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    并且机器人相比人工，工作效果无法相提并论，无法解决太多且复杂的问题，比如走廊等地方就是机器人的工作死角。目前机器人只能**一部分效率，以保障人类安全优先，整体无法达到非常高的运行效率。另外，整体机器人产业还不够完整，不仅技术成果从实验室到B端落地的转化率相对较低，在用户体验、软件、内容、服务等上下游产业链也良莠不齐，不同品牌的机器人协同性如何，让投资人与消费者都充满迷茫。服务机器人打开未来的“五子棋”1.给机器加上“智慧五感”。在让机器具备多模态综合感知的基础上，终端智能也需要进阶，通过主动理解人类，进行智能计算，来提供更好的主动服务。比如通过智能识别和自动驾驶，迅速学*并适应不同环境、不同人群密度的服务方案，降低人工干涉的频次。2.**技术的国产化。机器人的**零部件主要是控制器、伺服电机和减速器，占到多关节机器人总成本60-70%，目前绝大程度依赖进口，不仅成本居高不下，并且有可能在国际局势中面临“卡脖子”危机，加速国产化高精尖开发是当务之急。3.关联学科的协同进展。除了AI算法、零部件的进步，智能性能的提升也意味着需要使用更复杂、更重的元器件，要突破这一瓶颈就需要材料学的进步。0.35s左右即可完成识别，满足高人流量通道门禁使用要求，极速无感，快速通过。闵行区销售人脸识别门禁考勤系统单价

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    医学类服务机器人的性能提高也需要医学、神经科学等的协同开发。4.***关注的市场效应。服务机器人的普及也需要给市场一个接受的契机，比如这次**对医院环境、业务流程、人员配置等带来的挑战和变化，就成为细分产品备受关注的前提。而目前大多数人对新科技的接受程度不高，为2C创造落地条件。5.无短板、有长板的中国式土壤。中国的产业土壤也赋予了机器人产业一些特殊的优势，比如创新意识更加大胆，对于部分细分场景的定制化服务有极大的市场机遇。此外中国移动互联网的工程师红利与AI软件上的国际化竞争优势，也让中国产业在软件层并未落于人后。AI+软件+场景，成为厂商的破题关键。当五个棋子连成**，我们将得到能够更好服务人类的机器人，这也是技术、商业、人文的多重进阶。记录每位员工的出勤状况，根据方案设定自动判断迟到、早退或***。

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