人脸识别系统以人脸识别技术为辅助，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它采用人体脸部区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。
多年前，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到2007年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2013年，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大。人脸识别技术也越来越成熟，现在可以***用在公共交通，校车考勤，大厦工厂等考勤。。 公交收费可以实现城乡分段收费，实现前后门智能收费！江苏公交扫码机公交收费机推荐
公交收费系统硬件设备本系统硬件设备包含公交刷脸扫码刷卡机、IC卡读写机和公交云平台管理系统。
（1）公交刷卡机主要用于用户刷卡或扫码扣费、消费记录的存储和上传，显示乘客的支付相关信息。
（2）IC卡读写机连接在充值点电脑上，用于发行用户卡片，卡片充值等。
（3）扫码充值机为用户提供微信扫码充值公交卡功能。
公交收费系统产品参数
外形尺寸：138*192*28mm
显示： 中英文1280x640液晶显示
语音： 可提示消费金额，请刷卡，余额不足
读卡距离：感应卡<5cm
打卡速度：<0.1秒
通信接口：RS232/485
外接电源：DC12V/500MA
存储容量：100000条刷卡记录，数据保持10年以上
工作环境：温度－35~70℃
交易方式：根据不同类型的卡进行消费，如爱心卡，优惠卡，学生卡、优惠卡等折扣率有所不同。也可选用分段收费，也可选用一票制。
江苏公交扫码机公交收费机推荐公交刷脸支付收费系统是智慧城市建设的重要组成部分。
城市公交的“无人售票”系统经过多年的运作，在管理上已日趋完善，但新的课题又呈现在我们的面前。“零钞不够”，这是实行无人售票以来乘客与公交公司之间*大的矛盾。“无人售票”对车辆的承运速度和业务管理无疑是起很大的促进作用，但是由于“不设找赎”，对身上没有足够零钞的乘客来讲，肯定是增加了经济负担，这正是推行 “无人售票”之后，乘客*大意见之处。“无人售票”需要完善，另外随着经济环境的变化，取消月票，也是势在必行。非接触式IC卡技术的推出为实现城市公交自动收费提供了现代技术的支持。
本系统每台收费机可脱机**操作使用，也可联网使用。每台都具有使用权限加密功能，可以完全防止和杜绝非法卡的侵入。
关于公交扫码刷脸支付使用是吗担心的资金安全的问题，市民通过微信或支付宝充钱到我们公司的APP里面，我们的APP属于第三方平台，我们公司是通过绑定第三方账号，这样市民充的钱全部在使用方申请的合法账号里面，这个钱的就很安全的，有银行监控还还有学校监督，对于市民以及使用方都是有保障的
公交扫码刷脸产品参数外形尺寸：135*190*25mm
显示：中英文1280x800液晶显示
语音：可提示消费金额，请刷卡，余额不足读卡距离：
感应卡<5cm打卡速度：<通信接口：
RS4854G存储容量：55324条刷卡记录，数据保持10年以上工作环境：
温度－30~70℃湿度：50℃，5%~95%RH传送速率：19200BPS交易方式：
根据不同类型的卡进行消费，如学生卡、优惠卡等折扣率有所不同。
也可选用分段收费，也可选用一票制。 对乘客而言，使用班车IC卡的流程非常简单。
因为社会信息化的发展，传统的纸质乘车票、收现金的消费方式已经不能满足很多场景消费点的要求，针对现行的客运，公交公司，机场，校园、企业、美食城、医院等场合传统的饭票、收现金方式对账和管理上面的落后，我司顺应时代的发展，提出了以微信公众号充值和会员卡一卡通为主的“微信充值消费系统技术方案”。
以非接触式IC卡为支付载体，建立云服务器云平台票务管理系统信息中心，以计算机网络、安全加密设备、刷脸扫码刷卡支付终端、充值设备为支撑，为市民或顾客建立的集IC卡发行和现金票务业务管理、数据采集、存储、统计、分析、查询于一体的完整、安全、可靠的智慧消费票务系统，还可拓展到城市一卡通领域，实现一卡多用。 公交收费机设备包含了定制的二维码扫描模块、供电模块、4G模块、屏幕显示模块、语音交互模块等对接功能。江苏公交扫码机公交收费机推荐
公交收费机为公共交通、景区收费环境打造专业的智能支付方式。江苏公交扫码机公交收费机推荐
公交刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 江苏公交扫码机公交收费机推荐
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