实现百万房间的问题。容易想到的方案是把100万用户分到5个SET里。那多个SET之间怎样通信呢?方法说白了就是为不同SET中的服务器提供一个全局视图,用于转发路由。方法有很多种,这里介绍2种思路。第一种是在房间服务器的上面再增加一个组服务器(groupserver),为系统提供全局视野。组服务器在每个SET的语音服务器中选取一台做为桥头堡机器(broker),跨SET转发和接收都通过broker完成。Broker收到SET内转发时,会将数据转发给其他SET的broker;而当收到跨SET转发时,会将数据转发给SET内的其他机器。这种方案的缺点是broker会成为瓶颈,当broker宕机时,严重的情况是造成其他SET无法提供服务。容灾策略一种是减少broker到组服务器的心跳间隔,使组服务器可以迅速发现异常并重新挑选broker;另一种方法是采用双broker,不过会增加数据去重的复杂度。第二种是在系统之外增加一个转发服务器,专门负责跨SET转发,当然它本身拥有全局视野。这种方案其实是把上面说的组服务和双broker结合在一起,把转发功能外化。对于跨SET房间,主播所在的语音服务器做SET内转发的同时将数据发给转发服务器,转发服务器根据房间信息将数据转发给其他SET的任意1台机器。这样优点非常明显。您知道如何订阅语音服务?北京光纤数据语音服务有什么
这些传统的声学模型在语音识别领域仍然有着一席之地。所以,作为传统声学模型的,我们就简单介绍下GMM和HMM模型。所谓高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM),就是用混合的高斯随机变量的分布来拟合训练数据(音频特征)时形成的模型。原始的音频数据经过短时傅里叶变换或者取倒谱后会变成特征序列,在忽略时序信息的条件下,这种序列非常适用于使用GMM进行建模。混合高斯分布的图像。高斯混合分布如果一个连续随机变量服从混合高斯分布,其概率密度函数形式为:GMM训练通常采用EM算法来进行迭代优化,以求取GMM中的加权系数及各个高斯函数的均值与方差等参数。GMM作为一种基于傅里叶频谱语音特征的统计模型,在传统语音识别系统的声学模型中发挥了重要的作用。其劣势在于不能考虑语音顺序信息,高斯混合分布也难以拟合非线性或近似非线性的数据特征。所以,当状态这个概念引入到声学模型的时候,就有了一种新的声学模型——隐马尔可夫模型(HiddenMarkovmodel,HMM)。在随机过程领域,马尔可夫过程和马尔可夫链向来有着一席之地。当一个马尔可夫过程含有隐含未知参数时,这样的模型就称之为隐马尔可夫模型。HMM的概念是状态。状态本身作为一个离散随机变量。
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并将该控制请求指令发送至物联网运营端40。这里,控制请求指令是符合针对物联网运营端40的通信协议的,例如所实现约定的通信协议。接着,在步骤309中,物联网运营端40发送操控指令至物联网受控设备20,以根据控制请求指令对目标物联网受控设备进行操控。根据本发明实施例的用于确定设备列表的过程。在步骤410中,确定与待配置设备列表的设备用户信息相对应的多个物联网受控设备信息。例如,在语音服务端配置有各个酒店(酒店a、酒店b)的物联网受控设备信息,当语音服务端针对酒店a的设备列表构建请求时,可以确定酒店a(即,设备用户信息)所对应的各个物联网受控设备信息。这里,可以从物联网受控设备服务厂商来得到设备用户信息相对应的物联网受控设备信息。在一些实施方式中,用户下的各个物联网受控设备,例如酒店a中的灯具和窗帘可能都会选用不同的品牌,此时可能需要多个物联网受控设备服务厂商授权,从而确定相应的设备列表。具体地,可以基于分别由各个设备厂商所提供的各个厂商信息接口,获取各个厂商物联网受控设备信息集。这里,厂商物联网受控设备信息集中包括与多个用户信息相对应的针对厂商设备类型的物联网受控设备信息。
MTPE)、机器翻译引擎评估等。Resource:Nimdzi,2021.趋势2:促使语音方面的语言服务需求飙升(包含口译、配音、字幕等),相关技术也蓬勃发展对配音、口译及视听服务市场产生了巨大影响。世界各地的旅行禁令、封城使语言服务需求不减反增。宅经济更进一步推升口译、配音、字幕等视听服务需求。远程同传(RSI)和远程视频口译(VRI)蓬勃发展,使Zoom、KUDO、Interprefy、Interactio、VoiceBoxer、Cloudbreak-Martti等虚拟口译技术提供商(VIT)不只获得了语言服务市场的关注,更受到投资市场的青睐。Cloudbreak-Martti:2020年2月获得1000万美元融资KUDO:2020年7月获得600万美元,2021年3月获得2100万美元融资Interactio:2021年5月获得3000万美元融资另外,各家技术提供商也开始关注并开发机器口译和计算机辅助口译等技术。Resource:Nimdzi,2021.催热宅经济(数字学习及媒体娱乐),视听翻译技术的需求也随之增长,包括远程配音、语音识别转写、文字转语音、自动字幕等。视听串流平台Netflix也在6月份发布了配音和字幕本地化工作规范,其中便整合了各种视听翻译技术。Resource:Nimdzi,2021.趋势3:AI赋能的TMS成为各家技术提供商的发展重点翻译管理系统。
涉及一种物联网设备语音服务控制方法及语音服务端。
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