一、车牌识别技术车牌识别是一种自动识别技术，它使用车辆的动态视频或静态图像来收集车牌号和车牌颜色。该技术的**包括车牌定位算法，车牌字符分割算法和光学字符识别算法，完整的车牌识别系统应包括车辆检测，图像采集和车牌识别。停车场可以通过在出入口处安装车牌识别装置，记录车牌号码和车辆的进出时间，并结合自动门的控制来实现车辆的自动计费。当检测到车辆到达时触发图像获取单元，获取当前视频图像。车牌识别单元处理图像，找到车牌的位置，然后划分车牌中的字符进行识别，然后形成车牌号输出。二、停车引导技术停车引导技术是智能停车发展的重要组成部分，它可以帮助车主快速找到停车位，避免盲目驾驶，有效提高交通利用率，缓解车辆拥堵。目前，主流停车引导系统主要有两种类型：超声波引导和视频引导。超声波停车引导系统使用安装在停车位上方的超声波检测器，利用超声波反射的特性来检测停车位下方是否存在空闲停车位，从而引导车辆进入空闲车位，超声波系统适用于交通量大，停车空间狭小的停车场，它可以帮助车主快速，快速地了解现场的**停车位信息，从而快速有效地停车。视频停车引导系统通过摄像机安装在停车位上方。
将抓拍到的图像上传至数据库，同时道闸进行自动开闸，整个过程如同行云流水，使得车辆快速进出停车场。上海智能停车场车牌识别系统诚信企业推荐
人脸识别中的人脸采集环节主要受到哪些因素的影响？日期：2019-07-03/人气：2392/来源：道尔智控1：图像大小人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度。非专业人脸识别摄像头常见规定的**小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。2：图像分辨率越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的**远距离是10米，7K摄像头是20米。3：光照环境过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。4：模糊程度实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。5：遮挡程度五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为比较好。而在实际场景中，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。6：采集角度人脸相对于摄像头角度为正脸比较好。但实际场景中往往很难抓拍正脸。 上海智能停车场车牌识别系统诚信企业推荐地下停车场出、入口，下设车牌号主动检索系统软件，对收支地下停车场的车子主动检索；
开通电子钱包以及其他扩展应用区，例如考勤、门禁、停车场管理等；在一网通卡务中心缴纳现金充值到手机电子钱包；或者通过传统一网通的补助、银行圈存等方式将金额充入手机电子钱包；可以正常使用手机进行消费等电子交易，以及门禁、考勤等内部应用；企业（校园）内部进行结算。与运营商对接运行运营商实施的手机一网通系统和运营商后台结算系统对接；用户单位负责终端设备、网络的运维；运营商负责人事、卡务（开户、销户、充值等）、结算管理；用户单位可以对开户后的SIMpass或RF-SIM二次授权，开通除电子钱包以外的考勤、门禁等功能；充值利用运营商的平台进行，包括现金、银行圈存、网上转账、空中充值等；用户单位与运营商之间进行结算；用户可以使用手机全部增值功能，如STK查询、空中充值、空中开户等；系统选择。系统可以在后期逐步实现以上对接。如下图：对接模式下的使用流程在运营商营业厅将现有SIM（UIM）卡更换成SIMpass或RF-SIM（UIM）卡；同时在营业厅开通电子钱包应用，或以后通过自助方式“空中开户”开通电子钱包应用；在企业（校园）一网通卡务中心登记人员信息，并开通企业扩展应用，例如考勤、门禁、停车场管理等。
系统原理视频车位引导系统是一套基于视频识别技术的车位引导系统。系统通过在每个车位上安装视频车位检测终端来判断当前车位状态，从而统计出当前车场的空车位数，再通过引导屏的显示来引导车主快速停车。系统独有的优势在于，后期可以通过增配设备实现功能升级，升级为具有找车功能的智能车位引导及视频寻车一体化系统。针对地下停车场，视频车位引导系统是通过在停车场的每个车位上前方安装视频车位识别检测终端，对停车位的图像信息进行实时抓拍识别，并同步进行车位状态识别，直接进行红/绿变换显示，并服务器进行通讯。他取消了节点控制器，并集成了视频处理器。服务器在接收到视频识别车位检测终端的车位状态后，会进行数据处理，并将车位引导屏的数据更新指令发送给视频识别车位检测终端，视频车位检测终端控制车位引导屏进行显示，从而实现车位引导功能。作为现代化智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广。
随着汽车销量的快速增长，停车场的规模也在不断扩大，现在停车场的收费模式，从原先的人工收费到刷卡收费，再到智能收费系统，我们可以看到停车场的收费管理正朝着简单，易用，无人加智能管理的方向发展，现在智能移动支付正逐渐成为趋势，使停车场收费系统更加***。智能移动支付的发展不仅为人们的生活带来了便利，而且为各个行业的发展带来了新的机遇。停车管理行业也不例外。从停车场管理者的角度来看，移动支付的应用既可以减少管理停车场的工作量，还可以使停车场出入更流畅，更快，无疑是较好的选择。科技的发展只有应用于实际生活中，我们才能真切感受到科技服务于人。道尔智控车牌识别停车场收费系统，注重用户体验，不断完善。实现无人值守，移动支付，让停车变得更简单。 车牌识别摄像头的拍摄范围有限，正常情况下路宽在4m一下使用效果会非常理想。上海智能停车场车牌识别系统诚信企业推荐
内行人表示ETC主要是由它的设备OBU和上面的卡组成的，里面包含车主的个人信息，以及划扣的过路费。上海智能停车场车牌识别系统诚信企业推荐
人脸识别技术有哪些识别方法日期：2019-07-17/人气：2233/来源：道尔智控特征识别--特征脸MIT实验室的特克（Turk）和潘特（Pentland）提出的“特征脸”方法无疑是这一时期内**负盛名的人脸识别方法。其后的很多人脸识别技术都或多或少与特征脸有关系，现在特征脸已经与归一化的协相关量(NormalizedCorrelation)方法一道成为人脸识别的性能测试基准算法。渔夫脸识别法贝尔胡米尔等提出的Ferface人脸识别方法是这一时期的另一重要成果。该方法首先采用主成分分析（PCA）对图像表观特征进行降维。在此基础上，采用线性判别分析（LDA）的方法变换降维后的主成分以期获得“尽量大的类间散度和尽量小的类内散度”。该方法目前仍然是主流的人脸识别方法之一，产生了很多不同的变种，比如零空间法、子空间判别模型、增强判别模型、直接的LDA判别方法以及近期的一些基于核学*的改进策略。弹性图匹配法其基本思想是用一个属性图来描述人脸：属性图的顶点**面部关键特征点，其属性为相应特征点处的多分辨率、多方向局部特征——Gabor变换12特征，称为Jet；边的属性则为不同特征点之间的几何关系。对任意输入人脸图像。 上海智能停车场车牌识别系统诚信企业推荐
上海天岐山电子科技有限公司是一家经营范围：从事电子产品领域的技术开发，技术服务，安防设备，机电设备，音响设备，电子设备，太阳能设备，节能设备的批发零售，工业自动化设备安装维护。 公司经营项目涵盖完善，针对智能家居监控系统，综合布线系统，门禁控制管理系统，视频监控系统，防盗报警系统，多媒体会议系统，电子信息显示系统，公共广播系统，收费管理系统，考勤管理系统等各类弱电工程都能**完善施工，并对各类弱电工程项目提供更具有前瞻性的工程解决方案。的公司，是一家集研发、设计、生产和销售为一体的专业化公司。上海天岐山电子作为安全、防护的企业之一，为客户提供良好的安防监控，网络覆盖，停车场车牌识别系统，智能家居。上海天岐山电子致力于把技术上的创新展现成对用户产品上的贴心，为用户带来良好体验。上海天岐山电子始终关注安全、防护市场，以敏锐的市场洞察力，实现与客户的成长共赢。
