有投资的前提下进入数据业务市场。语音电话簿:语音电话簿可以帮助用户通过电话或手机等通信设备,呼叫存储在统一邮箱中的联系人姓名,从而实现拨打联系人的移动电话、住宅电话或者办公电话。电话簿存储在统一邮箱中,拥有超过500个联系人的信息存储量,真正实现了海量电话簿;不用再费力去记忆、查询各种电话号码,只需对电话说出"拨打XXX的移动电话""拨打XXX的办公电话""拨打XXX的家庭电话",系统会自动为用户接通XXX的电话。通过各种通讯设备以语音呼叫联系人,高达97%的语音识别准确率,通过语音呼叫进行检索,准确、快捷的为用户接通联系人的电话!省时省力的语音电话簿联系方式,查询和拨打各种电话都将不再是一件难事,不仅能够为通信服务商提升话费收入,而且增加了用户对服务提供商的忠诚度和依赖性。陕西光纤数据语音服务点击呼叫是指通过调用语音服务接口,通过语音服务分配的号码分别向主叫、被叫发起呼叫,建立起正常通话。

湖北量子语音服务有什么,语音服务

    语音互动语音互动是指通过调用语音呼叫的API,从运营商网络向指定号码发起一通呼叫,呼叫被应答后,播放一段指定音频,用户根据音频引导,通过手机按键信息返回意图,语音平台通过消息回执返回按键信息给企业业务系统。场景:常用于手机用户的订单确认、问卷调查、满意度调查等信息。价值:通过IVR交互自动完成意图确认,减少人力投入。示例场景如下所示。主叫方:尊敬的${mcUserName}您好,这里是天猫商家事业部,想对我们的服务做一用户次调研,如您对我们的服务满意请按1,一般请按2,不满意请按3。被叫方:按1。主叫方:挂机。语音双呼语音双呼是指通过调用语音服务接口,通过语音服务分配的号码分别向主叫、被叫发起呼叫,双方接通后建立起正常通话,通话双方显示的号码均为语音服务平台号码。场景:常用于企业办公电话等,例如钉钉办公电话。价值:通过语音双呼接口,可隐藏通话双方真实号码,同时平台可留存双方通话记录。示例场景如下所示。A希望打电话给B,A单击拨号按钮后,语音服务平台分配主叫外显号M拨打给A,A接通后,语音服务平台再分配被叫外显号码N(M和N可以为同一号码)拨打给B,B接通后建立正常通话。

    本发明属于物联网技术领域,尤其涉及一种物联网设备语音控制方法及语音服务端。背景技术:随着语音处理技术和互联网技术的不断发展,使用语音来对设备(尤其是物联网设备)进行控制,从而提升用户体验已经成为了目前科技发展的一大趋势。目前,针对物联网设备的控制操作,一般是通过分析用户语音消息处理操作来对用户账号下的所有iot(internetofthings,物联网)智能设备进行控制,无法对同一用户的不同物联网设备分别进行个性化控制。但是,在一些应用场景下(例如酒店智能家居场景)下,可能需要对酒店用户下的多个房间的物联网设备分别**地进行控制。针对上述问题,目前业界暂无较佳的解决方案。技术实现要素:本发明实施例提供一种物联网设备语音控制方法及语音服务端,用于至少解决上述技术问题之一。一方面,本发明实施例提供一种物联网设备语音控制方法,应用于语音服务端,该方法包括:获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求,所述语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息;确定所述目标设备用户信息所对应的目标设备列表,所述目标设备列表包括针对所述目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息。语音服务有哪些优点和缺点?

湖北量子语音服务有什么,语音服务

    后台终端再讲信息输送到信息处理模块中进行读取处理,随后进行反馈,此时使用者就与后台服务系统取得联系,可以进行相关操作了,后台终端反馈一系列的信息到使用者手机或者相关设备的处理器中,处理器将信息显示在输入/输出模块中的显示单元上,使用者通过显示器即可直观的连接菜单等信息,此时使用者根据菜单上显示的信息即可进行选项的选择,在进行打电话时,后台终端中的自助服务首先进行信息交互,自助服务按顺序播报菜单中的选项信息,若是使用者需要直接跳转所需选项或者没听清时,使用者直接说出所需选项名称或者没听清,语音单元中的麦克风接收语音信息,并通过输入/输出模块将语音信息输送到处理器中,后通过信息传递模块和服务器将信息传递到后台终端中,后台终端作出相应处理,并反馈所需信息,此时使用者即可直接听取所需信息了,在进行交互时,使用者还可以选择人工服务进行信息查询,若是繁忙时间接入人工服务,需要等待,这时系统,会弹出推荐的音乐选择或者小游戏供用户选择,使用者通过输入/输出模块进行选择,程序选择模块与指令转化模块将选择信息传递到处理器中,随后选中需要的选项,选择后只要后续人工接通,会自动为用户切换到人工服务。获取基于物联网主控设备所确定的语音服务控制请求。江苏移动语音服务供应

集成了语音识别服务和其他服务(例如物联网控制或运营服务)的服务端。湖北量子语音服务有什么

    进一步地,可以基于所获取的各个用户物联网受控设备信息集,确定与设备用户信息相对应的多个物联网受控设备信息。这里,在确定设备列表时,需要针对酒店a下的各个物联网主控设备分别进行操作,例如针对酒店a中各个房间内的主控音箱进行操作。并且,针对设备用户信息下的各个物联网主控设备可以进行如步骤420-步骤440的操作。在步骤420中,获取关于该物联网主控设备的区域配置请求,区域配置请求包括设备区域配置信息。示例性地,语音服务端接收到针对酒店a的其中一个主控音箱(例如,位于房间301的音箱)的区域配置请求,这个区域配置请求中包括设备区域配置信息“房间301”。在步骤430中,获取针对多个物联网受控设备信息中的至少一者的选择指令。示例性地,酒店管理人员可以对酒店a所对应的各个物联网受控设备信息针对“房间301”(即,区域配置信息)进行选择。在步骤440中,确定所选择的至少一个设备区域配置信息与区域配置请求中的设备区域配置信息是相对应的。示例性地,可以将酒店a下的各个物联网受控设备(例如,灯具、窗帘等)和主控设备针对设备区域配置信息进行配置。在步骤450中,基于各个物联网受控设备信息所对应的设备区域配置信息。湖北量子语音服务有什么

与语音服务相关的文章
内蒙古无限语音服务
内蒙古无限语音服务

请确保将其保持在适当的文件大小内。另外,每个训练文件不能超过60秒,否则将出错。若要解决字词删除或替换等问题。需要提供大量的数据来改善识别能力。通常,我们建议为大约1到20小时的音频提供逐字对照的听录。不过,即使是短至30分钟的音频,也可以帮助改善识别结果。应在单个纯文本文件中包含所有W...

与语音服务相关的新闻
  • 福建量子语音服务供应 2024-04-27 11:03:04
    包含口译、配音、字幕等),相关技术也蓬勃发展对配音、口译及视听服务市场产生了巨大影响。世界各地的旅行禁令、封城使语言服务需求不减反增。宅经济更进一步推升口译、配音、字幕等视听服务需求。远程同传(RSI)和远程视频口译(VRI)蓬勃发展,使Zoom、KUDO、Interprefy、Inte...
  • 海南语音服务设计 2024-04-27 10:03:16
    一个典型的语音识别系统。语音识别系统信号处理和特征提取可以视作音频数据的预处理部分,一般来说,一段高保真、无噪声的语言是非常难得的,实际研究中用到的语音片段或多或少都有噪声存在,所以在正式进入声学模型之前,我们需要通过消除噪声和信道增强等预处理技术,将信号从时域转化到频域,然后为之后的声...
  • 青海新一代语音服务 2024-04-27 07:09:27
    则可以通过减少数据集内的音频量或完全删除音频并留下文本,来快速缩短训练时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件,我们强烈建议你完全删除音频并留下文本。美国英语(en-US)英语音频的人为标记的听录必须以纯文本形式提供,使用ASCII字符。避免使用拉丁语-1或Unicode标点字符。...
  • 河北光纤数据语音服务 2024-04-26 07:10:05
    循环神经网络、LSTM、编码-解码框架、注意力机制等基于深度学习的声学模型将此前各项基于传统声学模型的识别案例错误率降低了一个层次,所以基于深度学习的语音识别技术也正在逐渐成为语音识别领域的技术。语音识别发展到如今,无论是基于传统声学模型的语音识别系统还是基于深度学习的识别系统,语音识别...
与语音服务相关的问题
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责