车辆号码识别是智能交通系统中一项很重要的技术，可广泛应用于各类有专属号码的交通工具上，如：汽车、火车、非机车辆等。车辆号码识别已经取得了的应用，如电子警察、公安卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天网监控、专车专停管理等，特别是在电子警察和公安卡口以及高速公路等领域，基本都已具备了车牌识别功能。停车场自2012年始在中国也进入了广泛应用阶段，截止2013年底预估已达到10%的覆盖率，天网监控和专车专停的应用才刚刚起步。车牌号码识别的大致原理如下：分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，识别出牌照，输出车牌号码等相关信息。车牌号码识别的大致原理如下：分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，识别出牌照，输出车牌号码等相关信息。厂区大门口出入口设备、门禁一体机及车牌识别等。镇江高清车牌识别云平台
B、系统功能优、界面友好、简单易用。C、金额显示屏采用网络与语音一体化设计。D、整套系统只需从岗亭拉根电源线和网线即可实现组网。E、进口是无人值守的，可以在出口岗亭电脑看到入口视频，这样可以人为辅助，只要没识别出来的输入车牌即可实现放行。二、系统原理入口：车辆到达入口，地感检测器检测到信号后将信号上传摄像机，摄像机对视频中车牌进行识别，识别成功后把识别结果上传软件，软件输出开闸信号给摄像机，摄像机把开闸信号给道闸，道闸升起，车辆入场，计时开始。对于无法识别车牌的车辆可由保安人员在软件修正车牌号，然后道闸自动升起，车辆入场，进场后道闸自动关闭，停车计时开始。出口当车辆到达出口时，出口车辆检测器检测到地感线圈信号后，将信号上传摄像机，摄像机对视频中车牌进行识别，识别成功后把识别结果上传软件，软件根据车辆属性、停车时间、收费规则计算是否收费及收费金额，并将收费金额显示在屏上。固定车辆或者临时车辆末达收费时间，播报祝您一路顺风，道闸自动开启，车辆驶离。临时车辆停放时长达收费标准，则自动结算缴费金额，并播放收费金额，缴费后开启道闸放行；对于无法识别车牌的车辆，保安录入车号，与进场核对。南京停车场车牌识别推荐停车场道闸、栅栏杆、折叠杆、直杆道闸配合车牌识别系统。
车牌识别停车场管理系统，采用300万像素高清车牌识别摄像机集成，识别率高达99。8%。适用于物业单位对固定车辆的管理，具有进出效率高、免读卡、一车一卡的特性。减少物业一卡多用的现象发生。主要配置：道闸+车牌识别高清摄像机+闪光灯+语音+显示屏+车牌识别收费管理软件功能简介：1、系统采用视频流自动车牌识别进出管理系统，无需刷卡进出，有效解决车卡不一致，卡丢失、读卡不方便等现象。提高车辆管理的科技先进性，提高物业的管理简洁。2、系统采用300万像素网络高清摄像机硬件自动识别处理车牌，识别率高于。3、系统配置频闪灯，抓拍自动补光，能适合各种天气并节约能源。4、系统软件可以实现临时收费或月卡管理功能。5、系统软件完全自主开发，可根据客户需求订制，满足客户个性化需求。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，很新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。车牌识别一体机采用的计费型摄像机集成脱机收费单元，集成度高，性价比高。
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其高效和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能品质。车牌识别系统的实现方式主要分两种，一种为静态图像识别，另一种为动态视频流识别。静态图像识别受限于图像质量、车牌污损度、车牌倾斜度等因素。动态视频流识别则需要更快的识别速度，受限于处理器的性能指标，特别是在移动终端实现车牌实时识别需要更多性能优化。虽然车牌识别包含6大处理过程，但中心算法主要位于车牌定位、字符分割及字符识别这三个模块中。 蓝卡停车场云管理系统，LCD一体机。苏州无线车牌识别推荐
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车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用，粗略估计，行业的潜在市场覆盖率为30%-40%左右(公路卡口比例比较高)。总体而言，车牌识别行业处于发展期。车牌识别行业发展的主要瓶颈在于技术，识别率是当前衡量技术的很主要指标，直接决定了其在终端的应用价值。所以识别率的改进是车牌识别技术发展的很主要方向，也是决定车牌识别能否取得更广泛应用的关键因素。当前普遍对外宣称的识别率是95%，比较高宣称白天达到100%。但实际各家的识别率都很难达到其宣称的标准。镇江高清车牌识别云平台
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