首页 >  安全、防护 >  靠谱的虹膜模组方案「深圳市华弘智谷科技供应」

虹膜模组基本参数
  • 品牌
  • 华弘智谷
  • 型号
  • ZG-iM
  • 类型
  • 虹膜模组
  • 电压
  • 5
  • 电流
  • 500
  • 采集时间
  • 1-2
  • 加工定制
  • 外形尺寸
  • 可定制
  • 产地
  • 广东深圳
  • 厂家
  • 深圳市华弘智谷科技有限公司
  • 比对方式
  • 1:1和1:N
  • 拒识率
  • 千万分之一
  • 误识率
  • 千分之一
虹膜模组企业商机

华弘智谷依托多年的技术积淀和研发投入,已在虹膜识别和眼动追踪技术领域成绩斐然。公司研发团队不断突破关键技术,实现从核心算法到硬件设备的自主可控。在此基础上,华弘智谷与国内外多家企业和研究机构建立紧密合作关系,进一步拓展技术应用的广度和深度。在华弘智谷的持续努力下,虹膜识别技术在安全性、准确性和便捷性等方面不断取得突破。该技术已广泛应用于金融、安防、教育、医疗等多个领域,为用户提供高效、可靠的身份验证和行为分析解决方案。眼动追踪技术亦取得重要进展,为广告、游戏、心理学等领域提供全新的交互方式和数据分析工具。伴随人工智能技术的迅猛发展,华弘智谷紧跟时代步伐,不断创新和完善产品体系。在保持虹膜识别和眼动追踪技术优势基础上,公司积极拓展人脸识别、语音识别等其他生物识别技术,满足市场日益多样化需求。此外,华弘智谷致力于技术在各行业的深度融合,为客户提供定制化解决方案,助力企业提升运营效率和用户体验。展望未来,华弘智谷将继续秉持创新、务实、共赢理念,致力于虹膜识别和眼动追踪等技术的研究与应用。在新的历史征程中,公司将以更为丰富的产品线、更为完善的解决方案。华弘智谷注重虹膜识别技术的研发与应用,不断创新与超越。靠谱的虹膜模组方案

靠谱的虹膜模组方案,虹膜模组

虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,在婴儿发育阶段形成并稳定后(18个月左右),终身不变。虹膜采集/识别设备可提取260多个特征点,精确度仅次于DNA识别技术,具有生物活性、高独特性,非接触性、稳定性、不可复制性等优势。

华弘智谷深耕虹膜采集/识别技术,拥有自研虹膜分割算法、虹膜识别算法、虹膜图像质量检测算法、身高自适应算法、AF自动聚焦算法等全栈式虹膜系列技术算法。自主开发了虹膜识别模组以及虹膜应用终端,产品已实现小体积、轻量化、高精度,适用范围广,赋能安全可信身份认证。 南山区服务商虹膜模组供应商家在华弘智谷的努力下,虹膜模组在安全性、准确性和便捷性等方面不断取得突破。

靠谱的虹膜模组方案,虹膜模组

虹膜识别技术是通过分析虹膜图像特征的相似性来确认个体身份,被视为多模态生物识别中安全性较高的一种技术(次于DNA识别)。虹膜具有丰富的纹理信息,具备稳定性、独特性、无法复制和终身不变等特性。华弘智谷拥有自主研发的算法,包括虹膜分割算法、虹膜识别算法、质量检测算法、身高自适应算法以及AF自动聚焦算法。目前,这一系列算法已应用于自主研发的虹膜模组产品,提供远距离精确虹膜抓拍和无感虹膜采集功能,理论误识率为千万分之一,拒识率为千分之一,采集和识别速度为1-2秒。

ZG-iM20T是一款中距离、非接触式的虹膜采集模组。该模组能够快速捕捉单目或双目虹膜图像,用户在距离设备25cm~35cm范围内,正视设备1.5秒内即可完成虹膜图像的采集。ZG-iM20T支持高速高质量虹膜图像采集,平均采集识别时间≦2s; 支持双目及任意单目采集; 远距离、非接触式采集,简单易用; USB3.0接口设计,传输速度快; 支持Windows XP/7/8/10、Linux、Android等多系统平台。在具体应用方面,该模组可以通过UVC方式连接PC机或平板,在PC机或平板上进行单目或双目的检测、抠图和虹膜识别等。华弘智谷虹膜模组,为智能设备注入新活力。

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虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,在婴儿发育阶段形成并稳定后(18个月左右),终身不变。目前,华弘追赶虹膜采集/识别设备可提取260多个特征点,精确度仅次于DNA识别技术,具有生物活性、高唯—性,非接触性、稳定性、不可复制性等优势。华弘智谷多年来深耕虹膜采集/识别技术,拥有自研虹膜识别算法、自主开发虹膜识别模组以及虹膜应用终端,产品已实现小体积、轻量化、高精度,适用范围广,赋能安全可信身份认证。华弘智谷虹膜模组,科技之光点亮生活。深圳数据虹膜模组联系方式

华弘智谷虹膜识别技术,为金融、安防等行业保驾护航。靠谱的虹膜模组方案

华弘智谷研发的虹膜模组采用了BMP格式虹膜图像。在这样的图像基础上,单目虹膜图像的尺寸高达640x480像素,设备的分辨力超过4lp/mm。这意味着虹膜图像的每一个细节都能被清晰地捕捉和识别。这意味着它可以捕捉到图像中的每一个细节,同时,虹膜图像的灰度等级非常高,使得虹膜图像的灰度等级更高。每个像素点的位数超过8位,每个像素点位深度超过8位,也就是说,使得图像中每个像素点的灰度量化级超过256级,图像中每个像素点的灰度量化级超过256级。提高了识别的准确性。这样的高分辨率使得图像清晰可见,为识别提供了充足的信息基础,为虹膜图像识别分析提供了坚实的基础。靠谱的虹膜模组方案

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