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    这些传统的声学模型在语音识别领域仍然有着一席之地。所以，作为传统声学模型的，我们就简单介绍下GMM和HMM模型。所谓高斯混合模型（GaussianMixtureModel，GMM），就是用混合的高斯随机变量的分布来拟合训练数据（音频特征）时形成的模型。原始的音频数据经过短时傅里叶变换或者取倒谱后会变成特征序列，在忽略时序信息的条件下，这种序列非常适用于使用GMM进行建模。混合高斯分布的图像。高斯混合分布如果一个连续随机变量服从混合高斯分布，其概率密度函数形式为：GMM训练通常采用EM算法来进行迭代优化，以求取GMM中的加权系数及各个高斯函数的均值与方差等参数。GMM作为一种基于傅里叶频谱语音特征的统计模型，在传统语音识别系统的声学模型中发挥了重要的作用。其劣势在于不能考虑语音顺序信息，高斯混合分布也难以拟合非线性或近似非线性的数据特征。所以，当状态这个概念引入到声学模型的时候，就有了一种新的声学模型——隐马尔可夫模型（HiddenMarkovmodel，HMM）。在随机过程领域，马尔可夫过程和马尔可夫链向来有着一席之地。当一个马尔可夫过程含有隐含未知参数时，这样的模型就称之为隐马尔可夫模型。HMM的概念是状态。状态本身作为一个离散随机变量。

    要将语音服务资源（层或付费层）添加到 Azure 帐户。上海无限语音服务供应

    阿里云语音服务为您提供多种功能产品，包含语音通知、语音验证码、语音互动、语音双呼、智能语音交互呼入、智能语音交互呼出及智能语音机器人，您可以根据使用场景或业务优势选择不同的语音产品。语音通知语音通知是指通过调用语音呼叫的API，从运营商网络向指定号码发起一通呼叫，呼叫被应答后，播放一段指定的音频，支持通过TTS（文本转语音）播放，也支持直接播放录音文件。场景：常用于订单提醒、风险告知、故障提醒、配送服务、退票提醒等场景。价值：作为短信通知的有效补充，提供多样化通知手段，并通过电话的强提醒模式，通知到用户，解决通知不及时的问题。示例场景如下所示。主叫方：尊敬的${mcUserName}您好，您的云通信账号余额不足，请尽快续费以免停机。语音验证码语音验证码是指通过调用语音呼叫的API，从运营商网络向指定号码发起一通呼叫，呼叫被应答后，播放一段含验证码内容的音频，通过TTS播放。场景：常用于获取验证码等安全验证场景。价值：短信验证收不到时，可以作为其强有力补充，同时用于代替短信验证码，可用于防刷dan。示例场景如下所示。主叫方：尊敬的${mcUserName}您好，您本次登录验证码为${Number}。吉林语音服务介绍有关语音服务订阅的建议区域列表，请参阅设置Azure帐户。

    该帐户附带200美元的服务额度，可用于支付长达30天的付费语音服务订阅。当额度用尽或30天期限已过，将禁用Azure服务。若要继续使用Azure服务，必须升级帐户。有关详细信息，请参阅如何升级Azure帐户。语音服务有两个服务层：(f0)和订阅(s0)，它们有不同的限制和优点。如果使用的低流量语音服务层级，即使是在试用帐户或服务额度过期之后，也仍可以保留此订阅。有关详细信息，请参阅认知服务定价-语音服务。创建Azure资源若要将语音服务资源（层或付费层）添加到Azure帐户，请执行以下步骤：使用你的Microsoft帐户登录到Azure门户。选择门户左上角的“创建资源”。如果未看到“创建资源”，可通过选择屏幕左上角的折叠菜单找到它。在“新建”窗口中的搜索框内键入“语音”，然后按ENTER。在搜索结果中，选择“语音”。选择“创建”，然后：为新资源指定的名称。名称有助于区分绑定到同一服务的多个订阅。选择新资源关联的Azure订阅，以确定计费方式。以下是在Azure门户中如何创建Azure订阅的介绍。选择将使用资源的区域。Azure是一个全球性云平台，在世界各地的许多区域都可以使用。若要获得比较好性能，请选择离你近或应用程序运行的区域。语音服务的可用性因地区而异。

    电源模块的输出端与处理器的输入端电连接，且处理器与信息传递模块之间双向电连接，后台终端上电连接有信息处理模块，且后台终端与信息处理模块之间双向电连接；输入/输出模块包括视频单元、按键单元和语音单元，视频单元、按键单元和语音单元之间**设置，且视频单元的输出端与识别模块的输入端电连接；视频单元连接有显示屏，语音单元包括扬声器与麦克风，且扬声器与麦克风之间并联设置；信心传递模块包括信息发送单元和信息接收单元，信息发送单元与信息接收单元之间双向电连接；信息传递模块与服务器之间无线连接，服务器与后台终端之间无线连接，且后台终端与信息传递模块之间通过服务器无线连接；后台终端包括人工服务和自助服务，人工服务与自助服务均与后台终端之间双向电连接。需要说明的是，本发明为一种智能语音服务交互系统，在使用时，使用者通过按键拨打拨打电信、银行等的客户电话，输入/输出模块中的按键单元将电话信息输入到处理器中，处理器根据输入的信息发出相应的指令，信息传递模块接收指令后作出相应动作，信息传递模块中的信息发送单元发送无线信息，通过服务器的中转之后，无线信息输送到后台终端中。语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率。

实现百万房间的问题。容易想到的方案是把100万用户分到5个SET里。那多个SET之间怎样通信呢？方法说白了就是为不同SET中的服务器提供一个全局视图，用于转发路由。方法有很多种，这里介绍2种思路。第一种是在房间服务器的上面再增加一个组服务器（groupserver），为系统提供全局视野。组服务器在每个SET的语音服务器中选取一台做为桥头堡机器（broker），跨SET转发和接收都通过broker完成。Broker收到SET内转发时，会将数据转发给其他SET的broker；而当收到跨SET转发时，会将数据转发给SET内的其他机器。这种方案的缺点是broker会成为瓶颈，当broker宕机时，严重的情况是造成其他SET无法提供服务。容灾策略一种是减少broker到组服务器的心跳间隔，使组服务器可以迅速发现异常并重新挑选broker；另一种方法是采用双broker，不过会增加数据去重的复杂度。第二种是在系统之外增加一个转发服务器，专门负责跨SET转发，当然它本身拥有全局视野。这种方案其实是把上面说的组服务和双broker结合在一起，把转发功能外化。对于跨SET房间，主播所在的语音服务器做SET内转发的同时将数据发给转发服务器，转发服务器根据房间信息将数据转发给其他SET的任意1台机器。这样优点非常明显。自助语音服务是什么？安徽数字语音服务

新的低代码工具技术使非技术资源能够以与数字相同的方式快速构建语音对话旅程。上海无限语音服务供应

    房间101、102等)内的能被控制的设备(例如，电灯，窗帘等)所对应的受控设备信息(例如，设备物理地址等)。在本实施例的一个示例中，可以在语音服务端存储了至少一个设备列表，从而可以本地确定针对该目标设备用户信息目标设备列表。在本实施例的另一示例中，语音服务端还可以从其他设备(例如，物联网运营端)来获取受控设备信息。步骤130、基于目标设备区域配置信息从目标设备列表中确定目标受控设备信息。例如，可以基于“房间101”来确定该房间中设备信息。步骤140、基于语音消息对目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。具体地，可以确定语音消息所对应的语音控制意图信息(例如，关闭电灯)，并根据语音控制意图信息来对目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。在一些应用场景中，语音控制意图信息可以是对应语音消息的“关闭电灯”，而不需要用户说出“关闭xx房间的电灯”，就能够直接对(例如，xx房间)的电灯进行操作，提高了用户体验。在本实施例的一个示例中，可以是语音服务端对目标物联网受控设备直接进行控制。在本实施例的另一示例中，语音服务端还可以发送控制指令至中控设备(例如，运营服务端)。上海无限语音服务供应