城市发展交通先行，在智慧城市建设进程中，智慧交通作为重要环节不断落地。从5月底推动取消高速省际收费站，推广ETC这一消息的公布，让ETC成为2019年智慧交通领域备受关注的宠儿。ETC企业、移动支付端、银行等机构纷纷加入战局，与ETC相关的各项政策也相继出炉，市场形势一片大好。在智慧交通的大背景下，ETC与互联网产业的融合成为未来发展之路，城市智慧停车中ETC也成为一个不可错过的发展方向。据了解，在河南、北京、浙江已经出现了同时具备高速ETC支付和停车场收费支付的ETC卡，这些卡符合智能卡相关国家标准、与银行卡相互兼容。这标志着，ETC已经从高速公路应用拓展到城市停车场中。ETC停车的出现是智慧停车领域新转型的开始，虽然在未来很长的一段时间内可能会以车牌识别为主+ETC支付为辅的业务融合方案发展，但随着ETC系统建设的发展、联网和大范围普及，ETC从高速走进城市仍是大势所趋。智能停车作为智慧交通、智慧城市建设中的重要组成，进入ETC时代只是时间问题。 物流园区或小区：小区业主搬入时，将小车在保安处展开存案，其车牌号信息内容将记录在电脑数据库查询中。普陀区新型停车场车牌识别系统价钱
视频车位引导系统优势分析日期：2019-07-18/人气：2231/来源：道尔智控1、比传统超声波引导更进一步在视频车位引导的基础上，视频引导升级为全视，采用高清百万摄像机，比传统超声波引导更进一步，功能更多更齐全。2、反向寻车、便捷舒适系统可为不同的用户群体提供不同的反向寻车解决方案，通过车牌号码，可选择采用自助反向寻车终端或手机二维码反向寻车平台查找自已的车辆。系统提供快速查询、时段查询、车位查询等多种方式查找各种正常及非正常(无牌车、车牌污损导致无法设别车辆的停放位置。3、处理快车位视频检测终端采用百万高清摄像机，集车位状态检测、车牌号码识别与车位指示灯于一体，无需上转给视频处理器或计算机进行识别，采用分布式处理、风险分摊，可管理1-3个车位，自动识别、快速准确。4、脱机运行、故障隔离系统可脱机运行，不依赖应用软件与计算机服务器，通电即可自动的完成车位引导。车位视频检测终端采用车位检测、车牌识别与车位指示一体化设计，设备或网络故障时风险不会扩散;车位引导屏集数据采集、余位计算、空位发布于一体，不经过服务器或其他控制单元中转，同样保证设备或网络故障时风险不扩散。 普陀区新型停车场车牌识别系统价钱车牌作为车辆身份的标识，具有单一性。
人脸识别技术有哪些识别方法日期：2019-07-17/人气：2233/来源：道尔智控特征识别--特征脸MIT实验室的特克（Turk）和潘特（Pentland）提出的“特征脸”方法无疑是这一时期内**负盛名的人脸识别方法。其后的很多人脸识别技术都或多或少与特征脸有关系，现在特征脸已经与归一化的协相关量(NormalizedCorrelation)方法一道成为人脸识别的性能测试基准算法。渔夫脸识别法贝尔胡米尔等提出的Ferface人脸识别方法是这一时期的另一重要成果。该方法首先采用主成分分析（PCA）对图像表观特征进行降维。在此基础上，采用线性判别分析（LDA）的方法变换降维后的主成分以期获得“尽量大的类间散度和尽量小的类内散度”。该方法目前仍然是主流的人脸识别方法之一，产生了很多不同的变种，比如零空间法、子空间判别模型、增强判别模型、直接的LDA判别方法以及近期的一些基于核学*的改进策略。弹性图匹配法其基本思想是用一个属性图来描述人脸：属性图的顶点**面部关键特征点，其属性为相应特征点处的多分辨率、多方向局部特征——Gabor变换12特征，称为Jet；边的属性则为不同特征点之间的几何关系。对任意输入人脸图像。
一、车牌识别技术车牌识别是一种自动识别技术，它使用车辆的动态视频或静态图像来收集车牌号和车牌颜色。该技术的**包括车牌定位算法，车牌字符分割算法和光学字符识别算法，完整的车牌识别系统应包括车辆检测，图像采集和车牌识别。停车场可以通过在出入口处安装车牌识别装置，记录车牌号码和车辆的进出时间，并结合自动门的控制来实现车辆的自动计费。当检测到车辆到达时触发图像获取单元，获取当前视频图像。车牌识别单元处理图像，找到车牌的位置，然后划分车牌中的字符进行识别，然后形成车牌号输出。二、停车引导技术停车引导技术是智能停车发展的重要组成部分，它可以帮助车主快速找到停车位，避免盲目驾驶，有效提高交通利用率，缓解车辆拥堵。目前，主流停车引导系统主要有两种类型：超声波引导和视频引导。超声波停车引导系统使用安装在停车位上方的超声波检测器，利用超声波反射的特性来检测停车位下方是否存在空闲停车位，从而引导车辆进入空闲车位，超声波系统适用于交通量大，停车空间狭小的停车场，它可以帮助车主快速，快速地了解现场的**停车位信息，从而快速有效地停车。视频停车引导系统通过摄像机安装在停车位上方。
采用四连杆传输模式，减少机械磨损；
人脸识别技术目前存在哪些难点日期：2019-06-25/人气：2557/来源：道尔智控当前，人脸识别的过程依次为***检测—人脸检测拍摄—上传服务器对比或本地处理—面部特征点定位—提取和分类—校验和识别—分析返回结果，但这些过程中依然会找到突破点来实现欺骗或者绕过人脸识别，人脸识别隐私问题依然存在技术难点。1、***检测攻击和绕过SecID的员工使用录制的视频，就轻松绕过了俄罗斯***人脸识别公司VisionLabs的***检测。这个方法毫无技术门槛，只要有目标用户的音视频即可剪辑出一段视频实现***检测的攻击。用应用注入的方式，甚至可以实现绕过***检测，因为***检测肯定是先于人脸识别发生的，可以在程序中打断点，通过试验演示整个流程触发断点，分析并修改程序存储的一些关键数值，就能达到绕过***检测的目的。而一旦***检测被绕过，一张普通的照片都能通过静态的人脸识别。2、服务器交互过程攻击很多APP或SDK在上传拍摄的照片时，明文传输，且没有对图像数据进行签名，导致图像数据可以被截获篡改，有的在数据报文没有加入时间戳，可以通过重放数据报文的方式来实施**。在测试某款应用的过程中，甚至出现过这样的情况：本地上传人脸数据到服务器，服务器返回一个匹配度。
将自己的车开到门前，车库的门就会自动打开，非常的方便有**；青浦区多功能停车场车牌识别系统价钱
对园区外车子，将规则其存案后方可进到，可以根据停车场的不同类型设置收费系统，完成无人值守收费停车场。普陀区新型停车场车牌识别系统价钱
并且通过视频引导车辆通过系统以分析停车位下方是否存在空余车位，视频导航和寻车系统适用于交通量大，管理相对混乱的大型商业广场。三、无人值守技术依托停车场智能前端硬件建设和运维平台远程托管功能的开发，无人值守技术已广泛应用于智能园区停车管理，**减轻了管理人员的工作量提高管理效率，对于车主而言，建立无人值守的停车管理模式可以调节车主的驾驶行为，有利于停车管理。四、移动支付技术传统的停车场付款通常基于现金支付，并且是人工收款，漏洞过大，统计报告不及时，人力物力浪费，成本高。在“互联网”停车环境中，通过铺设智能设备来引导在线支付过程，许多停车场已经升级和改进。这样可以在一定程度上节省停车时间，为停车场管理带来便利。从管理层的角度来看，移动支付使停车收费管理智能科学，更加方便清晰，此外还省去了业主排队支付的麻烦，避免排队，移动支付整个付费流畅通常只需10多秒钟。更多关于人脸识别系统、停车场收费系统、停车场道闸、通道闸系统、云停车场等功能介绍，详情请咨询深圳市道尔智控科技股份有限公司，中国智慧停车云平台***股，停车场运营商优先合作伙伴。普陀区新型停车场车牌识别系统价钱
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