校园公共广播的功能常用规范
l 一般系统的基本要求：
1. 应能发布实时的语音广播、录音广播以及转播国家和地方电台新闻。
2. 应覆盖教学区内的各个课室、实验室、功能室、教师办公室、图书馆、礼堂、操场
和宿舍，以及食堂和公共通道等地方。
3. 广播覆盖区域应能分区控制，可视需要手动选通或关闭任何广播分区。
4. 应具有强插功能。即能对任何选定的广播分区（包括已经关闭了的分区）强行插入
寻呼广播或其他紧急广播。在发生突发性紧急事件时，应能强行发布**。
5. 应能实现自动定时管理。 包括定时接通 /关闭广播系统的电源， 定时播放已编排好的
钟声 /音乐铃声或其他节目。 IP 网络广播工程简单，对于现在有局域网设每一个 IP 广播点，只需要增加网络广播适配器安装即可。国内IP网络音柱推荐
扬声器的布置设计 : 系统保证了在有 BGM 背景音乐的区域，其播放范围内**远点
的播放声压级≥ 80dB 或高出环境背景噪声 15dB。 紧急广播则要求通道任何部位到**近的
一个扬声器的步行距离不超过 25m，每个扬声器的额定功率不小于 3W。由于学校为公众场
所，下课时背景噪声较大，这就要求公共广播信号须大于噪声 15dB 以上，才能清晰有效。
**终的设计为背景音乐的声压级大于 75dB，频响特性 150Hz ～5kHz，± 3dB。 6）功率放大器容量设计 : 功放输出电压采用 100V，考虑到线路损耗因素，功率放大器
容量按该系统扬声器总数的 1.3－1.5 倍确定。 直销IP网络音柱价钱IP 网络广播在物理上与网络共用，所以并不在网维护之外增加额外的维护工作。
组成：本系统由广播控制中心及办公楼、教学楼、综合楼、体育场、学生生活区及
校园内公共休闲区域等分区组成。
广播控制中心：由系统管理服务器、调音台、数字调谐器、卡座、播音话筒、机柜等组
成。
办公楼：由数字广播终端、 功放、分布在各楼层的室内音柱组成。 实现接收校园广播节
目等功能；
教学楼： 每个教室安装一台教学数字广播终端及音箱。 实现接收校园广播节目、 点对点
控制、课件点播等功能；
体育场：由数字广播终端、功放、室外音柱，以及无线话筒、有线话筒、无线遥控器等
辅助控制设备等组成。实现接收校园数字广播节目及本地扩音等功能；
校园主干道休闲区：由数字广播终端、功放、艺术音箱组成。实现背景音乐播放。
学生宿舍、科学馆、教学楼区室外分区：由数字广播终端、功放、音柱等组成。实现接
收接园广播节目等功能，以及部分区本地播放扩音等功能。
校园广播系统在我国教育行业的应用已超过 50 年的历史，每个学校每天都需要用到广播来播放广播体操，
眼保健操，通知及上下课铃声等。计算机多媒体技术的广泛应用为校园广播系统带来了划时代的**，校园广播
系统的职能再也不局限于公共广播的功能 ,现代教学中英语听力教学、 考试等新的需求*靠传统的公共广播已经不
能满足。学校对于广播系统要求稳定可靠，功能强大，音质清晰，操作方便，自动播放，分点、分区控制，智能
化程度高。学校希望根据其实际情况和具体要求量身定做，提供个性化设计服务。 IP 网络广播将前端音源扩展到整个网络，节目定时播放都可以通过网络远程操。
IP网络广播系统架构：网络音频广播系统是一套基于TCP/IP网络的纯数字化音频广播系统。网络音频广播系统在物理结构上与标准IP网络完全融合，不仅真正实现基于TCP/IP网络的数字化音频的广播、直播、点播，并借助TCP/IP网络的优势，突破了传统模拟广播系统的内容局限、空间局限和功能局限等。网络音频广播系统不仅能够完全取代传统的模拟音频广播系统功能，更有传统模拟广播所没有的自主交互式功能。
在管理中心配置一台主控计算机（安装IP音频主播控软件），将音频信号以IP包的协议形式在园区网上进行传送，IP广播终端/IP网络音箱接收到IP化的音频信号后进行解码，将数字信号转化成音频信号输出给功放、喇叭等设备。
通过主控机房的主控软件可手动或自动实现对每个终端的点对点的控制，可控播放节目内容和音量大小。可同时在不同的终端播放不同的内容。各个终端可通过软件任意的划分区域。
还将在园区内设置数个分控中心，安装分控中心软件，根据主控软件的授权，对授权范围内广播系统控制播放节目内容和音量大小等功能。 IP 网络通讯技术相结合而建立起来的一套崭新、完整的 IP 网络广播体系。关于IP网络音柱有哪些
IP 网络广播能够实现自动化播放，并为各个节目指定播放时间。国内IP网络音柱推荐
“无语音不安防”，听起来似乎是个挺好的愿景。但遗憾的是，就目前看来，IP网络广播，无线广播，会议系统，音响系统要“取景”安防行业，还有许多难点需要解决。“无语音不安防”，听起来似乎是个挺好的愿景。但遗憾的是，就目前看来，IP网络广播，无线广播，会议系统，音响系统要“取景”安防行业，还有许多难点需要解决。IP网络广播，无线广播，会议系统，音响系统如何打破技术瓶颈如何赋能各行各业，解决深度学习在产业规模化应用中的问题、解决非大数据、端到端、序列映射的问题、将数据与知识相结合，形成迭代闭环以及从根本上提升机器的认知和学习能力。当然，语音识别技术在安防行业的应用，也涉足到了智慧金融、智慧教育等多个智慧化场景当中。以人脸识别技术为重点的视频监控时安防行业的主要应用，这种生产型无需多谈，但未来我们是否也能脑洞大开，用智能语音技术辅助人脸识别，使得视频监控更为智能化。国内IP网络音柱推荐
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