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    虽然ETC智慧停车发展方案是目前的市场趋势，但在方案落地的同时，仍有一些问题需要解决。首先，采用ETC技术来协助停车的主要目的是通过ETC可以不间断收费的功能，进一步提高智能停车项目自动支付的速度，那么ETC普及程度成为首要要求，目前，许多用户都意识到ETC的便利性，不过又由于ETC的繁琐程序，对信息泄漏的担忧以及ETC支付渠道不常见等问题不怎么热衷于ETC办卡。其次，对于施工方和管理方，停车场出入口的应用特点与公路应用有很大的环境差异。在停车场区域，存在大量的综合路况问题，如转弯，超宽道等，ETC在停车场缺乏连续的大规模工程应用和项目交付实践，容易引起相邻信道干扰等误读特性。仍然要与视频技术合作以获得证据支持。因此，在短时间内，基于车牌识别+ETC识别支付的业务集成可以更好地实现停车场管理的高效率。ETC停车场的出现是智能停车领域新变革的开始。虽然它将在未来很长一段时间内还要与车牌识别+ETC支付相辅相成，但随着ETC系统的发展，网络化和***的普及，ETC从高速进入城市停车场仍然是大势所趋，智能停车是智能交通和智能城市建设的重要组成部分。。 车牌识别还有小区的出入口收费系统之间进行联动；金山区正规停车场车牌识别系统比较便宜

   本地通过匹配度来决定人脸识别是否通过，该应用没有对数据报文加签名，导致返回数据可以被轻松篡改，**终绕过人脸检测。3、3D打印绕过检测iPhoneX发布后一周，越南安全公司Bkav用3D打印的脸部大面具轮廓、硅树脂材料制作的鼻子、2D打印的眼眶区域和部分面部的化妆，制作成了一个假的人体面具成功**了苹果的FaceID系统。随着3D打印技术的低成本化和普及化，可以预料的是，未来会出现越来越多的人脸识别系统被**的案例，即使3D结构光的在旗舰手机上的逐渐普及也无法挽回这个趋势。说到底，人脸识别只能作为一种弱加密手段来使用，他无法改变人脸可以被复制的属性，**人脸识别只是时间和成本问题，而不是技术问题。4、对抗网络破坏人脸识别多伦多大学的教授ParhamAarabi和研究生AvekBose5月31日在Arxiv上提交了一篇论文，该论文演示了一种“对抗性训练”，建立起两种相互对抗的算法。Aarabi和Bose创建了两个神经网络，一个是识别人脸的网络，另一个是破坏其既定目标的神经网络。这两个网络互相学*，相互提升效果。其实就是当初对抗样本的原理，利用对抗原理，只要轻微改动几个关键像素的值，这样的改动对人类来说甚至无法察觉，但完全可以达到欺骗神经网络的作用。上海停车场车牌识别系统诚信经营地下停车场出、入口，下设车牌号主动检索系统软件，对收支地下停车场的车子主动检索；

    一、传统物理卡片转向基于生物特征识别传统的入口和出口控制主要使用物理卡对身份进行识别，只要卡正确那么访客就能取得访问权限，当忘记带卡时，也是极不方便的，更有记录难查询、卡易丢失，盗刷等问题。利用人脸识别将身份和访问控制集中在人类实体上，不仅为上述问题提供新的解决方案，而且它具有独特的特点，难以复制，也为入口和出口控制提供有效保护。二、管控访问由传统出入口一小块到全区域实时监控传统的出入口控制主要是解决入口和出口是否能够通过的问题，进入该区域后缺乏对行为和状态的综合管理。但是现在可以使用人脸识别，车牌识别等技术在无感下实现***的信息收集和管理。如果访问者行为异常，可以及时发现并且提醒管理者。三、区域监控向着互联网服务快速发展传统的访问控制技术通常应用于特定的场所，用户通常是这些场所的**门。随着大数据和移动互联网的发展，入口和出口控制技术逐渐突破了位置的限制，由区域性应用延伸到移动终端，**终结合互联网提供更便捷的服务。以互联网停车服务为例，互联网技术和车牌识别等入口和出口控制技术集成了传统的停车资源，使停车更加容易。用户可以使用微信公众号，微信小程序等作为入口，实现停车位信息。

    开通电子钱包以及其他扩展应用区，例如考勤、门禁、停车场管理等；在一网通卡务中心缴纳现金充值到手机电子钱包；或者通过传统一网通的补助、银行圈存等方式将金额充入手机电子钱包；可以正常使用手机进行消费等电子交易，以及门禁、考勤等内部应用；企业（校园）内部进行结算。与运营商对接运行运营商实施的手机一网通系统和运营商后台结算系统对接；用户单位负责终端设备、网络的运维；运营商负责人事、卡务（开户、销户、充值等）、结算管理；用户单位可以对开户后的SIMpass或RF-SIM二次授权，开通除电子钱包以外的考勤、门禁等功能；充值利用运营商的平台进行，包括现金、银行圈存、网上转账、空中充值等；用户单位与运营商之间进行结算；用户可以使用手机全部增值功能，如STK查询、空中充值、空中开户等；系统选择。系统可以在后期逐步实现以上对接。如下图：对接模式下的使用流程在运营商营业厅将现有SIM（UIM）卡更换成SIMpass或RF-SIM（UIM）卡；同时在营业厅开通电子钱包应用，或以后通过自助方式“空中开户”开通电子钱包应用；在企业（校园）一网通卡务中心登记人员信息，并开通企业扩展应用，例如考勤、门禁、停车场管理等。如果不需要显示屏只需要两根网线和一根电源线即可。

    道闸系统通过速度比较慢，几辆班车一到，就会排起长队，并且明显不够人性化。而监控系统由于不能与管理系统真正联动，事前预防需要投入大量的人力，**终只能起到事后查证的作用，价值被打了一个的折扣。这些看似基本而又简单的问题一直以来都没有一个完美的解决方案，这么多年来大家似乎已经*惯于此:1、安全***：当班车到来的时候，大量人员同时进入大门，如何在这个时间段对每一个到企事业单位的人员进行准确的身份识别，怎么来防止外来人员仿造纸质证件跟在本企业单位人员进入本企业单位，因为纸质证件是非常容易仿造的。而在这个时候工作人员也根本就无法知道有尾随进入。2、速度：在高峰期的时候如果让保安去检查每一个人，不光会产生排队、拥堵的情况发生、而且还会给人很不人性化的感觉。***保安做到的就是熟悉的就可以进去、那么就沦落到只是个形式而已。3、人性化：在选择一个产品的时候首先要考虑到不要给内部人员带来太多的麻烦，而且还要让所选择的产品显得档次，让内部人员以及访客人员通过的时候不会让人感觉到有被拒之门外的感觉。在大门口安装无障碍的身份验证系统正在日益成为各用户的***选择方案。1、系统组成刷卡验证身份，无卡尾随报警。随着智能化的发展，车牌识别技术逐渐成熟，使得我们生活中的各个领域车辆出入口都实现了无人值守；上海停车场车牌识别系统诚信经营

现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广。金山区正规停车场车牌识别系统比较便宜

在IT技术支撑起来的安防行业当下，网络化、高清化日益普及，亟需出现新的技术突破点，智能化自然成为视频车位引导网络化与高清化之后新的竞争热点，人工智能+安防是下一阶段的行业发展趋势。

人工智能技术推动了现有安防产品功能的完善，包括智能芯片，智能门禁和智能停车场系统等产品。智能门锁与报警器，监控，门禁等多种安防产品互联互通，相互配合，形成***，立体的综合安防体系。只有通过人工智能技术才能低成本地获取多维，精细的前端数据，实现数据的跨行业共享，让安防体系更加完善。

安防领域使用视频内容分析识别技术，通过对非结构化数据的结构化描述，提取集中和摘要信息，实现快速检索，可以节省大量的人力和物力。人工智能进行类似于人脑思维的大数据分析，这是当前安防行业需求的热点。 随着人工智能技术的发展，安全性从被动预防发展到早期预警。安全产品将实现危险分子的主动识别，安全行为将从被动变为主动。 在人工智能技术的推动下，智能安防技术如智能门禁、智能停车场系统、智能考勤系统等安防领域产品也将更具竞争力。 金山区正规停车场车牌识别系统比较便宜

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