企业数字化转型已然是企业生存发展的必然趋势。不管是国家十四五规划层面的倡导,还是企业自身产业升级的需求,企业的数字化转型势在必行。企业数据化转型比较好实践路径工业企业实现数字化转型需要根据企业自身**需求,针对生产设备循序渐进的进行。从比较低层设备数据连接,设备数据可视化,设备数据分析,设备故障预测,设备自适应到引入AI人工智能分布实现。设备运维管理一体化平台架构设备运维管理一体化平台流程闭环实现设备运维管理一体化,必须先要做到业务流程的整体闭环。从而实现,设备找得到,设备看得见,状态可控,从而达到效益提升。设备运维管理系统功能架构感知层功能包括:数据平台:主要负责生产设备数据的连接时序数据:存储生产设备的状态时序数据机理模型:针对每台生产设备建立机理模型算法模型:针对管理应用建立响应的算法模型开发工具:提供友好的可视化,算法开发工具平台层功能包括:设备档案维修保养备品备件状态检测诊断应用层功能包括:可视化设备健康指数数据分析效率优化等智能诊断功能基于设备数据化运维系统的建立,利用生产设备运行数据,引入AI人工智能进行智能诊断。这一过程通常涉及多种技术和方法,包括传感器技术、数据分析、机器学习和人工智能等。青岛医疗设备全生命周期管理实施
缩短维修周期的同时提高了效率,系统自动生成数字化工单,为设备维修流程带来了更高的便利性、效率和透明度。扫码报修后,维修过程全纪录清晰可查,备品备件自动关联,维修记录自动生成知识库。4.保养计划管理:对设备进行预防性按时保养维护,确保设备处于完好状态,充分发挥设备效能。多种智能提醒方式直达维保人员手机端,实时提醒,有效提高完成率。5.点检巡检管理:日常点检与专业巡检保障设备稳定运行。支持按照计划自动生成任务,多元展示设备巡查数据;支持自定义巡检周期,手机端自动接收消息提醒防止遗忘;巡查行为标准化,数据真实可靠。6.工单管理:工单作为用于跟踪、分配和处理任务、工作请求或维修需求的重要工具,可有效组织和监控工作流程,确保任务按时完成,优化资源利用和提高工作效率。7.备品备件管理:实时备品、备件、配件管理,与设备双向关联,维修过程自动关联显示。从备件的采购、领用、跨地域跨库调用管理等环节对仓库备品备件全生命周期的精细化管理。8.数据采集与数字孪生:设备OEE自动采集,日志自动同步分析,异常停机原因智能上报,适合所有设备。IOT物联网,读取设备的状态信息,运行时长、以及生产数量的信息。济南效果好的设备运维管理系统强大的安全与权限控制功能,确保设备数据的机密性和系统的安全性。
在选择供应商后,要按照企业规范拟定相应的采购合同,合同内容包括型号、硬件配置、零部件、精度、价格、维修方式、售后服务等内容,合同的签订遵循公开、公平、公正的基本原则,确定无误后可以正式采购。设备部署管理:设备部署管理是指在设备到达现场时,对其进行部署、配置、测试和验证等环节的管理。设备部署需要考虑到设备的布局、电源、网络、环境等多个方面的因素,并确保设备在使用前已经完成了测试和验证。在部署后,还需要进行监控和管理,以便及时发现和解决问题。由于运输阶段存在很多不可控因素,在设备进厂后,技术人员要及时进行验收,检查设备的包装、外观有无破损、配件数量、产品合格证、软件和硬件配置、操作规范等。在确保设备没有问题后开始安装调试工作,对其进行状态及功能验收。验收完毕,落实书面验收报告,形成“设备验收记录表”。对于精度影响生产或项目结果的新到设备,尤其是国家强制检定的设备,公司应安排对其进行外部检定或校准(强检设备只能检定)。其检定/校准证书与设备到厂后的验收合格记录一起作为验收标准。设备使用管理:设备使用管理是指对设备的日常运行进行管理,包括设备的维护、升级和优化等。
设备管理系统的背景可以追溯到企业对设备管理的需求。随着科技的不断发展和企业规模的扩大,设备数量和种类也越来越多,对设备管理的要求也日益提高。传统的设备管理方式往往依赖于手工记录和人工维护,存在一些问题和挑战。首先,手工记录容易出错和遗漏,无法实时监测设备的状态和运行情况,导致维护和保养的延误或错误。其次,设备的维修、保养和报废流程繁琐,需要大量的人力和时间投入,造成效率低下和成本增加。此外,设备数据的管理和分析也面临一定的困难,无法及时获取设备的运行数据和趋势,无法为企业的决策和优化提供有效的支持。为了解决这些问题,设备管理系统应运而生。设备管理系统是一种集成的软件系统,可以对企业设备进行全生命周期的管理和监控。通过设备管理系统,企业能够实现对设备的实时监测和状态管理,提高设备使用效率和安全性。系统可以自动化地制定和执行设备维修和保养计划,降低维修成本和延误。同时,设备管理系统能够对设备的数据进行管理和分析,为企业的决策提供数据支持。总之,设备管理系统的背景是企业对设备管理的需求和现有管理方式的不足,通过引入设备管理系统,企业能够优化设备管理的各个环节,提高管理效率和效益。资产管理和维护记录,实时跟踪设备资产和维护历史,提高管理效率。
智能运维系统就是需要对发起工单起进行,全流程的跟踪,直到问题解决,现场工程师上传相关资料关闭工单为止。在工单的处理过程中,需要显示操作人、操作时间。能够追溯流程传递的历史节点,操作人和操作时间。工作任务的安排,包括计划内的、计划外的,安排的人员,物资,要求,流程标准,信息反馈。要求比较***的工单系统。参照达尔文的体系和经验,结合我们风场的现有基础和条件,开发一套工单系统,把现场的操作流程规范,保障运维工作的基本质量。并支持结果信息反馈统计分析的功能。支持非标准化实时信息反馈的功能,方便现场与公司的直接信息交互。1.数据监控采用SCADA等物联网技术对运维资源进行全天候、***采集、处理及远程实时监控,支持视频监测;2.工单系统对工单进行全流程的跟踪,直到问题解决,关闭工单;从工程师/业主上报问题到客服中心然后反馈到技术中心,质量部记损,生产中心全程跟踪,工程师现场维修,业主验收,到调度员评价归档的整个流程,形成闭环。自动生成记录,方便以后进行追踪朔源。3.运维报表,运维知识库,绩效管理,备件的精细化管理;4.大数据中心提供scada实时数据和历史数据。实时通信和协同工作,支持团队成员实时沟通和协同工作,提高工作效率。青岛特种设备售后管理系统
设备优化和性能改进,基于数据驱动的决策支持,提高设备运行效率。青岛医疗设备全生命周期管理实施
在设备的全寿命周期管理中,随着设备的运行、维护和修理,一系列的履历资料(如技术参数、技术数据、图纸参数、维修历史、设备组成、重大缺陷记录、更换记录、故障和事故记录、标准和规范、设备配置和保管记录、技术改造、大修理记录、备件组成、设备故障关系等。)在设备台帐的基础上进行完善和记录。这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据。在设备报废后,可以对设备的整体使用经济性、可靠性和管理成本进行科学分析,辅助设备采购决策,决定是否更换更先进的设备。青岛医疗设备全生命周期管理实施
四、设备性能优化与升级阶段性能分析与优化物联网系统可以实时采集设备的运行数据,并进行性能分析。通过分析数据,系统可以识别设备的瓶颈和潜在问题,提出优化建议,如调整运行参数、优化工艺流程等。这可以提高设备的运行效率,降低能耗和生产成本。智能升级与改造当设备需要升级或改造时,物联网系统可以自动记录升级前后的数据对比,确保升级效果符合预期。系统还可以根据设备的历史数据和运行状态,智能推荐升级方案,降低升级成本和风险。通过预测性维护和资源优化,提前规划维修和更换时间,减少因突发故障造成的损失。特种设备全生命周期管理案例一:某汽车制造商采用设备全生命周期管理系统后,通过实时监控和预测性维护,成功将设备故...